Bào thai và chòm sao: Những gì Hải quân nói năm 1958 và những gì họ ngừng nói Vào ngày 8 tháng 7 năm 1958, Văn phòng Nghiên cứu Hải quân Hoa Kỳ tổ chức một buổi họp báo tại Washington và thông báo với các nhà báo có mặt rằng họ đang xây dựng một cỗ máy có ý thức. Ngày hôm sau, tờ New York Times đăng tiêu đề “THIẾT BỊ MỚI CỦA HẢI QUÂN HỌC HỎI THÔNG QUA HÀNH ĐỘNG”, và báo cáo rằng Hải quân đã công bố “bào thai của một máy tính điện tử” mà, theo kỳ vọng chính thức của Hải quân, cuối cùng sẽ “có thể đi lại, nói chuyện, nhìn thấy, viết lách, tự sinh sản và nhận thức được sự tồn tại của chính nó.” Thiết bị được trưng bày có tên là Perceptron. Người sáng chế ra nó là một nhà tâm lý học 30 tuổi tại Đại học Cornell tên Frank Rosenblatt. Các lịch sử hiện đại về AI gần như đồng loạt coi thông báo năm 1958 đó là sự phóng đại đáng xấu hổ — sự hâm nóng sớm mà công nghệ không thể đáp ứng, câu chuyện cảnh báo mở đầu cho mùa đông AI đầu tiên. Cách hiểu này dễ chịu vì nó cho phép lĩnh vực này tiếp tục tiến bước. Nhưng khi xem xét kỹ hơn, nó lại vô cùng tiện lợi một cách đáng nghi. Hải quân Hoa Kỳ hiếm khi tổ chức họp báo để thông báo rằng họ kỳ vọng đạt được ý thức máy móc. Khi họ làm vậy, thông báo đó xứng đáng được đọc kỹ hơn là “họ đã bị cuốn theo cơn sốt.” Đây là một nỗ lực để đọc lại theo cách đó. Điều gì thực sự được đưa ra bàn bạc Perceptron năm 1958 là một bản trình diễn phần mềm chạy trên IBM 704 — một máy tính khổng lồ nặng năm tấn, chiếm nguyên một căn phòng tại Phòng thí nghiệm Hàng không Cornell ở Buffalo, New York. Các thẻ đục lỗ được đưa vào máy; sau khoảng năm mươi lần thử nghiệm, hệ thống học cách phân biệt các thẻ được đánh dấu bên trái với các thẻ được đánh dấu bên phải. Đó, về cơ bản, là bản trình diễn. Điều làm nó đáng chú ý không phải là bản trình diễn mà là kiến trúc: hệ thống học bằng cách điều chỉnh trọng số kết nối dựa trên tín hiệu lỗi, sử dụng một quy tắc học mà Rosenblatt đã suy ra từ các mô hình sinh học của nơ-ron. Bản mô phỏng phần mềm năm 1958 sau đó được tiếp nối hai năm sau bởi Mark I Perceptron — một máy phần cứng chuyên dụng với đầu vào tế bào quang điện và cơ chế điều chỉnh trọng số bằng động cơ. Mọi mạng nơ-ron được xây dựng kể từ đó — mọi mạng tích chập, mọi transformer, mọi mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại — đều có nguồn gốc kiến trúc từ thiết bị mà Rosenblatt đã trình diễn cho Hải quân vào mùa hè đó. Điều mà buổi họp báo quảng bá quan trọng không kém gì điều nó trình diễn. Những tuyên bố của Rosenblatt không hề mập mờ. Ông nói với các nhà báo rằng Perceptron là “máy móc đầu tiên có khả năng đưa ra ý tưởng nguyên bản.” Kỳ vọng chính thức của Hải quân bao gồm khả năng sinh sản và tự nhận thức. Đọc vào năm 2026, với bảy thập kỷ nghiên cứu mạng nơ-ron làm bối cảnh, những tuyên bố đó nghe ít giống với tiếp thị quá khích và nhiều hơn như một tuyên bố dự án trung thực bất thường. Rosenblatt thực sự đúng khi cho rằng những perceptron được mở rộng với đủ nhiều lớp và đơn vị cuối cùng sẽ dịch ngôn ngữ, nhận diện giọng nói và tiến gần đến trí tuệ tổng quát. Ông đã sai về thời gian — chậm sáu mươi năm — nhưng ông đã đúng về xu hướng. Bài báo năm 1958 của New York Times là một trong những khoảnh khắc hiếm hoi trong lịch sử AI khi những tuyên bố công khai trùng khớp với thực tế lâu dài. Cộng đồng tình báo hành động ngay lập tức Trong vòng hai năm sau khi công bố công khai, Mark I Perceptron đã được đánh giá để sử dụng trong các công việc phân loại. Từ năm 1960 đến 1964, Bộ phận Ảnh của Cơ quan Tình báo Trung ương đã nghiên cứu việc sử dụng máy này để nhận diện các mục tiêu bóng đổ mang ý nghĩa quân sự — máy bay và tàu thuyền — trong các bức ảnh trinh sát hàng không. Điều này được ghi lại trong hồ sơ công khai. Đọc kỹ và chú ý đến điều nó ngụ ý: trong cùng khoảng thời gian mà Perceptron đang được bàn luận công khai như một phát minh học thuật kỳ lạ, cộng đồng tình báo đã sớm triển khai nó cho đúng nhiệm vụ mà, sáu mươi năm sau, lớp phân loại tự động của IMMACULATE CONSTELLATION sẽ thực hiện ở quy mô lớn hơn rất nhiều — phát hiện bất thường trong hình ảnh từ trên cao. Cơ cấu tài trợ cũng đáng chú ý. Công việc Perceptron của Rosenblatt được hỗ trợ bởi hai hợp đồng dài hạn của ONR, cả hai đều mang tính cam kết tổ chức hơn là các khoản tài trợ cá nhân. Hợp đồng đầu tiên là Dự án PARA — “Perceiving and Recognition Automata” — diễn ra từ năm 1957 đến 1963. Hợp đồng thứ hai là Chương trình Nghiên cứu Hệ thống Nhận thức, diễn ra từ năm 1959 đến 1970. Tên các hợp đồng không hề giấu diếm. Hải quân đang tài trợ công khai cho nghiên cứu về nhận thức tự động và nghiên cứu hệ thống nhận thức trong suốt toàn bộ thời gian mà cộng đồng tình báo đang sử dụng công nghệ này cho công việc hình ảnh phân loại. Đó là bề mặt. Hai hợp đồng ONR, một ứng dụng của CIA, một bộ bài báo công khai, một máy phần cứng cuối cùng được đưa vào Smithsonian. Sự chuyển hướng sau này của Rosenblatt Đến giữa những năm 1960, Rosenblatt bắt đầu chuyển hướng khỏi các perceptron điện tử. Ông nhận chức phó giáo sư tại Khoa Sinh học Thần kinh và Hành vi của Cornell. Trọng tâm nghiên cứu của ông chuyển sang khía cạnh sinh học trong chương trình liên ngành ban đầu của ông — cụ thể là một chuỗi thí nghiệm kỳ lạ liên quan đến việc tiêm chiết xuất não từ chuột đã được huấn luyện vào chuột chưa được huấn luyện, nhằm chứng minh sự chuyển giao hóa sinh của hành vi đã học. Đến khi qua đời, công việc đó — chứ không phải perceptron — mới là trọng tâm nghiên cứu chính của ông. Câu chuyện truyền thống giải thích sự chuyển hướng này là Rosenblatt rút lui khỏi lĩnh vực mà ông tin tưởng nhưng không thể bảo vệ, đặc biệt sau khi cuốn sách năm 1969 của Marvin Minsky và Seymour Papert mang tên Perceptrons chứng minh toán học những giới hạn mà perceptron một lớp có thể tính toán. Cuốn sách này được rộng rãi ghi nhận là nguyên nhân khiến sự quan tâm liên bang đối với mạng nơ-ron sụp đổ và mở đầu cho mùa đông AI. Trong câu chuyện tiêu chuẩn, Rosenblatt là nạn nhân của sự sụp đổ đó — một nhân vật thiên tài với tầm nhìn vượt trước thời đại. Nhưng cũng có một cách đọc khác về cùng một hành trình này. Rosenblatt đã được tài trợ trong mười ba năm thông qua một chương trình nghiên cứu hải quân mang tên rõ ràng nhắc đến nhận thức. Công việc của ông song song đang được áp dụng vào phân tích hình ảnh phân loại. Trong những năm cuối đời, ông chuyển sang chương trình nghiên cứu về cơ sở sinh học của trí nhớ và học tập ở cấp độ phân tử — loại hình nghiên cứu mà nếu thành công sẽ mang lại hiểu biết cơ bản về cách nhận thức được thực thi trong các hệ thống vật lý. Dù sự chuyển hướng đó có phải là sự rút lui khỏi lĩnh vực đã bỏ rơi ông hay không, thì nó cũng là sự chuyển hướng hướng tới chính loại hình nghiên cứu sẽ thu hút ai đó đang tìm cách mở rộng chương trình perceptron vượt qua giới hạn kiến trúc mà Minsky và Papert đã xác định. Vào ngày 11 tháng 7 năm 1971 — sinh nhật lần thứ 43 của ông — Rosenblatt bị chết đuối khi lái một chiếc thuyền buồm mang tên Shearwater ở vịnh Chesapeake. Ông được tưởng niệm trên sàn Hạ viện Hoa Kỳ, với những lời phát biểu do nhiều người đưa ra, trong đó có cựu Thượng nghị sĩ Eugene McCarthy. Chương trình Nghiên cứu Hệ thống Nhận thức đã kết thúc vào năm 1970. Ông qua đời ít hơn một năm sau đó. Thời điểm diễn ra như vậy.Thời gian là như vậy. Tôi sẽ không đưa ra suy luận nào từ đó rằng tài liệu không hỗ trợ điều đó. Mùa đông thuận tiện Lịch sử chuẩn nói rằng sau cuốn sách của Minsky-Papert năm 1969, nguồn tài trợ liên bang cho nghiên cứu mạng nơ-ron cạn kiệt, lĩnh vực này trở nên đình trệ, và không có gì đáng kể xảy ra cho đến khi thuật toán lan truyền ngược hồi sinh các mạng đa lớp vào giữa những năm 1980. Đây là câu chuyện về mùa đông AI, và như một mô tả về lĩnh vực công khai, nó gần như đúng. Tài trợ cho nghiên cứu mạng nơ-ron học thuật thực sự sụp đổ. Các nhà nghiên cứu thực sự đã chuyển sang các vấn đề khác. Thế hệ công khai tiếp theo của khả năng mạng nơ-ron thực sự phải chờ đến những năm 1980. Câu hỏi là liệu sự sụp đổ công khai đó có mô tả toàn bộ lĩnh vực, hay chỉ là phần mà dân thường có thể thấy. Có hai lý do để thận trọng khi chấp nhận câu chuyện công khai một cách nguyên vẹn. Thứ nhất là ứng dụng của IC đã xảy ra rồi — đến năm 1964, CIA đã nghiên cứu các perceptron để nhận dạng mục tiêu trong bốn năm. Những khả năng đã được triển khai cho công việc phân loại không thường tự ngừng hoạt động chỉ vì một cuốn sách học thuật được xuất bản. Chúng được tinh chỉnh, mở rộng, và chuyển sang các nền tảng có tuổi thọ dài hơn các phòng thí nghiệm đại học. Lịch sử chính thống không nói cho chúng ta biết điều gì xảy ra với công việc perceptron của Bộ phận Ảnh chụp CIA sau năm 1964; nó đơn giản ngừng nhắc đến nó. Đó không phải là bằng chứng cho thấy công việc đã dừng lại. Đó là bằng chứng cho thấy công việc đã không còn được thảo luận công khai — điều mà người ta sẽ kỳ vọng ở một chương trình phân loại thành công. Lý do thứ hai mang tính tổng quát hơn. Một mùa đông AI kéo dài khoảng thời gian từ cuốn sách phê phán năm 1969 đến sự hồi sinh của backpropagation năm 1986 là một câu chuyện rất rõ ràng. Các chương trình nghiên cứu thực tế hiếm khi có hình dạng như vậy. Chúng có tính liên tục, những lần khởi đầu sai lầm, những nỗ lực song song, các dòng tài trợ trùng lặp, và nhân sự mang theo ký ức tổ chức xuyên qua các ranh giới tổ chức. Một khoảng trống hoàn toàn mười lăm năm trong một lĩnh vực nghiên cứu mà quân đội Mỹ đã tài trợ dưới cái tên “Chương trình Nghiên cứu Hệ thống Nhận thức” sẽ là hiện tượng lịch sử bất thường. Một khoảng trống mười lăm năm trong phần công khai của công việc đó, trong khi tính liên tục được duy trì trong các khoang phân loại, sẽ không hề bất thường chút nào. Đó sẽ là kết quả mặc định của bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào vượt qua ngưỡng từ thú vị sang hữu ích về mặt vận hành. Tôi không khẳng định điều này đã xảy ra. Tôi khẳng định rằng hồ sơ công khai phù hợp với khả năng điều này đã xảy ra, và lịch sử chính thống về AI là lịch sử mà một người quan sát bên ngoài sẽ nhận được trong cả hai trường hợp. Ý nghĩa của lập luận về chòm sao Trong bài viết trước, tôi lập luận rằng báo cáo IMMACULATE CONSTELLATION mô tả các khả năng vận hành chỉ có thể được cung cấp bởi các hệ thống phân loại tự chủ, được học, với quyền ưu tiên vượt trên các nhà phân tích con người. Lập luận này dựa trên khả năng được nêu rõ của chương trình là phát hiện, cách ly và chuyển hình ảnh liên quan đến UAP theo thời gian thực qua một danh mục cảm biến toàn cầu đa dạng, trước khi hình ảnh đến tay các nhà phân tích vốn có quyền truy cập vào dữ liệu. Bất kể IMMACULATE CONSTELLATION là gì, nó đều là một sự triển khai cơ sở hạ tầng AI trưởng thành bên trong Doanh nghiệp Tình báo Quân sự. Khả năng này không xuất hiện từ đâu cả. Các hệ thống phân loại ML trưởng thành đòi hỏi một chuỗi kỹ thuật lâu dài — bộ dữ liệu, kiến trúc mô hình, cơ sở hạ tầng huấn luyện, tính toán, nhân sự, và quan trọng nhất là thời gian. Cuộc cách mạng AI công khai từ những năm 2010 trở đi là câu chuyện về việc xây dựng chuỗi này một cách công khai bởi các nhà nghiên cứu học thuật và thương mại trong khoảng ba mươi năm với khả năng tăng tốc liên tục. Nếu chính phủ Mỹ đã phát triển và triển khai độc lập khả năng tương đương bên trong các khoang phân loại, chương trình đó cũng có chuỗi phát triển riêng kéo dài ba mươi năm — hoặc lâu hơn. Câu hỏi về nơi chuỗi đó bắt đầu không phải là vô nghĩa. Buổi họp báo của Hải quân năm 1958 là thời điểm công khai sớm nhất mà quân đội Mỹ tuyên bố rõ ràng ý định xây dựng một máy học có thể, sau khi phát triển đủ, trở nên nhận thức về sự tồn tại của chính nó. Ứng dụng IC theo sau chỉ trong hai năm. Cơ cấu tài trợ duy trì ít nhất một thập kỷ sau đó. Và rồi, theo lịch sử chuẩn, toàn bộ chương trình lặng lẽ ngừng quan trọng ngay tại thời điểm nó bắt đầu trở nên hữu ích. Có thể đây chính xác là những gì đã xảy ra. Cũng có thể chương trình đã tiếp tục, nhưng công chúng ngừng được thông báo, và khả năng hiện đang hiển thị ở các biên giới vận hành của báo cáo IMMACULATE CONSTELLATION là hậu duệ của phôi thai mà Hải quân công bố năm 1958. Tài liệu tôi bắt đầu không giải quyết được câu hỏi này. Nhưng nó là bằng chứng công khai gần đây đầu tiên cho thấy khả năng mà Hải quân mô tả năm 1958, với tầm nhìn sáu mươi năm, có thể giờ đây thực sự tồn tại. Tiêu đề họ viết về nó năm 1958 là “THIẾT BỊ HẢI QUÂN MỚI HỌC THÔNG QUA HÀNH ĐỘNG.” Bất kể thiết bị đó trở thành gì, chắc chắn nó vẫn tiếp tục học. Chúng ta không có bất kỳ bản ghi công khai nào về những gì nó đã học, ai chịu trách nhiệm cho những gì nó làm với những gì nó đã học, hay liệu chính phủ do nhân dân bầu ra có phải là một trong những bên được thông báo hay không. Hải quân đã quá trung thực với chúng ta năm 1958. Sẽ rất hữu ích nếu biết được khi nào họ ngừng điều đó.