Điều tôi luôn quay lại khi nghĩ về @ritualnet là nó không hề giống một cách tiếp cận lấy mô hình làm trung tâm. Nó cảm giác như họ đang thiết kế một không gian nơi các mô hình có thể tồn tại lâu dài, không chỉ chạy một lần, đưa ra kết quả rồi biến mất, mà thực sự duy trì, tương tác và phát triển trong một hệ thống. Hầu hết các thiết lập AI hiện nay vẫn rất vô trạng thái: bạn đưa prompt, nhận kết quả, và xong việc. Không có gì thực sự được giữ lại, trừ khi bạn cố tình ép buộc. Ritual dường như đang hướng tới một thứ nơi trạng thái thực sự quan trọng: các đầu ra có thể feed vào các hành động tương lai, các mô hình có thể tương tác với hợp đồng, dữ liệu và thậm chí cả các mô hình khác theo cách liên tục hơn. Và điều đó thay đổi hoàn toàn cảm giác: bây giờ bạn không còn chỉ nghĩ về việc giải quyết một nhiệm vụ, mà bạn đang nghĩ về việc duy trì hành vi theo thời gian. Nếu hướng đi này thành công, thì điều thú vị sẽ không còn là mức độ thông minh của một đầu ra đơn lẻ, mà là cách các hệ thống hành xử trong dài hạn— cách chúng thích nghi, phối hợp và tiếp tục tạo ra giá trị mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Vì vậy, thay vì đuổi theo trí thông minh đỉnh cao, nó cảm giác như đang xây dựng một thứ có thể tự duy trì chính nó— và điều đó giống như một trò chơi hoàn toàn khác với những gì đa số mọi người vẫn đang tập trung vào.