BlockBeats tin tức, ngày 7 tháng 6, "thần cổ phiếu" Serenity đã trả lời về cách người mới nên học đầu tư và trình bày hệ thống khung đầu tư của mình. Serenity thừa nhận phong cách cá nhân có chút khác biệt, về bản chất là đưa ra phán đoán độc lập dựa trên thông tin mà thị trường chưa nắm bắt, kết hợp với sự tích lũy kinh nghiệm sống. "Nhiều thứ thực chất là phỏng đoán những mối quan hệ phi cấu trúc, sau đó chờ xem mình đúng hay sai. Khả năng này rất khó truyền đạt qua các khóa học, mà chủ yếu đến từ việc tích lũy kỹ năng sống, rồi áp dụng chúng vào thị trường."
Serenity đã phân tích lại phương pháp này thông qua hai ví dụ kinh điển. Một trong số đó là Raspberry Pi (máy tính vi mô Raspberry Pi): thị trường thường coi RPI là đồ chơi giáo dục, nhưng anh quan sát thấy sau khi OpenClaw (khung công cụ AI mã nguồn mở) nổi lên, nhiều bạn bè của anh đã mua số lượng lớn Raspberry Pi và Mac Mini để triển khai các ứng dụng AI, đồng thời trên mạng xuất hiện ngày càng nhiều video hướng dẫn về việc sắp xếp AI, từ đó anh kết luận AI sẽ trở thành động lực tăng trưởng lý tưởng cho RPI — anh đã mô hình hóa và dự đoán mức tăng doanh thu khoảng 55%, và cuối cùng báo cáo tài chính công bố con số là 58%, vượt xa kỳ vọng thị trường ở mức 14%. “Lúc đó truyền thông đều gọi nó là cổ phiếu meme, vì trên các kênh công khai hoàn toàn không thấy được sự tăng trưởng doanh thu đến từ AI.”
Thứ hai là AXT: Anh ta bị cộng đồng chế giễu khi mua vào với giá khoảng 12 USD, các ảo tưởng của mô hình ngôn ngữ lớn thậm chí còn khẳng định các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn và chính phủ lẽ ra đã phát hiện và khắc phục lỗ hổng trên nền tảng InP từ lâu, trong khi các nhà phân tích dựa trên ước tính TAM ổn định cho rằng AXT bị định giá cao. “Nhưng AXT kiểm soát khoảng 40% thị phần chuỗi cung ứng InP; nếu không có nó, toàn bộ chuỗi sẽ bị đứt gãy. Điều bạn cần suy đoán là — nếu AXT trở thành điểm nghẽn giống như NAND, thì với sức mạnh kiểm soát này, nó có thể đạt giá trị thị trường bao nhiêu, và các nhà đầu tư sẽ định giá nó ở mức nào.” Kết luận nghiên cứu hiện tại của Goldman Sachs và báo cáo tài chính của các công ty sản xuất epitaxial wafer nền đều xác nhận sau khi anh ấy công bố phân tích về AXT.
Serenity cũng thừa nhận rằng không phải mọi khoản đầu tư đều cần phức tạp như vậy, “nhiều cổ phiếu chỉ cần phương pháp tiêu chuẩn là đủ”. Ví dụ, nếu AAOI đạt hướng dẫn doanh thu hàng năm 471 triệu USD vào nửa đầu năm 2027, trong khi giá trị thị trường hiện tại chỉ là 12 tỷ USD, thì có thể bị định giá thấp; Samsung Electronics thì đơn giản hơn, chỉ cần xem xét các mô hình lợi nhuận hoạt động năm 2027 và 2028 để đánh giá xem định giá hiện tại có hợp lý hay không. Đối với JBL (Jabil), một công ty khó định giá hơn, dữ liệu doanh số cho sản phẩm 1.6T LRO (Linear Receiver Optical) vẫn chưa rõ ràng, “chỉ có thể phỏng đoán mức độ phổ biến của nó, rồi suy luận tác động đến giá trị thị trường hiện tại”. Serenity kết luận rằng bản chất công việc của cô là ghép các mảnh thông tin không liên quan lại để đưa ra những suy luận có độ tin cậy cao, “dĩ nhiên có thể sai bất cứ lúc nào”.