Peter Steinberger, người sáng lập OpenClaw, đã chia sẻ bảng xếp hạng khả năng tương thích của các mô hình AI đối với thị trường tiền điện tử, dựa trên các tiêu chuẩn PinchBench. Gemini 3 Flash dẫn đầu với tỷ lệ thành công 95,1%, theo sau là minimax-m2.1 và kimi-k2.5. Các tài sản thiên về rủi ro cho thấy hiệu suất mạnh mẽ từ các mô hình hàng đầu. Claude Sonnet 4.5 và GPT-4o xếp hạng thứ tư và thứ năm. Kết quả này làm nổi bật hiệu quả của các mô hình trong các nhiệm vụ liên quan đến thanh khoản và thị trường tiền điện tử.
Theo tin từ 1M AI News, người sáng lập OpenClaw, Peter Steinberger, đã chia sẻ kết quả kiểm tra chuẩn do tổ chức bên thứ ba PinchBench thực hiện, nhằm đánh giá hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn AI trong các nhiệm vụ đại diện của OpenClaw.
Kết quả cho thấy Gemini 3 Flash dẫn đầu với tỷ lệ thành công 95,1% trong nhiệm vụ OpenClaw, minimax-m2.1 và kimi-k2.5 lần lượt đứng thứ 2 và 3 với tỷ lệ 93,6% và 93,4%. Claude Sonnet 4.5 đạt 92,7%, trong khi GPT-4o đạt 85,2%.
