Phiên bản SubQ 1.1 được phát hành giữa sự hoài nghi của cộng đồng

Tin tức từ ME News, ngày 17 tháng 6 (UTC+8), theo giám sát của Beating, mô hình lớn gây tranh cãi SubQ, từng tuyên bố có thể giảm tiêu thụ tính toán xuống 1.000 lần, đã công bố báo cáo kỹ thuật phiên bản 1.1 Small (tham số nhỏ). Để đáp lại những chỉ trích từ cộng đồng cho rằng phiên bản preview ban đầu thiếu bài báo khoa học và xác minh độc lập, nên bị chế giễu là “thuốc bá đạo AI” (ý chỉ tuyên truyền sai lệch), công ty phát triển Subquadratic đã hợp tác với nhà đánh giá Appen tiến hành đánh giá ba bên, tuyên bố mô hình đạt độ chính xác truy vấn 98% ở độ dài giới hạn 12 triệu token và đạt thành tích gần với các mô hình tiên tiến hàng đầu trong các bài kiểm tra lập trình thực tế. Báo cáo kỹ thuật cũng tiết lộ, mô hình không được huấn luyện từ đầu, mà được cải tiến bằng cách thay thế cơ chế tính toán chú ý và huấn luyện tăng dần trên 1 nghìn tỷ token dựa trên các mô hình tiên tiến mã nguồn mở. Dù đã mời đánh giá ba bên để tự chứng minh, cộng đồng nhà phát triển vẫn đầy nghi ngờ về bản cập nhật này. Một số nhà nghiên cứu chỉ ra rằng, công nghệ “bí ẩn” này thực chất không có đột phá kỹ thuật nền tảng, mà chỉ là kỹ thuật đã tồn tại trước đây — chia văn bản dài thành các khối nhỏ rồi chọn lọc động (tức cơ chế chú ý thưa thớt theo khối); một số độc giả phàn nàn rằng báo cáo kỹ thuật chứa đầy những câu văn do AI sinh ra (đặc biệt rõ ràng ở chương 5.7.1). Các kỹ sư hệ thống cảnh báo rằng cơ chế chọn lọc sẽ tạo thêm chi phí lập lịch khi nhiều người dùng đồng thời, dẫn đến tình trạng giật lag nghiêm trọng với 1% người dùng chậm nhất. Do mô hình không công khai các tham số cốt lõi để tải về, cũng không mở API cho mọi người sử dụng, nên những cam kết về giảm chi phí tính toán và giá siêu rẻ hiện vẫn chỉ dừng lại trên giấy tờ. (Nguồn: BlockBeats)