Qwen3.6-27B vượt trội hơn mô hình 397B trước đó trong các bài kiểm tra tác giả mã hóa

Tin tức từ ME News, ngày 22 tháng 4 (UTC+8), theo giám sát của Beating, nhóm Tongyi Qianwen của Alibaba đã mở nguồn Qwen3.6-27B, một mô hình đa phương thức dày đặc với 27 tỷ tham số, tập trung vào khả năng agent mã hóa. Đây là thành viên thứ ba trong chuỗi Qwen3.6, sau phiên bản API Qwen3.6-Plus và phiên bản MoE với lượng kích hoạt nhỏ Qwen3.6-35B-A3B, trọng số đã được phát hành trên Hugging Face và ModelScope. Điểm nổi bật chính là việc sử dụng kiến trúc dày đặc 27B để vượt trội hoàn toàn so với phiên bản mở nguồn hàng đầu trước đó là Qwen3.5-397B-A17B (397B tổng tham số, 17B kích hoạt - mô hình MoE). Trên các bộ chuẩn agent mã hóa: SWE-bench Verified đạt 77.2 so với 76.2, SWE-bench Pro đạt 53.5 so với 50.9, Terminal-Bench 2.0 đạt 59.3 so với 52.5, SkillsBench đạt 48.2 so với 30.0. Trong các nhiệm vụ suy luận, điểm GPQA Diamond đạt 87.8, gần ngang với các mô hình có số tham số lớn hơn nhiều lần. Về agent thị giác, điểm AndroidWorld đạt 70.3, cao hơn 64.2 của Qwen3.5-27B. Mô hình hỗ trợ trực tiếp đầu vào hình ảnh và video, chia sẻ cùng một bộ trọng số cho chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ. Kiến trúc dày đặc không liên quan đến định tuyến MoE, nên việc triển khai đơn giản hơn so với mô hình MoE 397B. Tài liệu chính thức cho thấy có thể tích hợp trực tiếp với ba công cụ mã hóa đầu cuối: OpenClaw, Claude Code và Qwen Code. API sẽ được ra mắt trên nền tảng Bailian của Alibaba Cloud. (Nguồn: BlockBeats)