Hầu hết mọi người nghĩ rằng mở rộng AI là về các mô hình tốt hơn. Nhưng thách thức thực sự bắt đầu khi AI rời khỏi màn hình. Trong thế giới vật lý, không có điều kiện hoàn hảo, không có dữ liệu sạch, không có kết quả có thể dự đoán trước. Chỉ có tiếng ồn, rủi ro và nhu cầu phản ứng tức thì. Đó là lý do tại sao khả năng chịu đựng quan trọng hơn hiệu suất. @StrikeRobot_ai không tối ưu hóa cho các bản trình diễn. Họ đang xây dựng các hệ thống có thể thích nghi dưới áp lực, nơi mỗi quyết định đều mang theo hậu quả thực tế. Bởi vì trong các môi trường như lưới điện công nghiệp hoặc khu vực nguy hiểm, không có chỗ cho sự do dự. Điều làm điều này thú vị là vòng lặp phản hồi. Mỗi tương tác trở thành dữ liệu. Mỗi lần triển khai đều cải thiện hệ thống, không một cách cô lập, mà một cách tập thể. AI không chỉ học hỏi. Nó tiến hóa thông qua kinh nghiệm. Và nếu điều này thành công, AI sẽ không chỉ hỗ trợ thế giới xung quanh chúng ta, mà còn trở thành một phần của chính cơ sở hạ tầng.