Together AI, một công ty hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng và chạy các mô hình AI mã nguồn mở, đã vượt ngưỡng định giá 8 tỷ USD. Mốc son này đến sau vòng gọi vốn Series C huy động được hơn 1 tỷ USD, hơn gấp đôi định giá 3,3 tỷ USD mà công ty từng có cách đây chưa đầy một năm.
Đợt vòng C kết thúc vào tháng 4 năm 2026 và bao gồm khoản vốn chính $1 tỷ cùng khoản gia hạn Series C-1 trị giá $44,89 triệu, đưa định giá công ty lên mức $7,5 tỷ trên giấy tờ, tuy nhiên các báo cáo cho thấy định giá thực tế hiện nay đã vượt quá $8 tỷ.
Để tham khảo, vòng gọi vốn Series B của Together AI vào tháng 2 năm 2025 định giá công ty ở mức 3,3 tỷ USD. Điều đó có nghĩa là định giá đã tăng khoảng 2,4 lần trong vòng 14 tháng. Tổng số vốn huy động hiện tại đạt khoảng 1,58 tỷ USD. Nền tảng hiện hỗ trợ hơn 450.000 nhà phát triển và tự hào có hiệu suất nhanh hơn 2-3 lần so với các nhà cung cấp đám mây lớn trên các mô hình mã nguồn mở.
Góc nhìn tiền điện tử: Hợp tác với Pearl Research Labs
Vào ngày 15 tháng 5 năm 2026, Together AI đã công bố mối quan hệ đối tác chiến lược với Pearl Research Labs, một bước đi mang đến các khoản trợ cấp chi phí dựa trên blockchain vào quy trình suy luận của Together AI.
Pearl Research Labs vận hành Pearl Network, sử dụng giao thức Proof-of-Useful-Work. Thay vì các thợ mỏ giải các bài toán băm tùy ý, các validator của Pearl thực hiện các phép nhân ma trận — cùng phép toán nền tảng cho việc huấn luyện và suy luận của các mô hình AI. Việc phát hành token PRL giúp bù đắp chi phí suy luận cho các nhà phát triển sử dụng nền tảng Together AI, với khoản trợ cấp được báo cáo giúp giảm chi phí hơn 25% đối với một số mô hình.
Bối cảnh: cuộc đua vũ trang AI mã nguồn mở
Together AI đã xác lập vị thế của mình bằng cách chuyên về các mô hình AI nguồn mở và trọng số mở. Trong khi OpenAI và Anthropic giữ các trọng số mô hình bị khóa sau các cuộc gọi API, một hệ sinh thái các lựa chọn thay thế đang phát triển, do gia đình Llama của Meta và các mô hình của Mistral dẫn đầu, đã tạo ra nhu cầu về cơ sở hạ tầng có thể chạy hiệu quả các mô hình này.
Điều này có nghĩa gì đối với nhà đầu tư
Sự hợp tác với Pearl Research Labs mang đến một yếu tố đáng để theo dõi. Nếu các giao thức Proof-of-Useful-Work có thể giảm đáng kể chi phí tính toán AI, chúng sẽ tạo ra một trường hợp sử dụng thực sự cho các token tiền điện tử mà không phụ thuộc vào đầu cơ hoặc chu kỳ câu chuyện. Mức giảm 25% chi phí là lợi ích cụ thể có thể thúc đẩy sự áp dụng trong số các nhà phát triển vốn trước đây không quan tâm đến bất kỳ điều gì liên quan đến blockchain.
Đối với lĩnh vực giao thoa giữa tiền mã hóa và AI cụ thể, các mạng tính toán phi tập trung như Akash, Render và io.net đã theo đuổi những ý tưởng tương tự, nhưng quy mô của Together AI—450.000 nhà phát triển và 1,58 tỷ USD vốn đầu tư—đã mang lại cho đối tác Pearl lợi thế phân phối mà hầu hết các dự án bản địa tiền mã hóa chỉ có thể mơ ước.