Khan Academy đã đưa hàng loạt khóa học chất lượng cao lên mạng miễn phí, nhưng không khiến các trường đại học mất doanh thu. AI có thể cũng sẽ gặp số phận tương tự. Nhà bình luận chính trị Mỹ Richard Hanania gần đây đã viết một bài báo đưa ra quan điểm đầy thách thức: chúng ta có thể đang đánh giá quá cao tác động phá vỡ của AI đối với nền kinh tế. Dù khả năng của nó đang tiến bộ nhanh chóng, nhưng sự thay đổi kinh tế mà nó mang lại có thể không lớn hơn nhiều so với các công nghệ thông thường khác. Lý do của ông rất đơn giản: nếu AI thực sự là một cuộc cách mạng sắp viết lại số phận nhân loại, tại sao dữ liệu kinh tế lại hoàn toàn không cho thấy dấu hiệu của một cuộc cách mạng sắp xảy ra? Hanania đã tổng hợp một số hiện tượng bất thường: Đầu tiên, tăng trưởng kinh tế toàn cầu vẫn duy trì ở mức khoảng 3% mỗi năm, và các dự báo tương lai cũng không có dấu hiệu tăng tốc rõ rệt. Trong khi khả năng của các mô hình AI liên tục phá vỡ kỷ lục, năng suất và GDP lại không cùng bước nhảy vọt. Thứ hai, thị trường tài chính cũng không thể hiện kỳ vọng về một sự thay đổi đột biến. Theo lập luận của ông, nếu AI sắp làm cho toàn xã hội giàu lên gấp nhiều lần, mọi người nên tranh nhau vay tiền để tiêu dùng trước của cải tương lai, đẩy lãi suất tăng; nếu AI sắp hủy diệt nhân loại, rủi ro cho vay dài hạn cũng sẽ tăng mạnh. Nhưng thực tế, lãi suất vẫn nằm trong phạm vi tương đối bình thường trong lịch sử, và thị trường chứng khoán cũng không thể hiện kỳ vọng về sự bùng nổ của của cải toàn xã hội. Cuối cùng là việc làm. Dù AI đã có thể lập trình, viết văn, nghiên cứu và xử lý hàng loạt nhiệm vụ chuyên môn, nhưng dữ liệu việc làm vĩ mô chưa cho thấy sự thay thế lao động quy mô lớn, chưa hề xuất hiện hiện tượng “kết thúc công việc” như Silicon Valley từng dự báo. Điều này tạo ra một nghịch lý: những người lạc quan về AI đã dự đoán chính xác máy móc sẽ trở nên thông minh đến mức nào, nhưng có thể đã dự đoán sai mức độ thay đổi mà xã hội con người sẽ chịu đựng. Hanania dùng mối quan hệ giữa Khan Academy và các trường đại học để giải thích vấn đề này. Internet đã mở cửa miễn phí hàng loạt nội dung giáo dục chất lượng cao; về lý thuyết, chi phí tiếp cận tri thức đã giảm mạnh, nên giáo dục đại học đắt đỏ nên bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Nhưng các trường đại học vẫn tồn tại, bằng cấp từ các trường danh tiếng vẫn khan hiếm. Vì con người trả tiền không chỉ để mua kiến thức, mà còn để mua bằng cấp, sự công nhận xã hội, cơ chế sàng lọc danh tính và các mối quan hệ. Dù hiệu quả giảng dạy của các khóa học miễn phí có tốt đến đâu, chúng cũng không thể tự động thay thế những thứ này. AI có thể đối mặt với hoàn cảnh tương tự. Nó có thể đưa ra ý kiến pháp lý tốt hơn người bình thường, nhưng khách hàng vẫn cần có người chịu trách nhiệm; nó có thể hoàn thành nghiên cứu phức tạp, nhưng kết luận nghiên cứu có được chấp nhận hay không vẫn phụ thuộc vào thể chế, sự tin tưởng và quyền ra quyết định; thậm chí nó có thể sản xuất vô số tác phẩm nghệ thuật, nhưng con người vẫn có thể sẵn sàng trả tiền nhiều hơn cho tác phẩm của một nghệ sĩ cụ thể. Công nghệ có thể khiến một việc trở nên dễ dàng hơn, nhưng không có nghĩa là xã hội sẽ tái định nghĩa lại cái gì đáng giá. Tôi cho rằng đây mới là phán đoán đáng bàn nhất của Hanania: Silicon Valley có thể đã nhầm lẫn “trí thông minh” với rào cản lớn nhất của toàn bộ hệ thống kinh tế. Một phần lớn giá trị trong thế giới thực không đến từ hiệu quả sản xuất khách quan, mà đến từ sở thích con người, tín hiệu danh tính, cấu trúc quyền lực và ai có tư cách cung cấp dịch vụ nào đó. Tất nhiên, việc kết luận ngay rằng AI sẽ không mang lại thay đổi lớn vẫn còn quá sớm. Sự lan tỏa công nghệ cần thời gian, và các số liệu vĩ mô cũng có thể chậm trễ. Nhưng những dữ liệu này ít nhất nhắc nhở chúng ta rằng mối quan hệ giữa sự gia tăng năng lực mô hình và thay đổi kinh tế không phải là một mối quan hệ tỷ lệ thuận đơn giản. Trong vài năm qua, ngành AI đã nỗ lực chứng minh máy móc có thể làm được bao nhiêu công việc của con người. Nhưng điều thực sự quyết định thay đổi kinh tế có lẽ là một câu hỏi khác: khi máy móc có thể làm những việc đó rồi, con người thực sự sẵn sàng để nó接管 bao nhiêu? Cuối cùng, trường đại học chưa bao giờ chỉ đơn thuần là nơi truyền đạt kiến thức, doanh nghiệp cũng không chỉ là tổ chức hoàn thành nhiệm vụ. Chúng ta có thể biến trí thông minh thành hàng hóa giá rẻ, nhưng chưa chắc đã có thể giảm giá cùng với trật tự xã hội được xây dựng trên nền tảng trí thông minh đó.