BlockBeats tin tức, ngày 7 tháng 6, nhà nghiên cứu thị trường Financelot cho biết, thư viện chỉ mục vector mã nguồn mở TurboVec được công bố tháng trước đang tác động đến thị trường có nhu cầu bộ nhớ cao, và ảnh hưởng của nó đang dần lộ rõ, dẫn đến đợt sụt giảm mạnh của cổ phiếu bộ nhớ vào thứ Sáu. Financelot cho biết: “Tạm biệt Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix”, và ông có quan điểm tiêu cực về triển vọng của nhóm cổ phiếu lưu trữ tuần tới.
Tuy nhiên, cộng đồng cho rằng TurboVec có ảnh hưởng hạn chế đến phân khúc bộ nhớ, và mỗi khi có thông báo về tối ưu hóa bộ nhớ mới, luôn có người tuyên bố ngành bán dẫn đã chết.
Google Research đã giới thiệu thuật toán định lượng TurboQuant vào tháng 3 năm nay, và đến cuối tháng 5, nhà phát triển độc lập Ryan Codrai đã hiện thực hóa nó dưới dạng thư viện chỉ mục vector mã nguồn mở TurboVec. Công cụ này có thể giảm đáng kể nhu cầu bộ nhớ của cơ sở dữ liệu vector (ví dụ điển hình: 10 triệu vector được nén từ 31GB ở định dạng float32 xuống còn khoảng 4GB, giảm khoảng 87% dung lượng bộ nhớ, tối đa tiết kiệm tới 16 lần, tùy thuộc vào chiều và độ rộng bit). Hỗ trợ chạy hoàn toàn ngoại tuyến, thực thi hiệu quả trên Mac thông thường, tốc độ tìm kiếm nhanh hơn 12–20% so với FAISS IndexPQ/FastScan trên nền tảng ARM và hoàn toàn mã nguồn mở, có thể tích hợp với các khung công tác như LangChain, LlamaIndex. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể chạy tìm kiếm vector cục bộ hiệu quả trên phần cứng tiêu dùng thông thường mà không cần phụ thuộc vào cụm GPU đắt tiền hoặc dịch vụ đám mây.