Tác giả gốc: @AndrewYNg
Biên dịch: Peggy
Biên tập viên: Khi các công ty như OpenAI và Anthropic bắt đầu thành lập các đội ngũ Kỹ sư Triển khai Trước tuyến AI (AI Forward Deployed Engineer, viết tắt là FDE), một vị trí cũ xuất phát từ Palantir đang trở lại thịnh hành tại Thung lũng Silicon. Giá trị cốt lõi của FDE là đến trực tiếp tại địa điểm khách hàng để chuyển đổi các mô hình lớn phổ dụng thành các luồng công việc Agent phù hợp với quy trình kinh doanh cụ thể.
Tuy nhiên, điều bài viết này thực sự thảo luận không chỉ là nghề nghiệp mới FDE, mà là cách cấu trúc công việc sẽ được phân hóa lại trong thời đại AI. Tác giả cho rằng, so với một số ít FDE được cử đến nội bộ khách hàng để hỗ trợ triển khai sản phẩm của nhà cung cấp cụ thể, nhu cầu lớn hơn trong tương lai sẽ thuộc về các AI Engineer của chính doanh nghiệp. Họ cần hiểu về prompt, khung Agent, hệ thống đánh giá, đồng thời biết sử dụng các công cụ lập trình AI như Claude Code, Codex để tích hợp thực sự năng lực AI vào phần mềm và hệ thống kinh doanh.
Điều này cũng có nghĩa là tác động của AI đến thị trường lao động không nhất thiết là sự “thay thế” đơn giản. Nó có khả năng trước tiên tạo ra một loạt các vị trí phổ biến mới, sau đó tiếp tục phát triển thành các nghề chuyên sâu hơn như LLMOps, Evals Engineer, AI Data Engineer, tương tự như cách các kỹ sư phần mềm trước đây đã phân hóa thành frontend, backend, mobile, DevOps. Những người thực sự khan hiếm sẽ là những người vừa hiểu về thực hiện kỹ thuật, vừa có thể nắm bắt bối cảnh kinh doanh.
The following is the original text:
Gần đây, Thung lũng Silicon đã xuất hiện một vị trí mới thu hút sự chú ý: Kỹ sư triển khai tiền tuyến AI (AI Forward Deployed Engineer, viết tắt là FDE). Những kỹ sư này sẽ được cử đến nội bộ các tổ chức khách hàng để hỗ trợ khách hàng xây dựng các giải pháp tùy chỉnh, chẳng hạn như thiết lập và tối ưu hóa luồng công việc Agent phù hợp với nhu cầu cụ thể của khách hàng. Kể từ khi OpenAI và Anthropic bắt đầu thành lập các đội ngũ mới, cử FDE đến các tổ chức khách hàng, tôi cũng nghe nhiều người bắt đầu quan tâm trở lại đến con đường nghề nghiệp này.
Các tải trọng AI đang thúc đẩy sự nổi lên của các vị trí FDE, là một ví dụ về cách AI đang tạo ra công việc mới. Điều này cũng cho thấy, câu chuyện về “jobpocalypse” – sự sụp đổ thị trường lao động sắp tới – là không đúng sự thật – tương lai vẫn sẽ có rất nhiều vị trí liên quan đến AI và không liên quan đến AI. Tuy nhiên, như sẽ được giải thích ở dưới, tôi cho rằng số lượng vị trí kỹ sư AI sẽ nhiều hơn rất nhiều so với FDE.
Vai trò FDE khoảng hai mươi năm trước được Palantir khởi xướng. Lúc đó, Palantir sẽ cử các kỹ sư đến trực tiếp các cơ quan chính phủ để làm việc trong môi trường an toàn, cách ly với mạng bên ngoài. Ngoài năng lực kỹ thuật vững vàng, FDE còn cần có khả năng giao tiếp và đôi khi cần cả năng lực phán đoán kinh doanh. Ví dụ, họ có thể cần giao tiếp với khách hàng để hiểu nhu cầu của họ; xây dựng chiến lược ưu tiên dự án; giải thích các công nghệ phức tạp; và đưa phản hồi một cách tôn trọng nhưng kiên quyết khi khách hàng đưa ra các yêu cầu không thực tế. Hiện nay, FDE lại được chú ý trở lại, chủ yếu vì việc tích hợp thực sự một mô hình ngôn ngữ lớn sẵn có vào hoạt động doanh nghiệp và biến nó thành các luồng công việc Agent tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể đòi hỏi rất nhiều công việc thực tế.
Tuy nhiên, tôi cho rằng quy mô vị trí kỹ sư AI sẽ lớn hơn nhiều. Một công ty có thể chấp nhận một số lượng nhỏ FDE tham gia vào hợp tác nội bộ, nhưng đa số các công ty đều mong muốn có nhiều nhân viên của chính mình tham gia vào các dự án. Lấy ví dụ tổ chức của tôi, chúng tôi thực sự có tuyển FDE, nhưng số lượng kỹ sư AI được tuyển dụng nhiều hơn nhiều. Ngoài ra, một mối lo ngại phổ biến của khách hàng là rất khó tìm được các FDE thực sự “trung lập với nhà cung cấp”. Bởi vì bản chất công việc của FDE là tích hợp sâu sản phẩm của một nhà cung cấp vào hệ thống doanh nghiệp. Ở giai đoạn hiện tại, rất khó để dự đoán loại dịch vụ AI nào sẽ trở thành lựa chọn tốt nhất sau một năm, do đó “tính linh hoạt” cực kỳ quan trọng — tức là doanh nghiệp có thể lựa chọn nhà cung cấp phù hợp nhất trong tương lai. Ngược lại, nếu để FDE gắn chặt quy trình kinh doanh của công ty với một nhà cung cấp cụ thể, thì tính linh hoạt này sẽ bị suy giảm đáng kể.
Hiện tại, tôi nhận thấy nhu cầu đối với các kỹ sư AI đang tăng nhanh. Những kỹ sư này có thể xây dựng ứng dụng bằng các thành phần phần mềm AI, chẳng hạn như prompt LLM, khung Agent, hệ thống đánh giá; đồng thời cũng có thể sử dụng hiệu quả các Agent lập trình AI như Claude Code, Codex, Antigravity CLI và OpenCode. Khi vai trò kỹ sư AI ngày càng trưởng thành, tôi dự đoán nó sẽ tiếp tục được chia nhỏ thành các vị trí chuyên sâu hơn. Tương tự như cách đây vài chục năm, vị trí “kỹ sư phần mềm” chung chung sau đó dần phân hóa thành các hướng chuyên biệt như frontend, backend, di động, dữ liệu và DevOps.
Những vị trí kỹ sư AI chuyên biệt nào sẽ xuất hiện trong tương lai? Tôi vẫn chưa xác định được. Có thể sẽ có các kỹ sư AI FDE, LLMOps, kỹ sư đánh giá, kỹ sư dữ liệu AI, kỹ sư Harness, cùng một số vị trí mới chưa được đặt tên hiện nay. Nhưng ít nhất hiện tại, nhiều kỹ sư AI tổng quát đã đang tạo ra giá trị to lớn. Các kỹ sư AI xuất sắc đang ở tình trạng khan hiếm cao. Khi lĩnh vực này tiếp tục trưởng thành trong thập kỷ tới, tôi cũng kỳ vọng sẽ xuất hiện nhiều chuyên môn hóa sâu hơn trong nội bộ ngành kỹ sư AI, từ đó tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới hơn.
[原文链接]
Nhấp để tìm hiểu các vị trí đang tuyển của BlockBeats
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của律动 BlockBeats:
Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats
Nhóm giao lưu Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản chính thức trên Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia