Yu Xian từ SlowMist: Các dự án DeFi nên thực hiện các cuộc kiểm tra bảo mật định kỳ hàng quý trên và ngoài chuỗi

iconKuCoinFlash
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Tin tức trên chuỗi từ MetaEra vào ngày 27 tháng 5 (UTC+8) cho thấy Yu Xian, người sáng lập SlowMist, đã kêu gọi các dự án DeFi thực hiện các cuộc diễn tập bảo mật trên và ngoài chuỗi mỗi quý. Ông nhấn mạnh việc sử dụng AI để phát hiện rủi ro xâm phạm bảo mật trong mã nguồn và DevOps. Yu khuyến nghị hợp tác với SlowMist hoặc SEAL để thực hiện đầy đủ các bài tập bảo mật, đồng thời nhấn mạnh rằng các biện pháp chủ động là chìa khóa để vượt trước các mối đe dọa.

Theo tin tức từ ME News, vào ngày 27 tháng 5 (UTC+8), Yu Xian, người sáng lập SlowMist, đã đăng bài viết cho biết: “Hai đám mây đen trên đầu DeFi là một hacker mũ đen sử dụng AI thành thạo và một tổ chức XX chuyên tinh thông xã hội học.” Ông khuyến nghị tất cả các dự án DeFi nên nhanh chóng ứng dụng AI để phát hiện các rủi ro bảo mật trong mã đang chạy và quy trình DevOps, đồng thời tiến hành các cuộc diễn tập tấn công-phòng thủ với SlowMist hoặc SEAL, bao phủ toàn bộ trên-chain và off-chain, ít nhất một lần mỗi quý. Cách tiếp cận đúng đắn là phải chăm chỉ và quyết liệt hơn cả hacker mũ đen. (Nguồn: Foresight News)

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.