QuarqLabs mở nguồn kiến trúc tác nhân bộ nhớ bền vững bốn lớp

ME AI tin tức, theo giám sát của Beating, công ty khởi nghiệp QuarqLabs đã mở nguồn phiên bản v0.4.0 của dự án cốt lõi Quarq Agent. Dự án này nhằm cung cấp kiến trúc bộ nhớ dài hạn cho các tác nhân AI, giải quyết các vấn đề như dễ quên, khó suy luận trong khoảng thời gian dài và dễ sinh ảo giác. Đồng thời, QuarqLabs thông báo chuyển trọng tâm chiến lược hoàn toàn sang cơ sở hạ tầng robot (Robotics Infrastructure), dự án này sẽ được lưu trữ như một tài sản nghiên cứu mã nguồn mở và công ty sẽ không còn duy trì chủ động. Quarq Agent đề xuất sáng tạo một hệ thống bộ nhớ dài hạn bốn lớp mô-đun bao gồm “truy vấn, lưu trữ, suy luận, học tập”. Ở “lớp truy vấn”, hệ thống mở rộng câu hỏi thành các giả thuyết truy vấn đa chiều ở nền tảng, kết hợp tìm kiếm hỗn hợp giữa vector FAISS cục bộ và từ khóa; ở “lớp lưu trữ”, bộ nhớ được phân loại thành ba loại: ngữ nghĩa (sở thích và sự thật), tình huống (lịch sử sự kiện) và chương trình (lệnh hành vi và quy tắc định dạng), hai loại đầu tiên được hỗ trợ bởi thư viện vector cục bộ và JSON, loại thứ ba được duy trì độc lập bởi bộ quy tắc; ở “lớp suy luận”, hệ thống ngăn chặn ảo giác thông qua các rào cản rõ ràng như phân biệt nghiêm ngặt giữa thời điểm sự kiện và thời điểm lưu trữ, cô lập liên kết thực thể và chủ động thừa nhận thiếu thông tin khi cần thiết; ở “lớp học tập”, hệ thống chạy đồng bộ các mô hình độc lập để thực hiện thêm, xóa, cập nhật và hợp nhất bộ nhớ, không làm tăng độ trễ tương tác. Về mặt sinh thái và ứng dụng thực tế, Quarq Agent tập trung vào việc triển khai cục bộ cực kỳ đơn giản, tích hợp sẵn nhiều kỹ năng sẵn sàng sử dụng như Gmail, Google Calendar và tạo báo cáo cấu trúc PDF, cho phép nhà phát triển mở rộng động thông qua các script Python trong thư mục tools. Là một thực hiện tham chiếu hoàn toàn mã nguồn mở và được thiết kế đầy đủ theo mô hình “ưu tiên bộ nhớ (Memory-First)”, Quarq Agent cung cấp nền tảng có giá trị kỹ thuật cao để xây dựng các tác nhân đồng hành dài hạn. (Nguồn: BlockBeats)