Một bản thảo công tác từ Phòng thí nghiệm Kinh tế Số tại Stanford, được công bố vào ngày 13 tháng 11 năm 2025, cho thấy những người lao động từ 22 đến 25 tuổi trong các nghề có mức độ tiếp xúc cao nhất với AI đã trải qua mức giảm 16% về tỷ lệ việc làm sau khi AI tạo sinh lan rộng. Những người lao động có nhiều kinh nghiệm hơn trong cùng các vị trí này phần lớn không bị ảnh hưởng, hoặc thậm chí còn thấy việc làm của họ được cải thiện.
Dữ liệu thực sự cho thấy
Bài báo do Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar và Ruyu Chen đồng tác giả, có tựa đề “Những con chim canary trong hầm mỏ than? Sáu sự thật về tác động việc làm gần đây của Trí tuệ nhân tạo.”
Đội ngũ đã sử dụng dữ liệu lương tần suất cao từ ADP, một trong những nhà xử lý lương lớn nhất tại Mỹ. Sự sụt giảm 16% được đo lường sau khi kiểm soát các cú sốc việc làm ở cấp độ doanh nghiệp. Bằng tiếng Anh: ngay cả sau khi đã tính đến các công ty đã thu hẹp vì những lý do không liên quan, những nhân viên mới vào nghề trong các vị trí tiếp xúc với AI như phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng vẫn chịu ảnh hưởng không tương xứng.
Phiên bản riêng của crypto cho cùng câu chuyện đó
Theo a16z, khoảng 1.000 công việc đã chuyển từ các công ty tiền mã hóa sang các startup AI kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022. Sau đó, ngành tiền mã hóa đã thu hút một số lượng lao động tương đương từ các ngành không phải tiền mã hóa. Tổng số nhân sự có vẻ ổn định trên giấy tờ, nhưng thành phần lực lượng lao động này đã thay đổi đáng kể.
Crypto.com thông báo cắt giảm 12% nhân sự vào tháng 3 năm 2026, với áp lực tích hợp AI được nêu ra là yếu tố chính. Coinbase làm theo vào tháng 5 năm 2026 với việc cắt giảm khoảng 14% lực lượng lao động, tương đương khoảng 700 vị trí, citing AI-driven restructuring. Các vị trí bị loại bỏ chủ yếu tập trung ở cấp độ nhập môn: hỗ trợ khách hàng, kiểm tra tuân thủ cơ bản, điều tiết nội dung và các nhiệm vụ của lập trình viên cấp thấp.
Nhu cầu tuyển dụng trong ngành tiền điện tử giảm mạnh vào đầu năm 2026.
Điều này có nghĩa gì đối với nhà đầu tư và thị trường
Nếu các công ty trong cả lĩnh vực công nghệ truyền thống và tài sản kỹ thuật số đang thay thế lao động cấp nhập môn bằng các công cụ AI, thì luận điểm đầu tư sẽ nghiêng về cơ sở hạ tầng. Các giao thức và nền tảng hỗ trợ tích hợp AI, hệ thống giao dịch tự động, kiểm toán bảo mật dựa trên AI và phân tích do học máy dẫn dắt đều trở nên quan trọng về mặt chiến lược hơn là tăng trưởng về số lượng nhân sự.
Những người từ 22 đến 25 tuổi hiện không được tuyển dụng trong các nghề nghiệp tiếp xúc với AI sẽ là những chuyên gia trung niên không còn tồn tại vào năm 2032. Đối với các nhà đầu tư theo dõi thị trường lao động tiền điện tử, các tín hiệu cần theo dõi không chỉ là thông báo sa thải mà còn là các mô hình tuyển dụng ở cấp độ junior.