Một điều tôi liên tục suy nghĩ tonight: Một dự báo cho thấy 72% cảm thấy hữu ích. Nhưng nếu không biết điều gì đã tạo ra con số đó, mức độ không chắc chắn của nó là bao nhiêu, hay phương pháp này đã hoạt động trước đây chưa, thì độ chính xác có thể trở thành một màn trình diễn. Đó là lý do ARC Intelligence nổi bật với tôi. @TheARCTERMINAL kết hợp các dự báo với các dải không chắc chắn, các yếu tố tác động có thể giải thích được và các bài kiểm tra ngược. Điều này thay đổi câu hỏi từ: AI dự đoán gì? thành: Tôi nên tin tưởng bao nhiêu vào dự đoán này, và tại sao? Đối với những quyết định nghiêm túc, thừa nhận sự không chắc chắn không phải là điểm yếu. Đó là một phần của trí tuệ. Một hệ thống chỉ đưa ra câu trả lời có thể nghe thật ấn tượng. Một hệ thống cho thấy giới hạn của nó có thể trở nên đáng tin cậy. Tương lai của AI dự đoán có thể thuộc về những công cụ không che giấu sự không chắc chắn sau một con số duy nhất, sạch sẽ. Bạn có tin tưởng một dự báo thận trọng với sự không chắc chắn rõ ràng hơn một dự báo tự tin nhưng không có kiểm tra ngược không?