Tether ra mắt khung BitNet LoRA để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị di động

iconPANews
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Tether’s QVAC Fabric đã ra mắt khung fine-tuning LoRA đầu tiên đa nền tảng cho BitNet của Microsoft (LLM 1-bit), đánh dấu một bản cập nhật tin tức quan trọng trên blockchain. Khung này giảm nhu cầu bộ nhớ GPU và tính toán khi huấn luyện các mô hình lớn. Nó hoạt động trên các GPU của Intel, AMD, Apple Silicon M-series và các GPU di động như Adreno, Mali và Apple Bionic. Động thái này phù hợp với các tin tức ngày càng tăng về tài sản thực tế (RWA), khi blockchain tiếp tục mở rộng sang cơ sở hạ tầng AI.

PANews ngày 17 tháng 3, Tether旗下的QVAC Fabric đã ra mắt khung vi điều chỉnh LoRA đa nền tảng đầu tiên trên thế giới dành cho Microsoft BitNet (LLM một bit), giảm đáng kể ngưỡng bộ nhớ đồ họa và sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện mô hình lớn. Khung này hỗ trợ vi điều chỉnh LoRA và tăng tốc suy luận trên Intel, AMD, Apple Silicon M series và các GPU di động (như Adreno, Mali, Apple Bionic).

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.