Năm 2025, robot nhân tạo đang dần chuyển từ khoa học viễn tưởng thành hiện thực. Từ Optimus của Tesla đến Figure 01 của Figure AI, khả năng của các robot nhân tạo phổ quát đang nhanh chóng được mở rộng nhờ vào các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Theo dự đoán của Goldman Sachs, quy mô thị trường robot nhân tạo có thể đạt tới 154 tỷ USD vào năm 2035. Một thị trường khổng lồ trị giá hàng nghìn tỷ USD đang thu hút các công ty công nghệ hàng đầu thế giới và những bộ óc thông minh nhất tham gia vào cuộc đua này.

Tuy nhiên, khi các "chiến chi" của robot ngày càng phát triển, một vấn đề cốt lõi hơn lại đặt ra trước chúng ta: Làm thế nào để xây dựng một "bộ não" đủ thông minh, mở và an toàn? Khi hàng triệu robot bước vào gia đình, bệnh viện và thành phố, chúng sẽ hợp tác với nhau như thế nào, trao đổi giá trị và hòa nhập mượt mà vào xã hội con người?

Giáo sư Jan Liphardt, người sáng lập OpenMind tại Đại học Stanford, đã đưa ra câu trả lời của mình. Sau khi huy động được 20 triệu USD từ Pantera Capital vào tháng 8 năm 2025, OpenMind đã tăng tốc phát triển và ra mắt một loạt sản phẩm từ hệ điều hành nền tảng cho đến giao thức thanh toán trên cùng, dần dần phác họa ra bản đồ hoàn chỉnh cho "bộ não robot" của họ.

Jan Liphardt, người sáng lập OpenMind

Dịch vụ cốt lõi của OpenMind là cung cấp dịch vụ nhận thức trên nền tảng đám mây theo mô hình SaaS cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, họ nhanh chóng nhận ra rằng khi robot trở thành các chủ thể kinh tế độc lập, blockchain sẽ đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như hệ thống thanh toán, xác thực danh tính, bảo mật dữ liệu và quản trị hợp tác.

Gần đây, sự hợp tác giữa OpenMind và nhà phát hành stablecoin Circle, cùng với việc triển khai các trạm sạc robot trên đường phố San Francisco, chính là những bước đi ban đầu thể hiện ý tưởng này. Các robot có thể tự thanh toán phí sạc bằng USDC, điều này có thể đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên "nền kinh tế máy móc (Machine Economy)".

Đồng thời, OpenMind cũng đang xây dựng một cửa hàng ứng dụng dành riêng cho robot, cho phép người dùng có thể tải xuống các ứng dụng và kỹ năng cho robot của mình tại một nơi duy nhất, tương tự như cách cá nhân hóa ứng dụng điện thoại trên Cửa hàng Ứng dụng Apple hoặc Cửa hàng Ứng dụng Google. Ứng dụng này đã được đưa lên Cửa hàng Ứng dụng OpenMind vào tuần trước.

Trong cuộc phỏng vấn độc quyền này, chúng tôi đã có dịp trao đổi sâu sắc với người sáng lập OpenMind về triết lý xây dựng "bộ não" cho robot, ý tưởng thiết kế hệ điều hành mô-đun OM1, cũng như cách sử dụng giao thức FABRIC và công nghệ chuỗi khối để xây dựng một tương lai trong đó máy móc và con người có thể hợp tác hiệu quả. Ông đã chia sẻ bản đồ phát triển công nghệ của OpenMind, đồng thời đưa ra những nhận định sâu sắc về các vấn đề quan trọng như hệ sinh thái dành cho nhà phát triển, thao tác từ xa và bảo mật dữ liệu.

Dưới đây là nội dung phỏng vấn độc quyền:

Thiết lập "tài khoản ngân hàng" cho robot

Vào tháng 12 năm 2025, OpenMind đã hợp tác với nhà phát hành stablecoin Circle để công bố hệ thống thanh toán tự động cho robot dựa trên giao thức x402. Khi năng lực của robot được nâng cao, chúng không chỉ còn là công cụ thực hiện nhiệm vụ, mà dần trở thành các thực thể kinh tế độc lập. Chúng sẽ cần mua sắm năng lực tính toán, dữ liệu, kỹ năng, thậm chí thuê các robot khác hoặc con người để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

Để đạt được điều này, một hệ thống tài chính được thiết kế riêng cho máy móc, không cần sự can thiệp của con người, trở nên thiết yếu. Rõ ràng, hệ thống ngân hàng truyền thống không chuẩn bị sẵn sàng cho điều này, trong khi tiền điện tử và công nghệ blockchain, với đặc tính số hóa nội tại và phi tập trung, đã trở thành lựa chọn tự nhiên nhất.

BlockBeats: Trước khi thành lập OpenMind, anh/chị đang làm gì? Cơ duyên nào khiến anh/chị quyết định theo đuổi lĩnh vực này?

Jan: Tôi là một giáo sư ngành kỹ thuật tại Đại học Stanford, nhưng hiện tại tôi đang làm việc toàn thời gian cho OpenMind. Tôi đã thành lập công ty này vì tôi tin rằng phần mềm robot truyền thống không phù hợp với những môi trường phức tạp và thay đổi liên tục như bệnh viện hay gia đình.

OpenMind là một công ty công nghệ Hoa Kỳ, nhưng cốt lõi của họ không phải là hoạt động liên quan đến mã hóa, mà là một công ty cung cấp dịch vụ trí tuệ nhận thức trên nền tảng đám mây SaaS dành cho doanh nghiệp. Mô hình kinh doanh của chúng tôi tương tự như các công ty SaaS doanh nghiệp khác, chủ yếu tạo ra doanh thu thông qua việc xây dựng các giao diện tiêu chuẩn trên nền tảng đám mây.

Về blockchain, nó có một số đặc tính thú vị trong việc theo dõi thông tin và xây dựng hệ thống tài chính. Nhìn về tương lai, chúng ta dự đoán các thiết bị tự động sẽ tương tác với các thiết bị khác và cả con người, cùng nhau thực hiện các nhiệm vụ. Blockchain ở đây cung cấp một bộ các giải pháp công nghệ tiềm năng, đặc biệt là trong các vấn đề liên quan đến hệ thống thanh toán cho máy móc, danh tính, hợp tác và quản trị.

BlockBeats: Gần đây, OpenMind đã công bố hợp tác với Circle trên giao thức x402. Ông có thể giới thiệu xem hợp tác này được hình thành như thế nào không? Tại sao nó lại quan trọng đến vậy?

Jan: Trên thực tế, ngay từ khi Coinbase Developer Platform ra mắt x402 vào tháng Năm năm ngoái, robot của chúng tôi đã là đối tác hỗ trợ x402 trong số những người đầu tiên. Trong phần mềm của chúng tôi, chúng tôi đã tích hợp hệ thống thanh toán trực tiếp vào "bộ não" của robot, nhằm mục tiêu cho phép robot tương tác với các cơ sở hạ tầng bên ngoài.

Chúng tôi luôn tự hỏi, nếu một hệ thống thanh toán được thiết kế không phải quanh con người, mà là quanh máy móc, thì nó sẽ trông như thế nào? Câu hỏi này cuối cùng đã dẫn đến sự hợp tác của chúng tôi với Circle. Ý tưởng cốt lõi là máy móc không có ví, vân tay, mắt hay hộ chiếu, nhưng chúng lại cực kỳ thành thạo trong việc lập trình và sử dụng API.

Bài báo của các phương tiện truyền thông nước ngoài về sự hợp tác giữa OpenMind và Circle

Do đó, từ góc nhìn của chúng tôi, đối với một con robot, việc mua hàng hóa và dịch vụ thông qua hệ thống thanh toán số thường tự nhiên hơn nhiều so với việc sử dụng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt. Chúng tôi đang xây dựng một hệ thống thanh toán có hỗ trợ định vị địa lý cùng với Circle. Khi hai thiết bị gần nhau, chúng có thể trực tiếp trao đổi tiền bạc với nhau.

Một ví dụ thực tế là trạm sạc dành cho các thiết bị tự động mà chúng tôi đã thiết lập trên vỉa hè ở San Francisco. Khi robot đến gần, hệ thống sẽ phát hiện sự hiện diện của nó, kích hoạt bộ sạc, và robot có thể mua điện bằng stablecoin USDC.

BlockBeats: Bạn cho rằng lý do gì khiến việc trao cho robot khả năng mua sắm tự chủ là rất quan trọng?

Jan: Lấy ví dụ về taxi tự lái (Robotaxi), nó thực sự cần một hạ tầng thanh toán vững chắc. Tất nhiên, nó có thể sử dụng tiền pháp định, nhưng điều đó lại cảm thấy cồng kềnh; hoặc có thể dùng thẻ tín dụng, nhưng điều này lại có vẻ lạc hậu. Giao thức dựa trên NFC thì thú vị hơn một chút, nhưng khi chúng tôi "trò chuyện" với những robot rất hiện đại, chúng tôi liên tục nghe được rằng chúng sẵn sàng sử dụng tiền điện tử làm công cụ thanh toán.

Những chiếc máy này vốn dĩ rất thành thạo trong việc xử lý cơ sở hạ tầng số, và trên thực tế, tiền điện tử có thể cực kỳ thuận tiện cho các máy móc tự chủ thực hiện thanh toán.

Nếu một robot có hình dạng con người bước vào ngân hàng, ngân hàng sẽ báo cảnh sát. Ngân hàng lấy con người làm trung tâm không có bất kỳ mô hình khái niệm thực sự nào dành cho một vật thể vật lý tự chủ có thể quản lý tiền bạc và đưa ra quyết định độc lập. Ngân hàng truyền thống sẽ hỏi tên bạn, số an sinh xã hội, hộ chiếu, địa chỉ, nơi sinh, những thứ này hoàn toàn vô nghĩa đối với một robot người tự chủ.

Hiện tại, các tổ chức như Ngân hàng Mỹ (Bank of America) vẫn chưa có khái niệm cung cấp tài khoản ngân hàng hay thẻ tín dụng cho các máy móc không có sự sống. Có thể trong tương lai điều này sẽ thay đổi, và các ngân hàng có thể mở rộng dịch vụ sang các khách hàng phi sinh học. Nhưng hiện nay, nếu bạn là một chiếc máy thông minh, lựa chọn khả thi duy nhất chính là tiền điện tử.

BlockBeats: Vì vậy đây nhiều hơn là một lợi thế, chứ không phải là yêu cầu bắt buộc. Hệ thống thanh toán giữa các robot không nhất thiết phải sử dụng tiền điện tử, nhưng đây là một giải pháp tinh tế hơn?

OpenMind: Nếu một robot có hình dáng con người bước vào ngân hàng, ngân hàng sẽ gọi cảnh sát. Ngân hàng lấy con người làm trung tâm không có bất kỳ mô hình khái niệm thực sự nào để xử lý một vật thể tự động có thể quản lý tiền bạc và đưa ra quyết định độc lập.

Ngân hàng truyền thống sẽ hỏi tên của bạn, số an ninh xã hội, hộ chiếu, địa chỉ, nơi sinh... Những thứ này hoàn toàn vô nghĩa đối với một con robot người tự chủ.

BlockBeats: Chi phí triển khai một trạm sạc như vậy là bao nhiêu?

OpenMind: Chi phí phần cứng rơi vào khoảng 300 đô la. Còn về tiền điện, điều đó phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ, chúng tôi không quyết định. Chúng tôi xây dựng phần mềm và hạ tầng.

Nhưng đây chỉ là một ví dụ nhỏ. Cơ hội rộng lớn hơn là khi các máy móc thức tỉnh và trở nên thông minh hơn, chúng sẽ muốn mua bán nhiều thứ khác nhau: dữ liệu theo thời gian thực, các mô hình và kỹ năng mới, khả năng tính toán và lưu trữ. Chúng có thể sẽ nhận làm công việc và nhiệm vụ, và hợp tác chặt chẽ với con người.

Tất cả những điều này đều cần có hạ tầng tốt để điều phối thanh toán và hợp tác giữa máy móc và con người. Chúng tôi không phải là một công ty trạm sạc. Chúng tôi đang nỗ lực cung cấp đầy đủ các khả năng mà các thiết bị thông minh cần có, để chúng có thể an toàn và hữu ích cho con người ở bất kỳ đâu.

OM1 và FABRIC: Từ "trí tuệ cá thể" đến "hợp tác tập thể"

Để robot thực sự hòa nhập vào xã hội, trước hết cần có một "bộ não" mạnh mẽ để hiểu thế giới, tức là một hệ điều hành tiên tiến. OM1 của OpenMind nhắm đến việc trang bị cho một robot đơn lẻ khả năng cảm nhận môi trường, tương tác bằng ngôn ngữ và suy luận không gian chưa từng có nhờ kiến trúc mô-đun đa mô hình.

Tuy nhiên, trí tuệ thực sự lại nảy sinh từ sự hợp tác. Tầm nhìn của giao thức FABRIC còn rộng lớn hơn nữa: nó mong muốn trở thành "TCP/IP" của thế giới robot, cho phép các thiết bị có thương hiệu và hình dạng khác nhau giao tiếp và làm việc cùng nhau một cách tự do như con người, cùng nhau tạo thành một mạng lưới vật lý thông minh.

Robot được trang bị OpenMind OM1 chứng kiến sự ra mắt của quỹ ETF robot người đầu tiên KraneShares KOID

BlockBeats: Với những độc giả chưa quen, bạn có thể giải thích hệ điều hành OM1 và giao thức FABRIC không? Chúng ta hãy bắt đầu với OM1.

Jan: OM1 là một hệ điều hành mô-đun được thiết kế dành cho robot hướng đến con người. Nó không dành cho robot công nghiệp, mà là dành cho những robot tương tác với con người, với trẻ em, sinh sống trong ngôi nhà của bạn, hoặc đóng vai trò tại bệnh viện và trường học.

Những robot này cần phải hiểu được môi trường không gian của chúng, có thể nói được nhiều ngôn ngữ, hiểu được cấu trúc tổ chức của ngôi nhà và có khả năng lập luận trong không gian. Thực tế, hệ điều hành robot truyền thống (ROS) không cung cấp những khả năng này.

OM1 được thiết kế theo kiểu mô-đun, giống như những khối Lego có thể lắp ráp với nhau. Trong thực tế, chúng tôi chạy song song khoảng 5 đến 15 mô hình, mỗi mô hình đảm nhận một khả năng khác nhau, ví dụ như thị giác, thính giác, tổng hợp giọng nói, cũng như việc kết hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến thành một cái nhìn liên tục về môi trường, bao gồm con người, thú cưng, căn phòng và các yếu tố khác xung quanh.

Một con chó máy được trang bị công cụ dành cho nhà phát triển OpenMind

FABRIC vẫn còn ở giai đoạn rất đầu tiên, chưa được xây dựng và sẽ cần rất nhiều thời gian, đồng thời chúng tôi chỉ là một trong số rất nhiều những người đóng góp. Nếu như OM1 là việc làm cho một chiếc máy trở nên thông minh, thì FABRIC là việc làm cho nhiều chiếc máy có thể làm việc cùng nhau, dù là với các máy khác hay với con người.

BlockBeats: Mục đích ban đầu khi xây dựng giao thức FABRIC là gì?

Jan: Điểm khởi đầu ban đầu đến từ một khoảnh khắc trong thế giới thực. Một robot người của chúng tôi đang băng qua đường, và chúng tôi thấy một chiếc xe tự động của Waymo đang đến gần. Waymo là một chiếc xe robot, chúng tôi tò mò xem điều gì sẽ xảy ra trên vạch sang đường.

Kết quả rất thuận lợi. Waymo đã dừng lại. Nó có thể đã nhận diện robot có hình dáng con người là một con người, đợi nó qua đường, rồi tiếp tục di chuyển.

Điều này khiến chúng ta suy nghĩ, nếu Waymo biết về sự tồn tại của robot nhân tạo, và robot nhân tạo cũng biết về một robot khác - chiếc taxi tự lái, thì điều đó có hữu ích không?

Điều này khiến chúng tôi bắt đầu suy nghĩ về một hệ thống cho phép một máy móc trò chuyện với một máy khác hoàn toàn khác biệt — đến từ các nhà sản xuất khác nhau, có hình dạng khác nhau, bất kể là bánh xe, cánh tay hay chân. Chúng tôi đang tìm kiếm thứ gì đó giống như "điện thoại" hoặc "Zoom" dành cho máy móc, một cách để các thiết bị vật lý gần nhau có thể làm việc cùng nhau.

BlockBeats: Bạn nói rằng FABRIC sẽ mất rất nhiều thời gian để xây dựng, tại sao vậy?

OpenMind: Có rất nhiều lý do. Máy móc có nhiều hình thức khác nhau, bánh xe, chân, móng vuốt. Có rất nhiều nhà sản xuất. Loại dữ liệu mà các máy muốn chia sẻ cũng rất đa dạng. Ngoài ra, còn có những yêu cầu cụ thể của từng khu vực, bao gồm các ngôn ngữ, khả năng và tình huống sử dụng khác nhau.

Bạn có thể xây dựng nhanh chóng cơ sở hạ tầng chung ở cấp độ cơ bản, nhưng để xây dựng mọi thứ cần thiết, cần rất nhiều người ở nhiều nơi khác nhau với các kỹ năng khác nhau làm việc chăm chỉ.

BlockBeats: Khi một sản phẩm AI chạy đồng thời nhiều mô hình, chi phí token có thể trở nên rất đắt đỏ. Điều này có trở thành vấn đề về chi phí đối với người dùng và các nhà phát triển của OM1 không?

OpenMind: Chi phí luôn là một vấn đề, nhưng có rất nhiều cách để giải quyết nó. Một số mô hình mà chúng tôi chạy là mã nguồn mở, và nhiều mô hình hiệu suất cao nhất hiện nay cũng là mã nguồn mở, vì vậy chi phí cơ bản chỉ là tính toán và điện năng. Một số mô hình của chúng tôi rất nhỏ gọn và đơn giản, ví dụ như các mô hình tập trung vào an toàn, đảm bảo rằng robot có hình dáng con người hoặc robot bốn chân không bị vấp ngã bởi giày dép, thảm hoặc cầu thang.

Tổng thể mà nói, chúng ta có thể chạy phần lớn các stack trên một chiếc chip NVIDIA A4 hoặc mức chip Mac M4, M5. Về mặt chi phí, điều này tương đương với việc chạy một số thứ trên chính máy tính xách tay của bạn. Chúng tôi không cho rằng chi phí sẽ là rào cản chính.

Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển: BrainPack làm thế nào để phá vỡ bế tắc trong phát triển robot?

Thời đại của phần cứng được định nghĩa bởi phần mềm, sự thịnh vượng của hệ sinh thái là chìa khóa để công nghệ được phổ biến rộng rãi. Giống như sự thành công của iPhone không thể tách rời khỏi cộng đồng lớn các nhà phát triển trên App Store. Tuy nhiên, đối với robot có hình dạng con người, chi phí phần cứng cao, hệ thống phát triển rời rạc và thiếu hệ thống thông minh đã trở thành những trở ngại lớn khiến nhiều nhà phát triển robot không thể phát huy hết tiềm năng của mình.

Trong khi đó, OpenMind đang xây dựng một loạt các phần mềm hệ sinh thái robot nhằm phá vỡ tình trạng này, bao gồm hệ điều hành thông minh OM1, mạng lưới hợp tác FABRIC và "bộ não cắm rút" BrainPack cho robot. Ngoài ra, OpenMind vừa mới ra mắt cửa hàng ứng dụng dành cho robot đầu tiên, người dùng có thể tải xuống các ứng dụng và kỹ năng cho robot của mình tại một nơi duy nhất, tương tự như việc tùy chỉnh ứng dụng trên cửa hàng ứng dụng Apple hoặc Google.

BlockBeats: Theo anh/chị, hiện trạng của hệ sinh thái nhà phát triển robot hiện nay như thế nào? Rào cản lớn nhất có thể là gì?

Jan: Hầu như tất cả mọi người đều háo hức với những robot người mạnh mẽ và an toàn, từ sinh viên học môn robot đến các nhà phát triển kỳ cựu tại Meta hay Google đều như vậy. Vấn đề không phải là thiếu sự nhiệt tình, mà nằm ở hai khía cạnh. Thứ nhất, số lượng robot người tiên tiến có thể ứng dụng thực tế rất ít. Thứ hai, hầu như tất cả các robot hiện nay đều sử dụng các phương pháp tùy chỉnh, thiếu tài liệu rõ ràng để truy cập dữ liệu, trạng thái nội bộ và điều khiển hành vi của chúng.

Hiện nay hầu như chưa có hệ thống chung nào được sử dụng để bổ sung và cải thiện các chức năng cao cấp cho robot có hình dạng con người. Nhiều vấn đề nền tảng, ví dụ như quản lý pin và điều hướng, có thể được giải quyết bằng các phần mềm hiện có như ROS2, nhưng để robot có thể hiểu được môi trường không gian xung quanh, mang lại niềm vui, học hỏi các kỹ năng mới, và hoạt động hiệu quả trong các môi trường thay đổi liên tục như gia đình, bệnh viện và trường học, hiện tại gần như chưa có giải pháp nào.

OpenMind mong muốn lấp đầy khoảng cách này bằng cách phát triển phần mềm mã nguồn mở hướng đến robot xã hội, giúp các nhà phát triển trên toàn thế giới dễ dàng hiểu, học hỏi và đóng góp cho lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

BlockBeats: Bạn mô tả BrainPack là một bước nhỏ hướng tới "thời khắc iPhone" của robot người. BrainPack cụ thể mang lại điều gì?

Jan: Một vấn đề chính ngày hôm nay là sự khác biệt rất lớn giữa các robot nhân tạo. Đối với các nhà phát triển phần mềm, việc chỉ học các chi tiết cụ thể của một robot đã có thể mất rất nhiều thời gian để có thể viết ra những thứ hữu ích.

BrainPack được thiết kế để giải quyết vấn đề này. Bạn có thể hình dung nó như một chiếc ba lô chứa một chiếc máy tính có thể kết nối với robot. Nếu phần mềm của bạn chạy trên BrainPack, chúng tôi sẽ trừu tượng hóa đi những khác biệt về phần cứng giữa các robot khác nhau. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể tập trung vào chức năng, mà không cần lo lắng về các API hoặc SDK độc đáo của từng robot.

BrainPack được cài đặt trên robot

Nếu phần mềm hoạt động tốt trên BrainPack, thì khả năng cao là nó sẽ hoạt động trên nhiều loại robot khác nhau, bất kể chúng có hai chân, bốn chân, có bánh xe, hay cao hay thấp. BrainPack còn được trang bị một bộ cảm biến tiêu chuẩn, do đó các nhà phát triển không cần phải xử lý các định dạng cảm biến hay giao thức dữ liệu khác nhau. Ngoài ra, BrainPack kết nối trực tiếp tới hạ tầng điện toán đám mây của chúng tôi, giúp việc sử dụng tính toán từ xa trở nên dễ dàng.

BlockBeats: Ngoài trạm sạc, trong tương lai OpenMind còn có thể triển khai những cơ sở hạ tầng nào khác để thể hiện khả năng của OM1 và giao thức FABRIC?

OpenMind: Một ví dụ khác là công việc chúng tôi đã bắt đầu thực hiện cùng với NEAR AI. Dự án này sử dụng GPU NVIDIA H100 và H200 để thực hiện tính toán bảo mật.

Tính toán bảo mật có nghĩa là robot có thể chạy mô hình ở bất kỳ đâu trên Trái đất, đồng thời tin tưởng rằng dữ liệu truyền đi và nhận về vẫn giữ được tính bảo mật. Do đó, một robot ở San Francisco có thể lưu trữ "bộ não" của nó tại một vị trí cách xa hàng nghìn dặm. Điều này cũng có nghĩa là những người sở hữu phần cứng phù hợp (H100 và H200) có thể cung cấp các nút tính toán bảo mật cho AI và robot.

Niềm tin, Quyền riêng tư và Mô hình kinh tế mới

Việc triển khai công nghệ cuối cùng phải quay trở lại xã hội. Ngoài những thách thức về công nghệ, sự phổ biến rộng rãi của robot còn đối mặt với một loạt vấn đề mang tính cấu trúc xã hội như sự tin tưởng, an toàn, giám sát, quyền riêng tư và mức độ chấp nhận của công chúng. OpenMind tin rằng, việc mã nguồn mở là nền tảng để xây dựng lòng tin, giúp mọi người có thể "nhìn thấy" cách bộ não của robot hoạt động như thế nào. Đồng thời, việc hợp tác với các dự án như NEAR, sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, sẽ là chìa khóa để giành được sự tin tưởng của công chúng. Một tương lai mà robot tham gia sâu rộng cũng sẽ sinh ra những công việc và mô hình tổ chức kinh tế hoàn toàn mới.

BlockBeats: Bạn đã đề cập trên X rằng điều hành từ xa (teleoperation) trong tương lai có thể trở thành một ngành nghề thực sự. Bạn có thể giải thích chi tiết hơn ý tưởng này cho độc giả của chúng tôi không?

Jan: Từ góc độ thực tế, các robot ngày nay vẫn cần rất nhiều sự hỗ trợ. Chúng đôi khi bị kẹt lại, đôi khi không biết câu trả lời đúng, và đôi khi mắc sai lầm.

Trong những trường hợp này, việc có con người ở gần robot, dù là về mặt vật lý hay thông qua giám sát chặt chẽ, đều cực kỳ hữu ích. Một khía cạnh khác là sự tin tưởng. Nhiều người vẫn chưa yên tâm khi robot tự đưa ra quyết định hoàn toàn, do đó việc có "con người trong vòng" (human in the loop) có thể giúp mọi người cảm thấy an tâm hơn.

Ngoài ra, điều khiển từ xa tạo ra những cơ hội mới. Bạn không còn cần phải ở tại một địa điểm cụ thể để làm một số công việc nhất định. Dựa trên kỹ năng của bạn, bạn có thể hỗ trợ vận hành hoặc giám sát một robot ở cách xa hàng nghìn dặm, thậm chí là ở một châu lục khác. Điều này mở ra một loạt cơ hội kinh tế và nghề nghiệp mới.

BlockBeats: OpenMind có kế hoạch gì để giúp các khu vực hoặc xã hội chấp nhận tốt hơn các robot có hình dạng con người không?

Jan: Niềm tin là nền tảng. Nếu mọi người cảm thấy sợ hãi, thì tốc độ phổ biến sẽ rất chậm. Đó là lý do vì sao phần mềm cốt lõi của chúng tôi là mã nguồn mở. Chúng tôi muốn mọi người có thể nhìn thấy bên trong "bộ não" của robot, hiểu được cách nó hoạt động.

Một vấn đề chưa được giải quyết khác là sở hữu. Liệu robot có được mua bởi chủ lao động? Hay được mua bởi cá nhân cho gia đình? Hay được chia sẻ bởi cộng đồng? Có thể sẽ xuất hiện một mô hình sở hữu tương tự như sở hữu chung xe hơi, tức là một nhóm người mua một robot và chia sẻ lợi ích từ công việc mà robot thực hiện.

Chúng ta vẫn chưa biết mô hình nào sẽ thống trị, nhưng vẫn còn rất nhiều không gian để tạo ra những cách mới trong việc tổ chức công việc và tạo giá trị xung quanh robot.

BlockBeats: Hãy quay trở lại vấn đề quyền riêng tư. Ông đã đề cập đến sự hợp tác với NEAR, có thể giải thích rõ hơn lý do tại sao sự hợp tác với NEAR lại quan trọng không?

Jan: Công nghệ cốt lõi ở đây là tính toán bảo mật (confidential computing), được tích hợp trực tiếp vào các GPU NVIDIA H100 và H200. Về nguyên tắc, bất kỳ ai sở hữu những GPU này đều có thể kết nối chúng với internet và cung cấp dịch vụ tính toán an toàn cho người khác.

NEAR không chỉ có tốc độ nhanh và khả năng mạnh mẽ, mà còn rất quan tâm đến việc xây dựng hạ tầng cần thiết để việc truy cập này trở nên thực tiễn và có thể mở rộng. Đó là lý do thúc đẩy sự hợp tác này. Nhưng ở cấp độ cơ bản, tính toán bảo mật là khả năng mà mọi GPU H100 và H200 đều được trang bị.

BlockBeats: Hiện tại quy mô đội ngũ của OpenMind là bao nhiêu?

OpenMind: Hiện tại chúng tôi có khoảng hai mươi người, phân bố tại San Francisco và Hồng Kông.

BlockBeats: Bạn dự đoán động lực sản phẩm hoặc nguồn thu chính của OpenMind trong ba năm tới sẽ là gì?

OpenMind: Phần doanh thu tăng trưởng nhanh nhất của chúng tôi đến từ AI doanh nghiệp, đặc biệt là thông qua việc cung cấp mô hình và dịch vụ tính toán lấy robot làm trung tâm trên nền tảng đám mây. Khách hàng trực tiếp thanh toán cho các dịch vụ này. Một lĩnh vực quan trọng khác là chia sẻ doanh thu với các công ty robot. Chúng tôi hợp tác với họ để cùng phát triển sản phẩm và phân phối đến các khu vực như châu Âu, Trung Đông và Hoa Kỳ.

BlockBeats: Nhiều người lo ngại về quy mô chi tiêu vốn trong lĩnh vực AI hiện nay. Theo ông, OpenMind có cần một lượng vốn lớn để tiếp tục phát triển hay có thể đạt được trạng thái tự duy trì một cách tương đối nhanh chóng không?

OpenMind: Đây là một vấn đề lớn hơn, nhưng chúng tôi không đồng ý với quan điểm cho rằng cần đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng các mô hình hữu ích.

Chúng ta đã chứng kiến một số ví dụ rất mạnh mẽ, ví dụ như DeepSeek, với ngân sách phát triển nhỏ hơn nhiều so với các mô hình như ChatGPT. Theo kinh nghiệm của chúng tôi, nhiều mô hình mà chúng ta cần có thể được xây dựng với mức vốn ít hơn nhiều so với mức mà mọi người thường nghĩ.

Do đó, chúng ta có lý do lạc quan thận trọng rằng việc đạt được những tiến bộ có ý nghĩa trong lĩnh vực robot hoặc AI không nhất thiết phải tiêu tốn hàng nghìn tỷ, thậm chí hàng chục nghìn tỷ USD về tài nguyên tính toán.

BlockBeats: Cuối cùng, bạn có muốn nói điều gì với cộng đồng các nhà phát triển hoặc người dùng tại Trung Quốc không?

OpenMind: Đây là một thời điểm vô cùng hiếm có. Một công nghệ hoàn toàn mới đang ra đời, cho phép máy móc làm những điều mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện. Điều này sẽ có ảnh hưởng sâu rộng đến giáo dục, y tế, sản xuất và nhiều lĩnh vực khác trong cuộc sống.

Đối với các nhà phát triển phần mềm, cơ hội không còn chỉ là xây dựng ứng dụng cho điện thoại di động, mà còn là xây dựng ứng dụng cho các thiết bị trí tuệ. Thời điểm này vẫn còn sớm, nhưng sự phát triển đang diễn ra rất nhanh. Tôi hết sức khuyến khích các nhà phát triển học về hệ điều hành robot, nền tảng robot người, và cách xây dựng ứng dụng cho chúng, để sẵn sàng đầy đủ cho những bước tiến lớn sắp tới.

Nhấp để biết thêm về các vị trí tuyển dụng của BlockBeats

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm đăng ký Telegram:https://t.me/theblockbeats

Nhóm trao đổi Telegram:https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản chính thức của Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia