Tôi đã xem một người xây dựng quy trình mô hình AI kiếm 2.000 USD/tuần từ một đoạn clip TikTok và một khuôn mặt giả tạo. Không cần agency Không cần mô hình Không cần thiết lập máy quay Chỉ cần một cô gái tổng hợp, chuyển động viral từ TikTok, Higgsfield cho khung hình đầu tiên, Kling cho video. Quy trình này cực kỳ đơn giản: 1. Chọn một phân khúc nơi sự chú ý cô đơn đã sẵn sàng chi tiền 2. Tạo ra một cô gái phù hợp với phân khúc đó, không phải chỉ là khuôn mặt đẹp nhất bạn có thể tạo ra 3. Tìm các video viral trên TikTok và sao chép liên kết 4. Yêu cầu AI chuyển khung hình đầu tiên thành một prompt có thể sử dụng 5. Tạo hình ảnh mô hình trong Higgsfield 6. Đưa hình ảnh + video TikTok vào Kling Motion Control 7. Đăng kết quả mỗi ngày và chuyển hướng những nội dung thành công đến Fanvue Đây về cơ bản là cùng một ý tưởng từ bài viết. Mô hình kiếm gần 10.000 USD/tháng không thắng vì khuôn mặt hoàn hảo. Nó thắng vì người sáng tạo đã đối xử với cô ấy như một funnel: TikTok để tiếp cận, Instagram để tạo ý định, truy cập riêng tư để kiếm tiền, thử nghiệm mỗi tuần cho đến khi con số thay đổi. Hầu hết mọi người vẫn đang cố gắng “tạo ra một cô gái AI.” Những người kiếm được tiền đang xây dựng một cỗ máy có thể lặp lại để tìm ra cô gái nào khiến người lạ sẵn sàng chú ý đến.

Chia sẻ






Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.