Cốt lõi là: đừng chỉ nói cho AI biết phải làm gì, mà còn phải giải thích lý do đằng sau quyết định đó. Lấy ví dụ về cảnh báo thiết bị ảo: quy trình là “nếu nhiệt độ tăng thì tăng làm mát”. Nhưng cách ứng phó sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc đó là lỗi cảm biến, đang bảo trì, hay ảnh hưởng đến thiết bị khác—đó chính là bối cảnh. Vì vậy, năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp không chỉ đến từ các hướng dẫn, mà còn đến từ việc xác định rõ: khi nào nên áp dụng ngoại lệ, giao quyền quyết định đến đâu, và khi nào cần chuyển cho con người xử lý. Điều này nên được hiểu không phải là AI không thể học cách đưa ra phán đoán, mà là cần một nỗ lực riêng biệt để truyền đạt phán đoán của chuyên gia.
WChia sẻ
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.