Chúc bạn một ngày tốt lành, nhiều quy định về quản trị AI vẫn đang nằm trong các tài liệu. Một chính sách nói rõ dữ liệu nào có thể được sử dụng. Một ủy ban quyết định mô hình nào được phê duyệt. Một đội tuân thủ viết ra những gì tác nhân được phép làm. Sau đó, AI chạy ở một nơi khác. Khoảng trống đó là nơi quản trị bị phá vỡ. Điều khiến tôi quan tâm về @TheARCTERMINAL là ARC đang đưa các quy tắc gần hơn với việc thực thi. Lớp bằng chứng của nó được thiết kế để ghi lại liệu hành động của AI có tuân thủ chính sách của người dùng hay không, đồng thời giữ bí mật dữ liệu nền tảng. Điều này thay đổi quản trị từ một quá trình được xem xét sau khi sự việc xảy ra, thành một thứ mà hệ thống có thể thực thi và chứng minh ngay trong lúc công việc diễn ra. Đối với các ngân hàng, bệnh viện, chính phủ hoặc các tác nhân tự chủ, câu hỏi thực sự không chỉ là: Mô hình này có khả năng không? Mà là: Nó có hoạt động trong phạm vi các quy tắc chúng ta đã phê duyệt không? Người chiến thắng tiếp theo trong lĩnh vực AI doanh nghiệp có thể là người làm cho chính sách trở nên có thể thực thi, chứ không chỉ có thể đọc được. Quy tắc AI nào nên luôn được thực thi bằng máy?