Citibank and Bank of America are both clients.

Tác giả bài viết, nguồn: Quantum Bit

Hai thanh niên ở độ tuổi ba mươi đang thu học phí 25.000 USD mỗi buổi học thông qua AI, tương đương 170.000 nhân dân tệ.

Họ dựng bàn tại văn phòng một quỹ đầu tư mạo hiểm ở New York, trước tiên trình diễn một phương pháp sử dụng AI để phân tích video thuyết trình của các nhà sáng lập công ty khởi nghiệp.

Tiếp theo là bộ thứ hai, họ đưa bản ghi âm cuộc họp báo cáo tài chính vào AI, trích xuất ra vài câu có khả năng tác động lớn nhất đến giá cổ phiếu từ hàng chục nghìn chữ, sau đó phân tích những cách diễn đạt mơ hồ của ban quản lý thành những con số cụ thể có thể đưa vào mô hình tài chính.

Hình ảnh được tạo bởi AI

Sau khi hoàn thành hai bản trình diễn, 25.000 USD đã bị họ thu đi.

Những tổ chức tài chính hàng đầu như Citibank, Bank of America và T. Rowe Price là những người chi trả cho 25.000 USD này.

Các tổ chức này đã đầu tư hàng tỷ đô la vào AI, mua sắm đầy đủ công cụ, nhưng phát hiện nhân viên hoàn toàn không biết cách sử dụng.

Vì vậy, họ đã mời hai người này đến để giúp những người của mình bổ sung bài học này.

Một khóa học AI, nhận ngay 170.000

Công ty có khẩu khí ngay từ đầu yêu cầu Wall Street trả 25.000 USD này có tên là Wall Street Prompt, được hai người trẻ tuổi Felipe Sinisterra và Dave Wang sáng lập.

Sinisterra là người Colombia, di cư sang Mỹ cùng cha mẹ khi 6 tuổi.

Sau khi tốt nghiệp đại học, anh ấy làm kỹ sư tại Facebook, bàn làm việc cách Zuckerberg chỉ 6 mét, sau đó chuyển sang làm việc tại Goldman Sachs và Bank of America, rồi gia nhập quỹ SoftBank Latin America với vai trò trưởng bộ phận fintech, quản lý hơn 1,5 tỷ USD đầu tư.

Wang sinh ra ở New York và chuyển đến Ohio khi 8 tuổi.

Khi học tại Harvard, anh ấy thực hiện chiến dịch quảng bá trên khuôn viên trường cho một công ty xe chia sẻ, tự viết script để thu thập địa chỉ email của sinh viên từ các trường đại học lân cận, gửi hàng loạt mã ưu đãi nhắm mục tiêu và kiếm đủ học phí từ hoa hồng giới thiệu.

Sau khi tốt nghiệp, Wang gia nhập Morgan Stanley, sau đó tham gia cùng một quỹ với SoftBank, phụ trách đầu tư tiền điện tử. Sau khi rời đi, anh tự thành lập một quỹ tài sản số, mang lại lợi nhuận cho nhà đầu tư, rồi bán quỹ và rời đi.

Trong thời gian làm việc cùng nhau tại SoftBank, cả hai đều phát triển một quy trình làm việc sử dụng AI để đưa ra quyết định đầu tư. Sau này, Wang cho biết đó là năm mang lại lợi nhuận tốt nhất trong sự nghiệp của anh ấy, và anh cảm thấy mình nên dành 100% thời gian cho việc này.

Mùa hè năm 2025, hai người bay đến San Francisco, thuê chung một căn hộ và làm việc trong văn phòng chia sẻ gần đó để viết newsletter và đăng bài.

Họ vốn định kinh doanh dữ liệu, nhưng những độc giả còn lại — các quỹ đầu tư phòng hộ, chuyên gia phân tích tài chính — lại không quan tâm đến dữ liệu của họ, mà mong muốn hai người này dạy họ cách sử dụng AI.

“Chúng tôi có công cụ, chỉ là không biết cách sử dụng nó.” Câu này đã được quá nhiều người nói ra.

Điều này khiến hai người nhận ra rằng nhu cầu họ tìm thấy hoàn toàn không phải là nhu cầu họ nghĩ ban đầu.

Vào tháng 7 năm 2025, Wall Street Prompt chính thức được thành lập. Chưa đầy hai tháng, khách hàng lớn đầu tiên đã chủ động tìm đến.

Hai người đã đặt vé, đi tàu hai giờ đến trụ sở đối phương, đẩy cửa phòng họp và phát hiện ba nhóm: cổ phiếu, thu nhập cố định và vĩ mô đều đã có mặt đầy đủ, đang chờ họ trình bày.

Sau khi nói xong ngày đó, đối phương ngay lập tức hỏi có thể hẹn lại không.

Sau đó, Citibank và Bank of America cũng mời họ đến tổ chức các buổi chuyên đề dành cho khách hàng quỹ bên ngoài, và T. Rowe Price còn mời họ về đào tạo đội ngũ đầu tư của mình.

In short, customers who attended their classes have almost all become repeat customers.

Nhân viên Phố Wall đang chìm trong lo lắng về AI

Thái độ của Phố Wall đối với AI thực sự đã hoàn toàn đảo ngược trong hai năm qua.

Khi ChatGPT ra mắt năm 2022, phản ứng đầu tiên của các tổ chức tài chính lớn là chặn, cấm truy cập trên mạng nội bộ với lý do rủi ro bảo mật.

Nhưng không lâu sau, các tổ chức này bắt đầu “ngon quá đi” và đua nhau đầu tư mạnh tay vào AI.

JPMorgan Chase đã triển khai công cụ AI của mình, LLM Suite, cho gần như toàn bộ nhân viên, Goldman Sachs đang hợp tác với Anthropic để phát triển AI Agent, còn Bank of America tuyên bố rằng 18.000 nhà phát triển của họ đã tăng năng suất từ 20% đến 25% sau khi sử dụng AI.

Tiền đã đổ vào, nhưng những vết nứt cũng vì thế mà lộ ra.

Khả năng sử dụng AI của nhân viên ngân hàng thông thường vẫn chưa theo kịp, hoặc là hoàn toàn không biết sử dụng, hoặc vẫn đang mò mẫm với phiên bản cũ cách đây một năm.

Ở một bên, ban lãnh đạo đang nỗ lực thúc đẩy, trong khi ở bên kia, nhân viên cấp cơ sở không theo kịp, sự chênh lệch này khiến ngân hàng rơi vào trạng thái lo lắng tập thể.

Hình ảnh được tạo bởi AI

Sự lo lắng này được thể hiện rõ ràng hơn qua con số sa thải.

Citibank, Wells Fargo và Bank of America đã cắt giảm hơn 5.000 nhân viên trong quý đầu tiên của năm 2026, trong khi hiệu quả hoạt động của ba ngân hàng này đều đạt mức cao kỷ lục trong cùng kỳ.

Tiền kiếm được ngày càng nhiều, nhưng các vị trí công việc lại đồng thời biến mất.

Tín hiệu này đủ rõ ràng với mọi người làm việc trong ngành ngân hàng: bảng cân đối kế toán mạnh mẽ đã không còn là lá bùa bảo vệ công việc nữa.

Đối với những người đang ở giữa cơn bão này, mục đích học AI không còn là để tiến bộ, mà là phải học để không bị loại bỏ.

Chính sự lo lắng lan tỏa khắp toàn ngành đã tạo ra mảnh đất màu mỡ nhất cho Sinisterra và Wang.

Ngân hàng đã mua công cụ, nhưng nhân viên không biết cách sử dụng; nhân viên biết mình phải học, nhưng không biết bắt đầu từ đâu; các nhà quản lý cấp cao muốn thúc đẩy chuyển đổi, nhưng không tìm được người đủ am hiểu cả nghiệp vụ tài chính lẫn AI để dẫn dắt.

Sinisterra và Wang đều sở hữu cả hai phía: họ có kinh nghiệm đầu tư thực tế nhiều năm và thực sự đã triển khai thành công luồng làm việc AI trong thực chiến.

Vì vậy, các khóa học của họ đã trở thành lối thoát cho sự lo lắng trong ngành này.

Chặng đường đào tạo AI đang trở nên đông đúc hơn

Mùi hương từ thị trường này, người khác tất nhiên cũng ngửi thấy.

Multiverse là một nền tảng đào tạo kỹ năng nghề nghiệp có trụ sở tại London, cam kết đào tạo 15.000 học viên AI trong vòng hai năm, với các khách hàng bao gồm Citigroup, Microsoft và KPMG;

Rogo Technologies là một công ty khởi nghiệp tại New York, với đội ngũ sáng lập bao gồm các nhà ngân hàng từng làm việc tại Lazard và JPMorgan Chase, chuyên phát triển phần mềm tự động hóa nghiên cứu và điều tra doanh nghiệp cho các phân tích viên. Năm nay, công ty đã hoàn thành vòng tài trợ D, huy động được 160 triệu USD với định giá 2 tỷ USD.

In short, more and more people are focusing on the same issue, and this赛道 is becoming crowded.

Cách ứng phó của Sinisterra và Wang là đào sâu hơn nữa hàng rào bảo vệ của chính họ.

Họ đã xây dựng một thư viện AI Agent chuyên biệt để hiểu cách tư duy của các tổ chức tài chính, với mục tiêu để AI đảm nhận 90% công việc mang tính thủ tục và kỹ thuật, giải phóng con người khỏi những công việc đó để tập trung vào việc đưa ra phán đoán, duy trì mối quan hệ và đưa ra những quyết định thực sự ảnh hưởng đến lợi nhuận.

Meanwhile, they are also moving classes online, developing live courses priced at approximately $1,500 per person for individual finance professionals who feel they haven't learned enough about AI and can't afford corporate course fees.

Hai người thậm chí đang cân nhắc chuyển đến Singapore, nơi nỗi lo về AI đang bùng cháy mạnh mẽ hơn, để đẩy doanh nghiệp lên một bước nữa.