Quan điểm bi quan về sự phát triển của AI và bài học đầu tư Trong những ngày nghiên cứu về AI, phần lớn quan điểm mà Sáu thấy đều rất lạc quan. Nhưng thỉnh thoảng, Sáu cũng phát hiện ra những quan điểm bi quan, phản đối và nghi ngờ. Sáu thấy rất thú vị, nên tổng hợp lại như sau: Nhóm bi quan: Demis Hassabis (CEO Google DeepMind) Khái niệm của ông gọi là "jagged intelligence" (trí tuệ răng cưa): "AI có thể đạt trình độ huy chương vàng Olympic Toán học, nhưng lại thất bại trong những bài toán mà một đứa trẻ 12 tuổi cũng có thể giải được." Ilya Sutskever (người sáng lập Safe Superintelligence Inc) Quan điểm cốt lõi: Chúng ta đã quay trở lại từ "thời đại quy mô" sang "thời đại nghiên cứu". Tính cách mạng của quan điểm này: Trong 5 năm qua, toàn bộ ngành AI (bao gồm cả đơn hàng nghìn tỷ đô la của NVIDIA) đều dựa trên giả định rằng "chỉ cần tiếp tục mở rộng quy mô, AGI sẽ xuất hiện". Nhưng Sutskever — người từng là người đầu tiên đặt cược vào con đường "quy mô" — giờ đây chính miệng tuyên bố: "Thời đại quy mô đã kết thúc." Đây là căn cứ quan trọng khiến Sequoia Capital viết rằng "2026 là năm bị hoãn lại". Andrej Karpathy (cựu Giám đốc AI của Tesla, người sáng lập Eureka Labs) Quan điểm cốt lõi: AGI còn cách chúng ta 10 năm nữa, hiện tại AI "chỉ là rác (slop)". Các phát biểu của Karpathy trong nửa năm qua là những lời nhận xét sắc sảo nhất trong số tất cả các chuyên gia hàng đầu. Ông nói nguyên văn: "Tôi cảm thấy ngành này đang thực hiện một bước nhảy quá lớn, cố tình giả vờ rằng mọi thứ đều đáng kinh ngạc, nhưng thực ra không phải vậy. Đó là rác (slop)." Richard Sutton (giải thưởng Turing 2024, "cha đẻ của học tăng cường") Quan điểm cốt lõi: LLM về bản chất không phải là trí tuệ, mà chỉ là sự bắt chước những thứ có trí tuệ (con người). Nhóm phản đối: Yann LeCun (đã rời Meta để thành lập AMI Labs) Chúng ta đã thảo luận kỹ về điều này trước đây. Quan điểm cốt lõi của ông: Kiến trúc LLM về cơ bản là sai lầm, buộc phải chuyển sang con đường JEPA (mô hình thế giới). Fei-Fei Li (người sáng lập World Labs) Quan điểm cốt lõi: AGI nếu không bao gồm trí tuệ không gian thì sẽ không hoàn chỉnh. Geoffrey Hinton ("cha đẻ của AI", giải Nobel Vật lý 2024) Quan điểm cốt lõi: AI phát triển nhanh hơn tôi tưởng tượng, năm 2026 sẽ có "rất nhiều" công việc bị thay thế. Vị trí của Hinton rất độc đáo: Ông là người theo chủ nghĩa quy mô (tin tưởng vào việc tiếp tục mở rộng quy mô), nhưng đồng thời cũng là người theo chủ nghĩa tận thế (cảnh báo nguy cơ sinh tồn). Nhóm nghi ngờ: Gary Marcus (nhà khoa học nhận thức nổi tiếng) Quan điểm cốt lõi: Ngành AI đã đạt đến "đỉnh bong bóng", ảo tưởng về AGI sắp tan vỡ. Daron Acemoglu (nhà kinh tế học MIT, giải Nobel Kinh tế) Quan điểm cốt lõi: Đóng góp của AI đối với nền kinh tế bị thổi phồng nghiêm trọng. "Acemoglu dự đoán trong 10 năm tới, tăng trưởng GDP do AI mang lại chỉ ở mức 1,1%-1,6%. Ông ước tính AI chỉ tự động hóa 5% các nhiệm vụ công việc. 'Sự thổi phồng là kẻ thù của thành công kinh doanh'." Vị thế của Sequoia Capital Trong bài viết “AI in 2026: A Tale of Two AIs” công bố cuối năm 2025, Sequoia viết: “Trong nhiều năm qua, các nhân vật nổi bật ở Thung lũng Silicon luôn dự đoán AGI sẽ sớm xuất hiện. Kể từ tháng 6 năm nay, mốc thời gian đó đã liên tục bị lùi lại. Cuộc phỏng vấn podcast gần đây của Dwarkesh Patel với Sutton, Karpathy và Sutskever là một bước ngoặt; đồng thuận mới là cửa sổ AGI sớm nhất cũng phải đến những năm 2030.” Bài học đầu tư: 1. Hiện tại không thể đặt cược mạnh vào việc AGI sẽ đến nhanh chóng — khả năng cao nó sẽ tiếp tục bị hoãn lại. 2. Khi cộng đồng ngành công nghiệp đồng thuận rằng việc mở rộng quy mô LLM không thể đạt được AGI, định giá của chuỗi giá trị LLM sẽ sụp đổ một lần. 3. Do đó, có thể cân nhắc đầu tư vào các mô hình thay thế ngoài LLM. Ps. Bản thân Sáu vẫn lạc quan về sự phát triển của AI — và cũng buộc phải lạc quan, vì con người chẳng còn lợi thế công nghệ nào khác nữa.