NVIDIA nền tảng mới lần này đã tái thu hút sự chú ý vào chuỗi bộ nhớ. Các điểm thảo luận của Vera Rubin không chỉ dừng lại ở dung lượng HBM4, mà còn bao gồm công suất, không gian trên bo mạch, dư lượng đóng gói, thiết kế tản nhiệt và tiến độ giao hàng sau khi LPDDR được tích hợp gần các nút tính toán. Hiện nay, máy chủ AI giống như một hệ thống bị kéo bởi băng thông bộ nhớ; việc ra mắt GPU chỉ là điểm khởi đầu, điều quan trọng tiếp theo là liệu tỷ lệ sản xuất HBM4, nguồn cung SOCAMM/LPDDR, lịch sản xuất đóng gói tiên tiến và thiết kế nhiệt cho cả tủ có thể đồng bộ theo kịp hay không.