Không ai có thể dự đoán chính xác sản phẩm tiếp theo sẽ bùng nổ, nhưng chẳng ai muốn bỏ lỡ bất kỳ cơ hội nào.

Tác giả bài viết, nguồn: LightCones Intelligence

Năm nay đi WAIC về mặt tinh thần là sự tận hưởng, về mặt thể chất là cực khổ.

Trong gian hàng,随处可见巨大的冰块、观众热得用手扇着一叠宣传单，以及在角落一字排开、架着各种摄影设备的工作人员。每个人的脸上都写满了疲惫。

Diện tích tổng thể của triển lãm lần này lần đầu tiên vượt quá 100.000 mét vuông, đồng thời lần đầu tiên tách riêng hội thảo và triển lãm sang các địa điểm khác nhau. Triển lãm hoành tráng này là sự “thịnh vượng” do các công ty lớn, công ty nhỏ và các nhà khởi nghiệp cùng tăng tốc gia nhập ngành AI.

Thời đại đang chuyển đổi, một số người tham gia gia tăng, trong khi một số khác đang rút lui.

Năm ngoái, các mô hình lớn đã từng lùi vào góc, năm nay càng khó tìm thấy trong gian hàng. Thay vào đó là những sản phẩm tác nhân thông minh (Agent) xuất hiện khắp nơi, những chiếc điện thoại “tác nhân AI” xếp hàng dài, cùng với các tuyên truyền lặp đi lặp lại về “bộ não ngành” và “nhân viên số”.

Sau khi kết thúc việc tham quan triển lãm, Light Cone Intelligence đã nhận ra vài tín hiệu rõ ràng từ WAIC năm nay:

Mô hình không còn đáng để có một gian hàng; ánh đèn pha đã chuyển từ tham số sang bối cảnh. C-end đang bận rộn phát triển Agent để chiếm lĩnh thị trường, còn B-end đang tập trung xây dựng nền tảng tác nhân hoặc tận dụng FDE (Forward Deployed Engineer – kỹ sư triển khai tại chỗ) để khai thác cơ hội chuyển đổi doanh nghiệp.

Các tác nhân thông minh đua nhau nở rộ, phần cứng AI cũng không kém cạnh. Hầu như mọi gian hàng trong triển lãm đều quảng bá các tác nhân thông minh. Hai gian hàng điện thoại DouBao và điện thoại tác nhân AI JieYue XingChen luôn đông nghịt người xếp hàng.

Nhưng dưới bề mặt hưng thịnh, sự đồng nhất trở thành vấn đề không thể tránh khỏi. Trên thực địa, có vô số nền tảng AIGC sáng tạo, vô số tác nhân được thêm hậu tố “Claw”. Chỉ cần liếc qua một cái, rất khó để nhận ra sự khác biệt. Sự khác biệt thực chất dựa vào hệ sinh thái, dữ liệu và điểm vào mà từng nền tảng đã tích lũy được.

“Có rất nhiều sự không chắc chắn, nhưng mọi người đều đang chạy và quan sát cùng lúc,” một nhân viên của nhà triển lãm nói với Guangzhui Intelligence.

Không ai có thể dự đoán chính xác điểm bùng nổ tiếp theo sẽ ở đâu, nhưng chẳng ai muốn bỏ lỡ bất kỳ hướng khả thi nào.

Agent trở thành nhân vật chính tuyệt đối, nhưng chúng “mọc” lên

Gió của việc ứng dụng AI cuối cùng cũng đã thổi thực sự vào cuộc sống hàng ngày. Trải nghiệm trực quan nhất tại sự kiện là mức độ tiếp nhận sản phẩm AI của người dùng đã tăng rõ rệt, từ đó thúc đẩy sự ra đời của rất nhiều ứng dụng AI độc lập.

“So với năm ngoái, năm nay số lượng người dùng của chúng tôi đã tăng gấp đôi ngay từ đầu.” Nhân viên quầy hàng JD Health cho biết với Guangzhui Intelligence.

Trong số các lĩnh vực tiếp cận trực tiếp người dùng cuối, AI chăm sóc sức khỏe là một trong những hướng đông đúc nhất năm nay. Tại sự kiện WAIC, sản phẩm “A Fu” của Ant Group với ưu đãi gửi cân điện tử chỉ 0,01 nhân dân tệ đã thu hút khán giả tham gia đăng ký; các sản phẩm trợ lý chăm sóc sức khỏe hướng đến người dùng cuối như “Đại Vi” của JD Health, “Xunfei Xiao Yi” của iFlytek và “Bai Xiao Yi” của Baichuan Intelligence đều là những sản phẩm trợ lý chăm sóc sức khỏe.

Trong quá trình quan sát thực tế, thông qua sự kết nối với ngành y tế và chuỗi cung ứng, các sản phẩm AI về sức khỏe năm nay đã trở nên chuyên nghiệp hơn so với giai đoạn đầu chỉ hỗ trợ tư vấn. Năm ngoái, AI mới chỉ đưa ra một vài “gợi ý”, nhưng năm nay đã có thể trò chuyện với “người số hóa” của bác sĩ tại bệnh viện thật, đồng thời cũng đã triển khai cả dịch vụ giao thuốc.

Tập trung vào sản phẩm cụ thể, agent là nhân vật chính tuyệt đối của các sản phẩm dành cho người dùng cuối năm nay.

Sản phẩm tác nhân thông minh của Tencent nhiều đến mức một bức tường cũng không thể chứa hết. Ngoài WorkBuddy và QClaw ra mắt đầu năm, còn có Ardot dành cho nhà thiết kế, Mavis giống như quản lý máy tính phiên bản AI, “tự chế” ứng dụng độc lập Toast... Những tác nhân thông minh bùng nổ này trông giống như những thành quả mà các công ty lớn sử dụng nội bộ trước, sau đó mới “đưa ra ngoài”.

Nhân viên của nhóm "Miao Wu Team Edition" của Alibaba đã thông báo với Guangzhui Intelligence rằng sự ra đời của Miao Wu chủ yếu xuất phát từ nhu cầu nội bộ. Ví dụ, chức năng tạo ứng dụng của Miao Wu ban đầu đã nhận được nhiều sự quan tâm trong nội bộ; sau khi ngày càng nhiều nhân viên tự nguyện sử dụng, công ty mới quyết định phát hành sản phẩm dành cho người dùng cuối. Sau đó, do nhu cầu từ khách hàng doanh nghiệp, chẳng hạn như tạo biểu mẫu đăng ký, chức năng trình diễn, v.v., phiên bản doanh nghiệp mới được phát triển mở rộng.

Một số tác nhân đã tạo thành ứng dụng độc lập dựa trên định vị, trong khi một số khác tích hợp trực tiếp với sản phẩm chủ lực của họ, sử dụng khả năng tác nhân để thúc đẩy chuyển đổi có trả phí.

Baidu là một ví dụ điển hình. Ngoài các sản phẩm nội bộ như DuMate và MiaoDa, GenFlow trên gian hàng trông giống như một sản phẩm phụ của Baidu Netdisk. Lấy GenFlow làm ví dụ, nó có thể kích hoạt hội thoại từ khu vực trung tâm của Baidu Netdisk, đồng thời sử dụng khả năng Agent để hỗ trợ sắp xếp thông tin quan trọng trong video, soạn thảo tài liệu, v.v. Khi được hỏi về kế hoạch tương lai của GenFlow, nhân viên cho biết Light Cone Intelligence rằng sản phẩm này sẽ tập trung thêm vào việc tích hợp vào dịch vụ đăng ký trả phí của Baidu Netdisk.

Phần trung tâm dưới cùng của ứng dụng Baidu Netdisk đã xuất hiện “Genflow”

Tuy nhiên, trong một sự “phát triển” của các Agent, sự “lặp lại” cũng rất rõ ràng.

Quang Chuyệt Trí Năng đã tham quan tất cả các gian hàng AI tại hiện trường, dù sản phẩm đa dạng khiến người xem choáng ngợp, nhưng tổng kết lại, chúng đều tập trung vào vài hướng lớn:

Các loại tác nhân thông minh có hậu tố “Claw”, hoặc tự đặt tên, giúp bạn “tự tay xây dựng” ứng dụng, các tác nhân hình ảnh/video接管 AIGC trong việc tạo nội dung sáng tạo, thậm chí là các hộp tác nhân thông minh tương tự Mac mini.

Lấy ví dụ về tác nhân cá nhân, nhiều sản phẩm có màn hình trình diễn cực kỳ tương đồng nhau, với việc chạy phân tích dữ liệu và viết báo cáo trở thành “hình ảnh đặc trưng”. Khi được hỏi về lợi thế khác biệt của sản phẩm, “hỗ trợ kết nối nhiều mô hình” và “có thư viện Skill tự xây dựng” gần như trở thành “câu trả lời phổ biến”.

Sau khi tìm hiểu một vòng, tôi ấn tượng hơn với Loomy của iFlytek và tác nhân của FaceTree — cả hai đều tích hợp sẵn chức năng “thư viện tài liệu”, tự động phân loại các tệp người dùng tải lên theo loại và sử dụng AI để gán nhãn cơ bản cho các tệp khác nhau, thân thiện hơn với người đi làm.

Giao diện "Thư viện" của Lommy

Ngoại trừ một số sản phẩm có mức độ hoàn thiện và mục tiêu rõ ràng, đa số các sản phẩm hiện đang trong giai đoạn tìm hiểu nhu cầu “sản phẩm nổi bật”.

Khi các nhân viên giải thích của Light Cone Intelligence trao đổi với nhiều nhà sản xuất, họ gần như luôn bị hỏi ngược lại: “Theo bạn, chúng tôi còn có thể thêm tính năng mới nào?”

“Mọi người đều làm như vậy và đều trở nên giống nhau. Vì việc lấy chức năng của người khác về rất nhanh. Thấy chức năng mới của ai đó, chỉ cần triển khai là xong. Những chức năng thực sự hữu ích trong thực tế đều sẽ trở nên giống nhau.” Một nhân viên cho biết với Guangzhui Intelligence.

Câu trả lời này trông có vẻ tích cực, nhưng thực chất là bất lực. Sự phát triển rực rỡ của các tác nhân C-end hiện nay có lẽ không hề liên quan đến cuộc cạnh tranh về quyền định nghĩa ngữ cảnh, mà bản chất là một cuộc chạy đua vũ trang về tính năng. Mọi người đều sao chép, và các tính năng hữu ích thì đều tương tự nhau. Do đó, sự khác biệt cuối cùng chỉ có thể dựa vào hệ sinh thái, dữ liệu và điểm truy cập, chứ không phải bản thân sản phẩm.

Sau OpenClaw, trong "năm đầu tiên của thương mại hóa agent", mỗi nhà sản xuất đều mong muốn tìm ra kịch bản bùng nổ tiếp theo. Đây là bức tranh tổng thể của agent dành cho người dùng cuối—sôi động, nhưng tất cả đều chen chúc vào một chỗ, không tạo được sự khác biệt.

Nhưng dường như, sự thịnh vượng luôn song hành cùng bong bóng.

Đi tìm cơ hội ở phân khúc B, FDE đã vươn lên

Nếu C-end là “trăm hoa đua nở”, thì B-end đang đi trên một con đường ngày càng rõ ràng hơn—đóng gói năng lực của chính mình và cung cấp cho nhiều doanh nghiệp hơn, để họ trả tiền. Điều đơn giản nhất chính là bán API, và Anthropic đã chứng minh điều đó.

Trong bối cảnh khả năng của các mô hình lớn vẫn đang phát triển theo Định luật Quy mô và các sản phẩm Agent đang bùng nổ, các doanh nghiệp B thường chỉ đang hoàn thiện công việc của mình trên nền tảng hiện có.

Về nền tảng và sản phẩm tác nhân doanh nghiệp, năm ngoái phần lớn vẫn dừng ở mức “tối ưu hóa cho các bối cảnh cụ thể”. Năm nay, khái niệm “nhân viên số” trở nên phổ biến hơn — được phân loại theo vai trò, ngoài các vai trò kinh điển như tài chính, vận hành, chăm sóc khách hàng, còn bổ sung thêm các vai trò “nhân viên AI” như nhân sự, hành chính, khiến một công ty gần như “đủ ngũ tạng”.

Lấy NetEase BizAI làm ví dụ, nền tảng AI Agent doanh nghiệp của công ty, ClawHive, có thể xây dựng các ứng dụng phục vụ một doanh nghiệp sản xuất nhỏ nhằm đáp ứng các nhu cầu như báo giá sản phẩm, mua nguyên vật liệu, báo cáo hàng ngày của giám đốc và ra quyết định họp hành, từ đó giảm đáng kể sự tiêu hao nhân lực trong công việc thu thập, tổng hợp và phân tích, đồng thời nâng cao hiệu quả quản lý quy trình, ra quyết định then chốt và thúc đẩy dự án.

Trong các ngành chuyên sâu, việc ra mắt các tác nhân thông minh đã không còn là điều bất ngờ. Lấy Khoa Đại Húc Phi làm ví dụ, nhân viên của họ cho biết Light Cone Intelligence rằng họ đã ra mắt “Siêu tác nhân Xinghuo Xiaofa” trong năm nay và thành lập một công ty độc lập. Tác nhân này nhắm đến các vai trò trong ngành luật như luật sư, tích hợp toàn bộ quy trình tố tụng bao gồm tư vấn và nhận vụ, chuẩn bị trước khi kiện, nộp đơn và bảo toàn tài sản. Hiện nay, AI có thể trực tiếp thực hiện các nhiệm vụ như sắp xếp và xác minh bằng chứng, nhận diện điểm rủi ro, và tạo ra các văn bản tố tụng khác nhau. Điều này cực kỳ hữu ích cho luật sư, vì trong thực tế, khách hàng thường không thể diễn đạt rõ ràng yêu cầu của chính mình.

So với phía người dùng cuối (C-end), phía doanh nghiệp (B-end) cạnh tranh bằng khả năng triển khai thực tế. So với năm ngoái nhằm giảm chi phí và tăng hiệu quả, năm nay các tác nhân thông minh có thể nắm bắt thêm nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn dựa trên việc hiểu rõ các dự án công việc.

Một khách hàng của Siemens Industrial Agent đã chia sẻ hiệu quả thực tế tại WAIC. Một loại là điều khiển từ xa các thiết bị như bình áp lực, trước đây cần thao tác tại chỗ, nay được AI trực tiếp điều phối, giúp giảm đáng kể chi phí vận hành và bảo trì; loại khác là lập lịch bảo trì cho các trang trại gió ngoài khơi, AI cần đồng thời dự đoán trạng thái tuabin gió và thời tiết để hoàn thành bảo trì trong khung thời gian thích hợp, giảm thiểu tối đa tổn thất công suất gió.

Các doanh nghiệp B cần đầu tư nhiều hơn vào các chi tiết kỹ thuật để đạt được tỷ lệ thành công và độ tin cậy cao hơn.

Khi nói đến các điểm nghẽn công nghệ hiện tại của các tác nhân thông minh, nhân viên của FaceWall Intelligence cho biết, trải nghiệm triển khai của các tác nhân được xây dựng từ hàng loạt chi tiết kỹ thuật lớn lao, và hiện vẫn còn nhiều việc cần hoàn thiện, chẳng hạn như vấn đề trí nhớ của tác nhân. Bước tiếp theo, FaceWall Intelligence muốn khiến các tác nhân “tự động phát hiện nhiệm vụ”. “Dự án đang được bạn theo dõi, nhưng bạn đi nghỉ, hãy giao cho AI hoàn thành việc kiểm tra và bổ sung những thiếu sót.”

Ngoài các sản phẩm tiêu chuẩn, Quang Trụ Trí Năng nhận thấy một thay đổi rõ ràng khác trên thị trường B2B là mô hình FDE đã trở nên phổ biến. Tại sự kiện WAIC, ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu quảng bá việc họ hỗ trợ FDE, có thể đi sâu vào doanh nghiệp để khám phá nhu cầu về năng lực AI, sau đó phát triển sản phẩm tùy chỉnh.

Nhân viên của Kingsoft Office WPS thông báo với Guangzhui Intelligence rằng họ sẽ bắt đầu triển khai FDE từ nửa sau năm 2025: “Chúng tôi đã từng thực hiện một số kịch bản thành công trước đây, chẳng hạn như nhân sự, tài chính, pháp lý, hiện tại đang mở rộng sang việc hỗ trợ doanh nghiệp xử lý các tình huống kinh doanh của họ với các khả năng AI khác nhau, chẳng hạn như tác nhân thông minh.”

Việc thực hiện FDE là cần thiết như thế nào? Nhân viên của FaceWall Intelligence cho biết với LightCone Intelligence: “Doanh nghiệp nhất định phải có một nhóm nhỏ, dù chỉ gồm một người, người đó phải vừa hiểu nghiệp vụ vừa hiểu công nghệ.” Anh ấy còn tiết lộ thêm rằng FaceWall Intelligence cũng đang chuẩn bị cho lĩnh vực này.

Điều này thực sự hơi讽刺. AI được tạo ra vốn dĩ nhằm mong đợi "một bài toán, nhiều lời giải" và có khả năng khái quát hóa, nhưng khi ứng dụng thực tế ở phía B, lại quay trở lại mô hình FDE với sự tùy chỉnh cao và giao tiếp mật thiết. Điều này hoàn toàn giống với việc triển khai tại chỗ và giao hàng theo tư vấn thời kỳ SaaS. Dù nhà cung cấp mô hình AI có mạnh đến đâu, thì chặng đường cuối cùng để triển khai vẫn cần những người hiểu về nghiệp vụ và hiểu về AI để lấp đầy.

Có lẽ mô hình FDE là giải pháp tạm thời do năng lực sản phẩm hóa AI hiện tại còn hạn chế. Nhưng nhìn chung, một chiến lược tốt là sản phẩm dễ dùng và có thể bán được, các nhà phát triển mô hình hiện tại chỉ còn cách tiếp tục theo hướng này.

Mô hình lớn lùi về hậu trường, mô hình thế giới trở nên nóng bỏng, phần cứng trở thành chiến trường mới

Trở lại với nền tảng cơ sở của các ứng dụng AI—mô hình lớn, những thay đổi trong năm nay vẫn đáng được quan tâm. Năm nay, Yue Zhi An Mian vẫn chỉ cung cấp một gian hàng để người dùng check-in. Tuy nhiên, ngoài WAIC, sự chú ý dành cho Kimi K3 với 2,8T đã lan đến Thung lũng Silicon.

Tập trung vào sự kiện WAIC, sự nóng bỏng của các mô hình thế giới sánh ngang với cơn sốt ban đầu của các mô hình lớn.

Những thay đổi quan trọng hơn đang diễn ra, AI không còn chỉ dừng lại ở việc tạo ra nội dung, mà bắt đầu hiểu cách thế giới vận hành và dự đoán các hành động sẽ mang lại kết quả gì. “Chúng tôi tin chắc rằng năm 2026 sẽ là năm bản lề của các mô hình thế giới,” ông Phương Hán, Chủ tịch kiêm CEO của Kunlun Tech, nói.

Dựa trên nhận định này, Kunlun Tech đã lan tỏa sự nhiệt tình trước đây về “AI all in” sang lĩnh vực mô hình thế giới. Tại WAIC năm nay, họ đã ra mắt mô hình thế giới tương tác dành cho bối cảnh trò chơi Matrix-Game 3.5. Nhà khoa học trưởng của Skywork, Cheng Yu, tiết lộ trên diễn đàn rằng phiên bản 3.5 đã thực hiện ba hướng cải tiến tích hợp dựa trên Matrix 3.0 — dữ liệu, mô hình và suy luận.

Do đường hướng công nghệ của mô hình thế giới vẫn chưa hoàn toàn hội tụ, điều này xác định sự phân hóa và khác biệt trong lĩnh vực này – từ các mô hình thế giới làm nền tảng cho trí tuệ nhúng, đến các mô hình được ứng dụng trong trò chơi và ngành công nghiệp AI xã hội.

Đi sâu vào các nhánh mô hình khác, một xu hướng rõ ràng khác trong năm nay là các mô hình video thời gian thực, đang xâm nhập vào lĩnh vực giải trí.

“Khi mô hình bước vào thế giới thực, điều then chốt không chỉ là nhận diện âm thanh và hình ảnh, mà còn là hiểu rõ những thông tin này xảy ra trong bối cảnh nào, từ đó đưa ra quyết định khi nào và cách thức phản hồi.” Một người phụ trách của MoSi Intelligence chia sẻ tại WAIC.

Năm nay, số lượng người tham gia vào các mô hình video thời gian thực ngày càng tăng, chẳng hạn như Aishih Tech và Shengshu Tech, những công ty đã có sự đầu tư trước đó trong lĩnh vực video AI, đồng thời phát triển các hình thức tương tác như game AI và người số. Tại WAIC, chúng tôi cũng đã trải nghiệm nhiều hình thức tương tác AI:

Google mang đến màn trình diễn tương tác AI là "đám mây cảm xúc" — sử dụng nhận diện khuôn mặt để phán đoán cảm xúc. Trong khi Quang Thụ Trí Năng quan sát, một người dùng được nhận diện là "lo lắng", đám mây trên đầu chuyển thành "đám mây đen", sau đó người dùng vừa nắm quả bóng cảm xúc lông mịn, vừa nghe AI an ủi.

Một số thiết bị hỗ trợ thị giác được sử dụng để nâng cao chất lượng tương tác. iFlytek đã trình diễn trực tiếp một màn hình kính trong suốt, có thể hỗ trợ các cảnh tương tác thực tế, bao gồm dịch thuật và trả lời câu hỏi. Nhân viên cho biết Light Cone Intelligence rằng việc trang bị camera nhằm xác định chính xác người nói trong môi trường ồn ào, tránh tình trạng nhận diện nhầm lời nói của người khác gây nhiễu âm.

Tuy nhiên, nếu nói đến nhân vật tương tác nổi bật nhất tại WAIC 2026, đó chính là điện thoại tác nhân. Năm nay không thể không nhắc đến hai công ty – một là điện thoại DouBao, và một là điện thoại tác nhân AI do JieYue tự phát triển.

Điện thoại thế hệ thứ hai do DouBao và Nubia hợp tác xuất hiện tại sự kiện; sau khi trải nghiệm thực tế, Quang Thụy Trí Năng cảm nhận rằng ByteDance đã mang sự kiên nhẫn khi phát triển ứng dụng DouBao vào việc phát triển điện thoại DouBao. So với thế hệ đầu tiên mang tính “đơn giản thô bạo”, thế hệ thứ hai dù thận trọng và kiềm chế hơn trong việc cấp quyền, nhưng các tính năng cụ thể lại hoàn thiện và ổn định hơn.

Jieyue Xingchen làm triệt để hơn—họ lựa chọn tự phát triển điện thoại, khiến mọi người xếp hàng dài ngay tại chỗ. Sau khi trải nghiệm, giao diện điện thoại khá táo bạo, mở đầu bằng một giao diện tác nhân thông minh, với các chức năng được trình diễn bao gồm việc nhờ điện thoại ghi nhớ những ký ức lẻ tẻ và trở thành một tác nhân thông minh thông minh.

Nhiều nhà sản xuất AI hơn nữa không chỉ hợp tác rộng rãi ở khâu phần cứng, mà còn có không ít người tự mình thử nghiệm phát triển sản phẩm.

Lấy ví dụ về FaceWall Intelligence, sản phẩm phần cứng AI mà họ đã thông báo trước đó, “Pinea Pi”, chính thức ra mắt vào giữa năm. Đây là một bo mạch phát triển đầu cuối gốc AI, nhắm đến các nhà phát triển – thông qua tích hợp các mô-đun như ánh sáng, âm thanh, thị giác cùng sự tối ưu sâu sắc giữa phần cứng, thuật toán và mô hình nền tảng, nhằm cung cấp môi trường xác minh demo cho các nhà phát triển.

Khi được hỏi về lý do chọn nhóm nhà phát triển, người phụ trách Songguo Pai cho biết đây là một kịch bản có thể xác minh nhanh chóng: nếu so sánh ngang hàng với các sản phẩm như kính thông minh, vòng đeo tay, thì chuỗi trên có vẻ chức năng phong phú, nhưng trong lĩnh vực quan sát, thực tế có rất nhiều điều cần được xác minh.

Là một công ty mô hình đầu cuối,

Logic của Miàn Bì Trí Năng trong việc làm phần cứng giống như vấn đề chung hiện nay giữa các doanh nghiệp AI và phần cứng.

“Đối với các công ty mô hình đầu cuối, nếu chỉ làm phần mềm và hợp tác với các nhà sản xuất phần cứng khác, thì thực tế chúng tôi có quyền thương lượng rất thấp. Nếu chúng tôi xây dựng hệ thống chuỗi cung ứng và tự làm phần cứng, thì thực chất cũng giúp chúng tôi kiểm soát toàn bộ quy trình tốt hơn,” anh ấy nói với Guangzhui Intelligence.

Khi AI vật lý sắp trở thành hiện thực, các phần mềm AI sẽ hợp tác với các nhà sản xuất phần cứng và giành thêm quyền lực như thế nào? Các công ty mô hình lớn đang nhanh chóng hoàn thiện sự phối hợp này.

Mô hình đang được lặp lại, nhu cầu vẫn còn mơ hồ, biên giới đang được thử nghiệm. Đối với tất cả người chơi, năm nay chỉ có một lựa chọn — hãy bắt đầu chạy đã.