Tin tức từ ChainCatcher, tại hội thảo chủ đề "Xây dựng và mở rộng quy mô vào năm 2026" gần đây được ChainCatcher tổ chức tại Hồng Kông, Art Abal - Giám đốc điều hành Quỹ Vana đã trình bày bài phát biểu với chủ đề "Tại sao dữ liệu lại cực kỳ quan trọng đối với việc xây dựng AI", trình bày một cách hệ thống về giá trị cốt lõi của "bối cảnh" mà dữ liệu đóng vai trò trung tâm trong kỷ nguyên do AI thống trị, cũng như cách người dùng có thể lấy lại quyền sở hữu dữ liệu thông qua công nghệ phi tập trung và khai thác giá trị kinh tế tiềm năng của nó. Art Abal chỉ ra rằng, hiện tại hệ sinh thái AI đã xuất hiện vấn đề độc quyền dữ liệu nghiêm trọng. Hầu hết người tiêu dùng chỉ dựa vào một trợ lý AI phổ quát duy nhất, và hiếm khi sử dụng các mô hình chính khác, điều này dẫn đến tập trung hóa dữ liệu và bối cảnh. Đồng thời, các công ty công nghệ lớn trong vài năm gần đây liên tục hạn chế truy cập API, chấm dứt dịch vụ miễn phí và lên kế hoạch thu phí, về bản chất đã tước đi quyền kiểm soát dữ liệu và giá trị bối cảnh của người dùng. Để đối phó với điều này, Vana đã đề xuất một giải pháp hoàn chỉnh. Trước tiên, thông qua các công cụ phát triển để người dùng thực sự sở hữu dữ liệu của họ; thứ hai, xây dựng giao thức để đạt được tính di động dữ liệu vượt qua các nền tảng; cuối cùng, xây dựng một hệ sinh thái bao gồm ứng dụng, dữ liệu DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) và dịch vụ, nhằm khai thác giá trị sâu sắc của dữ liệu. Ông kết luận rằng, trong kỷ nguyên AI, dữ liệu chính là bối cảnh, và bối cảnh là chìa khóa cho sự khác biệt. Sứ mệnh của Vana là thông qua giao thức và hệ sinh thái phi tập trung, trả lại quyền kiểm soát dữ liệu, bối cảnh và giá trị kinh tế của nó cho từng người dùng, nhằm xây dựng một internet giá trị dữ liệu mở hơn và công bằng hơn.
Abal của Quỹ Vana: Dữ liệu là bối cảnh, người dùng nên giành lại chủ quyền dữ liệu
ChaincatcherChia sẻ
Tóm tắt
Tại hội thảo "Xây dựng và Phát triển vào năm 2026" ở Hồng Kông, Art Abal của Quỹ Vana nhấn mạnh vai trò của dữ liệu trong phát triển AI, lưu ý đến rủi ro tập trung liên quan đến kiểm soát dữ liệu lạm phát. Ông kêu gọi một mô hình phi tập trung, nơi người dùng sở hữu và kiếm tiền từ dữ liệu của họ. Cuộc thảo luận này phù hợp với xu hướng ngày càng tăng về AI + crypto, khi các dự án tìm cách định nghĩa lại quyền sở hữu dữ liệu và phân phối giá trị.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.