Hai kỹ sư AI đằng sau OpenClaw, tác nhân nhắn tin tự chủ đã bùng nổ về độ phổ biến, đang cảnh báo về một vấn đề mà họ cho là đang lan rộng khắp ngành phần mềm. Họ gọi đây là “vibe slop” và tin rằng nó có thể thay đổi những công ty công nghệ nào sẽ tồn tại trong vài năm tới.
Mario Zechner và Armin Ronacher đã trình bày lập luận của mình trên Wall Street Journal, mô tả một thế giới nơi các nhà phát triển ngày càng phụ thuộc vào các công cụ AI để tạo mã từ những lời nhắc mang tính chất ngẫu nhiên và cấp độ cao, sau đó triển khai kết quả mà không kiểm tra kỹ lưỡng. Đầu ra trông có vẻ hoạt động được. Nhưng bên trong, đó là một hỗn độn.
Vibe slop thực sự có nghĩa là gì
Kỳ hạn là sự pha trộn của hai khái niệm đã đang được lan truyền trong cộng đồng công nghệ. “Vibe coding” mô tả hành vi nói với AI những gì bạn muốn bằng tiếng Anh đơn giản và để nó viết phần mềm. “AI slop” đề cập đến làn sóng nội dung do AI tạo ra, chất lượng thấp, làm tắc nghẽn internet. Kết hợp chúng lại, bạn sẽ có vibe slop: các cơ sở mã được tạo ra nhanh chóng, tốn kém để duy trì và tiềm ẩn nguy cơ khi chạy.
Zechner, người tạo ra khung Pi mà OpenClaw được xây dựng trên đó, đã thừa nhận rằng các công cụ AI thực sự hữu ích cho các nhiệm vụ lập trình nhàm chán. Vấn đề không nằm ở chính các công cụ này, mà là sự phụ thuộc quá mức vào chúng, ý tưởng rằng bạn có thể thay thế thiết kế và kiểm thử phần mềm nghiêm ngặt bằng vài câu lệnh được diễn đạt tốt.
Ronacher báo cáo đã quan sát thấy sự suy giảm chất lượng mã trong các dự án nghiêm túc, xu hướng mà ông cho là do “thiên kiến tự động hóa” và “mệt mỏi khi xem xét”.
Sự thiên vị về tự động hóa là xu hướng con người tin vào đầu ra của máy móc đơn giản vì nó được tạo ra bởi máy móc. Mệt mỏi khi xem xét là tình trạng xảy ra khi các nhà phát triển, vốn đã chìm ngập trong các pull request được tạo bởi AI, ngừng đọc kỹ mã nguồn.
Tại sao điều này lại quan trọng ngoài các đội kỹ thuật
Zechner và Ronacher đặc biệt chỉ ra chi phí đám mây ngày càng tăng là một mối đe dọa sắp tới. Mã nguồn được viết kém không chỉ dễ bị lỗi nhiều hơn. Nó còn chạy kém hiệu quả hơn, tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán, bộ nhớ và băng thông hơn. Các kỹ sư cảnh báo rằng các startup phụ thuộc nặng nề vào các thực hành lập trình “vibe” có thể không tồn tại được dưới áp lực tài chính khi chi phí đám mây tăng lên trong vài năm tới.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư
Kết nối OpenClaw thêm một yếu tố thú vị. Zechner và Ronacher không phải là những người hoài nghi AI ngồi ngoài quan sát. Họ đã xây dựng một sản phẩm AI phổ biến trên chính nền tảng mà giờ đây họ cảnh báo người khác về việc lạm dụng. Lời cảnh báo của họ mang trọng lượng của những người thực hành đã chứng kiến các mô hình thất bại một cách trực tiếp, chứ không phải các lý thuyết gia suy đoán từ xa.