Sau khi rời Meta, Tian Yuandong cũng bắt đầu khởi nghiệp.
Vừa qua, công ty khởi nghiệp Recursive_SI chính thức ra mắt và công bố danh sách người sáng lập, trong đó có Điền Viên Đống.
Ngoài Điền Viên Đống, đội ngũ sáng lập còn bao gồm Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, Alexey Dosovitskiy và những người khác.
Các thành viên sáng lập này từng tham gia xây dựng các phòng thí nghiệm AI của Salesforce và Uber, đồng thời đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo trong các đội ngũ như OpenAI, DeepMind, Google Brain và Meta, sở hữu kinh nghiệm phong phú trong nghiên cứu khoa học và khởi nghiệp.
Recursive_SI nhằm mục tiêu xây dựng một trí tuệ nhân tạo có khả năng tự thực hiện các thí nghiệm và tự cải tiến một cách an toàn — liên tục tiến hóa trong một quá trình khám phá khoa học tự động mở, được coi là con đường khả dĩ nhất dẫn đến siêu trí tuệ.
Hiện tại, Recursive đã huy động được 6,5 tỷ USD với định giá 46,5 tỷ USD, do GV (Google Ventures) và Greycroft dẫn đầu, với sự tham gia đầu tư quan trọng từ AMD Ventures và NVIDIA.
Đội ngũ đã vượt quá 25 người và tiếp tục mở rộng, thu hút nhiều nhân tài xuất sắc, bao gồm Chu Cơ Minh Thần sắp gia nhập.
Chu Cơ Minh Thần hiện là thành viên sáng lập của Recursive, tốt nghiệp tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Khoa học và Công nghệ Vua Abdullah (KAUST), dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Jürgen Schmidhuber, người được mệnh danh là "cha đẻ của LSTM". Hướng nghiên cứu chính của ông tập trung vào các tác giả mã hóa (Coding Agents), tự cải tiến đệ quy (Recursive Self-Improvement, RSI) và các mô hình máy tính thế hệ tiếp theo (Next-generation Machine Paradigms).
Kể từ năm 2023, Chu Ge Minh Thần đã bắt đầu khám phá hệ thống hướng Recursive Self-Improvement (RSI).
Trong thời kỳ MetaGPT, anh ấy đã đề xuất rằng các tác nhân nên có cơ chế tối ưu hóa liên tục và phát triển năng lực, đồng thời tiếp tục thúc đẩy hướng nghiên cứu này trong các công việc sau đó. Trong đó, GPTSwarm được coi là một trong những mô hình hệ thống RSI sớm nhất trong thời đại LLM, lần đầu tiên đề xuất và xác minh hệ thống hợp tác tự tổ chức dựa trên các tác nhân theo cấu trúc đồ thị, thông qua cấu trúc đồ thị động để thực hiện hợp tác, phản hồi và phát triển năng lực giữa các tác nhân; tư tưởng cốt lõi của nó sau đó đã được rất nhiều công trình tiếp theo về đa tác nhân và Agentic AI áp dụng rộng rãi; Agent-as-a-Judge tiếp tục khám phá các cơ chế phản hồi liên tục và tự đánh giá trong các nhiệm vụ dài hạn, nhằm giải quyết vấn đề tính liên tục và tối ưu ổn định của tác nhân trong các nhiệm vụ phức tạp; trong khi nghiên cứu về NeuralComputer hướng tới kiến trúc hệ thống AI thế hệ tiếp theo, khám phá mô hình máy tính mới tích hợp khả năng ghi nhớ, suy luận và tự phát triển.
Có thể thấy, nhóm nghiên cứu của Recursive có kinh nghiệm học thuật sâu sắc trong hướng cải tiến tự lặp lại.
Nhiều nhà sáng lập, bao gồm Điền Viên Đống, đã quảng bá trên X: Chúng tôi đang phát triển một trí tuệ nhân tạo có thể tự động phát hiện kiến thức và tự cải tiến một cách đệ quy — quá trình mở này sẽ thay đổi căn bản cách thức tiến bộ của khoa học và công nghệ.
Trong nhiều lĩnh vực cốt lõi của trí tuệ nhân tạo tự cải thiện đệ quy, nhóm đang ở vị trí tiên phong của ngành.
Các thành viên từng đạt được những đột phá lớn trong các hướng như thuật toán mở, thuật toán đa dạng hóa chất lượng, thuật toán tạo ra bởi AI, tác nhân lập trình tự cải thiện, tự động hóa kiểm thử đỏ và phát hiện năng lực, kỹ thuật prompt và tự động hóa nó, học tập thách thức và tạo môi trường, mô hình thế giới cơ bản, học sâu xử lý ngôn ngữ tự nhiên,视觉 Transformer, sinh tăng cường truy vấn và nhà khoa học AI.
Vì vậy, chúng tôi rất mong chờ những nghiên cứu tiếp theo về Recursive_SI.
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat “Machine Heart”, tác giả: Machine Heart, biên tập: Ban biên tập Machine Heart