Từ Kimi, DeepSeek đến Qwen, tại sao việc các doanh nghiệp Mỹ cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả lại khiến Washington lo lắng?
Trước tiên, hãy cùng mọi người cập nhật một tin tức quan trọng—
Axios vào ngày 20 tháng 7 theo giờ địa phương độc quyền tiết lộ rằng, cùng với việc Moonshot (AI AI) ra mắt mô hình mới nổi bật Kimi K3, cùng với các mô hình mở trọng số Trung Quốc như DeepSeek R1/V3, Alibaba Qwen, Zhipu GLM-5 tiếp tục được ưa chuộng tại Mỹ, chính phủ Trump đang xem xét tái khởi động các biện pháp hạn chế và kế hoạch “cấm biến tướng” đối với các mô hình AI Trung Quốc.
Axios đã sử dụng một từ ngữ mạnh mẽ để mô tả mức độ quan trọng của sự việc: “một bước đi có thể củng cố vị thế thống trị của OpenAI và Anthropic”. Nói cách khác, chính phủ Mỹ đang xem xét sử dụng các biện pháp hành chính để “đề nghị” các công ty AI Trung Quốc rời khỏi thị trường Mỹ.
Làm thế nào để thực hiện? Axios đã tổng hợp một số phương án mà chính phủ đang sở hữu:
Lệnh hành chính (Executive Order) buộc phải chịu trách nhiệm: Dự kiến quy định rằng các nền tảng hoặc doanh nghiệp đám mây của Mỹ nếu lưu trữ/sử dụng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc phải chịu 100% rủi ro xâm phạm an ninh mạng và trách nhiệm tuân thủ.
Các biện pháp trừng phạt Danh sách thực thể (Entity List): Bộ Thương mại đang đánh giá việc đưa các phòng thí nghiệm DeepSeek, Mặt tối của Mặt trăng, Zhipu vào Danh sách thực thể, cắt đứt cấp phép thương mại.
Tạo ra dư luận FUD và cảnh báo an ninh: Cơ quan An ninh Quốc gia Hoa Kỳ (NSA) và Văn phòng Giám đốc Mạng Quốc gia phối hợp phát cảnh báo, tuyên bố các mô hình Trung Quốc có “cửa hậu” và rủi ro an ninh, buộc các doanh nghiệp Mỹ phải tự nguyện rút lui do các yêu cầu tuân thủ.
Các phương án này trước đây đã bị các quan chức ủng hộ cạnh tranh tự do kìm hãm. Nhưng hiện nay, lực lượng phản đối đã suy yếu – các nhân vật then chốt như Sriram Krishnan đã rời đi, và tiếng nói của những người theo chủ nghĩa an ninh trong chính phủ Mỹ ngày càng gia tăng.
Khóa: giá trị tốt
Đằng sau cuộc tranh cãi này là một thực tế khiến Mỹ không thể yên tâm.
Theo dữ liệu từ nền tảng tổng hợp AI OpenRouter, tính đến đầu tháng 7, khoảng 58% các token AI được xử lý qua nền tảng này bởi các mô hình Trung Quốc, con số này vào giữa tháng 1 vẫn dưới ba lần. Các mô hình Trung Quốc lần đầu tiên vượt qua các mô hình Mỹ vào tháng 3 và đạt đỉnh 63% vào tuần đầu tiên của tháng 7.
Lý do rất đơn giản: rẻ quá nhiều.
Lấy nền tảng OpenRouter làm ví dụ, Anthropic’s Claude Opus 4.7 tính 25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra, trong khi DeepSeek V4 Flash chỉ thu 0,18 USD. Công ty khởi nghiệp AI Lindy đã chuyển 100% lưu lượng truy cập từ Claude sang DeepSeek vào tháng Sáu, và CEO cho biết điều này sẽ tiết kiệm hàng triệu USD trong vài tháng tới.
Ngày càng nhiều công ty Mỹ đang triển khai rộng rãi các mô hình nguồn mở Trung Quốc, cả dưới hình thức riêng tư lẫn công khai, làm nền tảng hỗ trợ kinh doanh, trong đó:
Công cụ lập trình AI phổ biến nhất tại Mỹ là Cursor bị tiết lộ rằng mô hình mã lõi thế hệ mới của nó (Composer 2 / K2.5) được phát triển lại có giấy phép dựa trên khung Kimi của Moonshot AI.
Các nền tảng thương mại điện tử nổi tiếng Shopify và công ty cho thuê ngắn hạn hàng đầu Airbnb đều tích hợp mạnh mẽ các mô hình mã nguồn mở như Qwen của Alibaba vào các dịch vụ trung tâm của họ (ví dụ: trợ lý doanh nghiệp, hệ thống dịch vụ khách hàng). Shopify đã thẳng thắn trên blog kỹ thuật rằng chi phí đã giảm 68% so với các giải pháp đóng.
Đối tác giao hàng lớn DoorDash thừa nhận đã giao một lượng lớn công việc xử lý cơ bản cho mô hình Kimi của Moonshot; công ty khởi nghiệp công cụ tự động hóa Lindy thì trực tiếp ngừng hoàn toàn việc sử dụng Anthropic và chuyển sang dùng DeepSeek.
Sự chênh lệch hiệu suất cũng đang thu hẹp nhanh chóng. Báo cáo Chỉ số AI năm 2026 của Đại học Stanford cho biết, sự chênh lệch hiệu suất giữa các mô hình AI của Trung Quốc và Hoa Kỳ đã thực sự biến mất. Nhà nghiên cứu tại Viện Doanh nghiệp Mỹ Ryan Fedasiuk viết trong báo cáo rằng hiệu suất của Kimi K3 đã bác bỏ nhận thức truyền thống rằng “mô hình tốt nhất của Trung Quốc tụt hậu so với đối thủ Mỹ từ 6 đến 8 tháng” — “sự chênh lệch này hiện đã thu hẹp xuống mức vài tuần”.
Thị trường bỏ phiếu bằng chân
Ngày 17 tháng 7, ngay ngày Kimi K3 được phát hành, nhóm công nghệ Mỹ trải qua đợt sụt giảm mạnh. Chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm tới 5,7% trong phiên, cuối cùng đóng cửa giảm 1,63%, giảm hơn 20% so với mức cao kỷ lục cuối tháng 6, chính thức bước vào thị trường熊 thị về mặt kỹ thuật. Tính đến thời điểm đóng cửa ngày 20 tháng 7, các công ty lớn như NVIDIA, Microsoft, Google, Meta đều chịu áp lực, thị trường đang định giá lại cục diện cạnh tranh trong ngành AI.
Ở phía bên kia, Alibaba (BABA) lại tăng mạnh trái ngược với xu hướng, và đây chính là cổ đông quan trọng của Moonshot AI – công ty đứng sau Kimi K3.
The 2024 fiscal year financial report of Alibaba disclosed that Alibaba invested approximately $800 million in Moonshot, acquiring about 36% equity. On July 20, Alibaba’s Hong Kong shares surged up to 6%, and its U.S. shares closed at $114.78. Previously, Alibaba’s Qwen model was selected by Apple as the AI service provider for Apple Intelligence in China—capital markets are voting with real money on this relationship.
Nhà phân tích của Ngân hàng Mỹ Alex Liu chỉ ra: “Mặc dù Trung Quốc đối mặt với các hạn chế liên tục về phần cứng/độ tính toán, K3 chứng minh rằng việc mở rộng pre-training kết hợp với đổi mới kiến trúc vẫn có thể mang lại bước nhảy vọt cho các mô hình hàng đầu của Trung Quốc.”
Chuyên gia phân tích hàng đầu của Moor Insights & Strategy, Patrick Moorhead, mô tả phản ứng của thị trường là “phản ứng quá mức tương tự sự hoảng loạn vì DeepSeek”, và cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ chỉ “tăng tốc và mở rộng thị trường suy luận”.
Những người thận trọng nhắc nhở: Giá rẻ không phải là lý do duy nhất.
Bessemer Venture Partners đối tác Byron Deeter cho rằng các doanh nghiệp Mỹ “sẽ không chỉ vì chi phí token thấp hơn mà áp dụng chúng”. Các nhà phân tích của Morningstar cũng chỉ ra rằng các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ Mỹ hoặc các công ty hợp tác với chính phủ sẽ không áp dụng các mô hình trọng số mã nguồn mở của Trung Quốc chỉ để tiết kiệm chi phí suy luận.
Các công ty Mỹ dùng phiếu bầu bằng chân để chọn hiệu quả chi phí. Trong khi đó, Washington muốn dùng lệnh hành chính để chặn con đường này.
Chúng ta không xa lạ với kịch bản này, từ điện thoại thông minh đến xe điện, các ngành này ban đầu đều nổi lên ở phương Tây, nhưng cuối cùng Trung Quốc đã chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu thị trường.
Câu chuyện tương tự rất có thể sẽ được lặp lại trong lĩnh vực AI.
Tác giả: Seed.eth
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
Nhóm trò chuyện TG của BitPush: https://t.me/BitPushCommunity
Theo dõi BitPush trên TG: https://t.me/bitpush