Tần suất cập nhật gần đây của Codex thật sự điên rồ.
Trong hai tháng qua, OpenAI gần như thêm một tính năng mới vào Codex sau vài ngày.
Trước hết là tiện ích, trình duyệt tích hợp, thao tác máy tính, PR review, SSH từ xa, kết nối qua điện thoại... Đến ngày 21 tháng 5, Codex cũng tổ chức "Thứ Năm điên rồ", đồng thời cập nhật vài tính năng lớn: một cú nhấp để gửi nội dung màn hình cho Codex, cho phép Codex làm việc liên tục xung quanh mục tiêu, tiếp tục sử dụng từ xa sau khi khóa màn hình máy tính, đồng thời hỗ trợ chia sẻ tiện ích và xem dữ liệu sử dụng cho nhóm.
Trước đây, trên mạng từng lan truyền một bức ảnh chế rất phổ biến: thức dậy, thấy lại một bản cập nhật mới của Claude. Giờ đây, Codex cũng không kém cạnh.
Tuy nhiên, Claude được cập nhật thường xuyên và tinh vi hơn, trong khi Codex lại ra mắt nhiều tính năng lớn hơn.
Lưu ý rằng chúng đều được cập nhật theo cùng một hướng — cổng doanh nghiệp và quy trình làm việc thực tế.
Claude Code đã chứng minh trước tiên giá trị của con đường này, Anthropic thậm chí còn bắt đầu khiến thị trường tin rằng các công ty mô hình tiên tiến không nhất thiết phải mãi mãi chỉ tiêu tiền, mà còn có cơ hội tạo ra lợi nhuận.
Codex cũng đang làm điều tương tự, và đằng sau nó là OpenAI đang chuẩn bị niêm yết.
ChatGPT đã chứng minh rằng OpenAI có người dùng, nhưng người dùng không đồng nghĩa với kinh doanh, sự sôi động cũng không nhất thiết mang lại lợi nhuận. Đặc biệt đối với một công ty mô hình tiên tiến, chi phí tính toán, đầu tư đào tạo và chi phí suy luận đều rất lớn. OpenAI cần chứng minh với thị trường rằng mình không chỉ biết tạo ra các chatbot nổi bật, mà còn có thể tích hợp AI vào các quy trình sản xuất mà doanh nghiệp thực sự sẵn sàng chi trả.
Các bản cập nhật thường xuyên của Codex đang hoàn thiện phần này.
Nó không chỉ là một công cụ phát triển, mà còn là lá bài dễ giải thích nhất về giá trị kinh doanh mà OpenAI đang có hiện nay.
01
Hai tháng qua, Codex đã làm gì
Chúng tôi đã tạo một hình ảnh bằng ChatGPT Images 2.0 để xem Codex đã cập nhật những gì trong hai tháng qua.
Ngày 24 tháng 3, tìm kiếm và cài đặt được đồng bộ.
Codex App đã thêm tính năng tìm kiếm chuỗi lịch sử và chuyển nhanh đến chuỗi gần đây, đồng thời đồng bộ hóa các cài đặt quan trọng giữa Codex App và phần mở rộng VS Code. Đây là cải tiến trải nghiệm cơ bản: giúp người dùng nhanh chóng tìm lại các nhiệm vụ trước đó và đảm bảo trải nghiệm sử dụng nhất quán giữa phiên bản máy tính để bàn và trình soạn thảo.
Ngày 25 tháng 3, hệ sinh thái plugin ra mắt.
Codex đã bắt đầu hỗ trợ plugin. Plugin có thể đóng gói skills, tích hợp ứng dụng và cấu hình MCP server để tái sử dụng workflow, hỗ trợ Codex App, CLI và extension IDE.
Ngày 9 tháng 4, quy trình kiểm tra mã được cải thiện.
Codex App đã thêm các nhận xét gộp có thể thu gọn, các chế độ xem xét khác nhau, tóm tắt Git và khối nguồn. Codex bắt đầu đi sâu hơn vào việc xem xét mã và hợp tác PR.
Ngày 12 tháng 4, nâng cấp tệp và ngữ cảnh terminal.
Codex đã thêm tính năng tìm kiếm tệp trong menu lệnh, hỗ trợ xem trước hình ảnh, PDF và Markdown trong thanh bên, đồng thời thêm tab terminal cho mỗi luồng và cho phép người dùng chọn văn bản rồi hỏi trực tiếp Codex.
Ngày 16 tháng 4, Codex cho gần như mọi thứ.
Đây là nút quan trọng đầu tiên trong hai tháng qua, khi OpenAI bắt đầu thúc đẩy Codex trở thành một nền tảng AI hoàn chỉnh hơn. Bản cập nhật lần này bao gồm trình duyệt tích hợp, thao tác máy tính, tự động hóa luồng, thanh tác vụ, quy trình PR, xem trước kết quả, kết nối SSH từ xa, đa thiết bị, đa cửa sổ, hỗ trợ Intel Mac và một loạt plugin mới.
April 23, automated approval review.
Codex có thể gửi các yêu cầu phê duyệt đáp ứng điều kiện đến đại lý kiểm duyệt tự động để đánh giá rủi ro, sau đó hiển thị trạng thái kiểm duyệt và cấp độ rủi ro, cuối cùng để người dùng quyết định có phê duyệt hay không.
On May 5, the Codex access token is listed.
Chủ sở hữu và quản trị viên không gian làm việc của ChatGPT Enterprise có thể cho phép thành viên tạo mã truy cập Codex để sử dụng trong các luồng làm việc cục bộ không tương tác và đáng tin cậy như script, trình lập lịch, CI runner riêng, v.v. Codex đang dần tiếp cận các hệ thống CI, tự động hóa và kỹ thuật doanh nghiệp.
Ngày 7 tháng 5, Codex xuất hiện trên Chrome.
Codex ra mắt tiện ích mở rộng Chrome, cho phép làm việc song song trong các tab trình duyệt mà không trực tiếp kiểm soát trình duyệt của người dùng; người dùng cũng có thể kiểm soát những trang web nào được phép Codex sử dụng. Trình duyệt là cổng vào cho nhiều hệ thống nền, công cụ nội bộ và các tình huống gỡ lỗi web, bước này giúp Codex tiến gần hơn đến môi trường làm việc thực tế.
Ngày 14 tháng 5, Codex hỗ trợ điều khiển qua điện thoại di động.
OpenAI cho phép người dùng sử dụng Codex từ ứng dụng di động ChatGPT, kết nối với một Mac đang chạy ứng dụng Codex, giúp người dùng xem tiến độ công việc, phê duyệt thao tác, xem sự khác biệt mã và kết quả kiểm tra trên điện thoại. Đợt cập nhật này cũng bao gồm Hooks chính thức sẵn sàng, token truy cập và hướng dẫn thiết lập quản trị viên doanh nghiệp. Codex bắt đầu trở thành một đại lý làm việc có thể theo dõi từ xa.
Ngày 21 tháng 5, Appshots, chế độ mục tiêu, sử dụng từ xa trên màn hình khóa và chia sẻ plugin.
Đây là nút lớn thứ hai. Appshots có thể gửi ảnh chụp màn hình cửa sổ hiện tại và văn bản khả dụng của Mac trực tiếp cho Codex; chế độ mục tiêu chính thức ra mắt, cho phép người dùng đặt một mục tiêu cho Codex để nó liên tục làm việc trong vài giờ thậm chí vài ngày; tính năng sử dụng từ xa khi màn hình khóa cho phép Codex tiếp tục thao tác với các ứng dụng desktop sau khi Mac bị khóa, không còn cần “giữ lại một khe hở”.
Đồng thời, ChatGPT Business đã bắt đầu hỗ trợ chia sẻ tiện ích cho nhóm; khả năng ghi chú trong trình duyệt tích hợp đã được tăng cường thêm, cho phép điều chỉnh trực tiếp các định dạng như phông chữ, màu sắc, khoảng cách, v.v.
Chức năng bản thân đương nhiên quan trọng, nhưng xu hướng cập nhật tổng thể cũng đáng được quan tâm. Dù là Appshots, chế độ mục tiêu, hay tiện ích mở rộng Chrome, mã truy cập và chia sẻ plugin, tất cả đều nhằm bổ sung những điều kiện cơ bản để tham gia vào quy trình làm việc thực tế: nhìn thấy hiện trường, thúc đẩy nhiệm vụ và kiểm soát rủi ro.
Để xem được trực tiếp, điều cần bổ sung là khả năng bối cảnh.
Các nhiệm vụ phát triển thực tế hiếm khi chỉ diễn ra trong trình soạn thảo mã. Tìm kiếm tệp, xem trước tệp, tab terminal, trình duyệt tích hợp, ghi chú trình duyệt, tiện ích mở rộng Chrome, Appshots về cơ bản đều nhằm giảm chi phí mô tả ngữ cảnh của người dùng cho AI.
Trước đây, bạn phải mô tả hoặc dùng Ctrl+C/V để thông báo cho AI biết vấn đề nằm ở đâu, giờ đây, OpenAI muốn Codex trực tiếp nhìn thấy những điều này.
Để thúc đẩy nhiệm vụ, khả năng xử lý nhiệm vụ dài và thực thi từ xa rất quan trọng.
Chế độ mục tiêu giải quyết vấn đề “có thể tiếp tục thực hiện lâu dài hay không”. Truy cập từ xa và sử dụng từ xa khi màn hình khóa trên điện thoại di động cho phép người dùng tiếp tục tiến hành nhiệm vụ ngay cả khi không ngồi trước máy tính. Thẻ truy cập và Hooks giúp tích hợp Codex sâu hơn vào các hệ thống kỹ thuật doanh nghiệp như script, trình lập lịch và CI runner.
Việc kiểm soát rủi ro là trách nhiệm của doanh nghiệp và đội ngũ quản lý.
Công cụ dành cho nhà phát triển cá nhân tập trung vào việc liệu nó có dễ sử dụng hay không, nhưng các vấn đề liên quan đến công cụ doanh nghiệp phức tạp hơn nhiều: quản lý quyền truy cập như thế nào, phân phối plugin ra sao, ai đang sử dụng, sử dụng bao nhiêu, đánh giá rủi ro như thế nào, có thể tích hợp vào CI không, và có thể được quản lý tập trung bởi nhóm không.
Codex cũng đã thực hiện rất nhiều công việc trong lĩnh vực này. Hệ thống plugin cho phép đóng gói và tái sử dụng quy trình làm việc; chia sẻ plugin giúp đội nhóm phân phối công cụ một cách thống nhất; phê duyệt tự động giúp kiểm soát rủi ro khi agent thực thi; các thiết lập token truy cập và quản trị viên doanh nghiệp giúp Codex tích hợp vào các quy trình kỹ thuật và quản trị hiện có của doanh nghiệp.
02
Hy vọng của cả làng
Cập nhật của Codex đã mang lại tốc độ tăng trưởng người dùng rất ấn tượng.
Đầu tháng 3, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex vẫn khoảng 1,6 triệu. Đến ngày 14 tháng 5, OpenAI chính thức nhắc đến phiên bản di động của Codex và cho biết số người sử dụng Codex mỗi tuần đã vượt quá 4 triệu. Nói cách khác, trong khoảng hai tháng, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex đã tăng gấp đôi.
Đường tăng trưởng này không thể tách rời khỏi năng lực của mô hình nền tảng; điều kiện để người dùng sẵn sàng giao các nhiệm vụ thực tế thường xuyên hơn cho Codex là nó thực sự có thể làm việc. Đặc biệt sau GPT-5.5, khả năng mã hóa, gọi công cụ, xử lý ngữ cảnh dài và thực hiện nhiệm vụ đa bước của Codex đã có nền tảng tốt hơn.
Nhưng chỉ có mô hình là chưa đủ, thị trường sẽ không chỉ vì một mô hình có benchmark cao hơn mà sẵn sàng chi tiền; nó quan tâm hơn đến việc những khả năng này có thể biến thành doanh thu hay không.
Đây cũng là điều mà OpenAI phải làm rõ trước khi niêm yết.
OpenAI sở hữu nhiều lá bài, nhưng mỗi lá bài đều mang theo sự không chắc chắn riêng của nó.
ChatGPT là cổng người dùng lớn nhất, chứng minh rằng OpenAI có khả năng thu hút người dùng toàn cầu và mô hình đăng ký tiêu dùng. Vấn đề là, quy mô người dùng càng lớn thì chi phí suy luận càng cao; liệu mô hình đăng ký tiêu dùng có thể hỗ trợ được các khoản đầu tư dài hạn của một công ty mô hình tiên tiến hay không vẫn cần được chứng minh thêm.
API là nguồn thu nhập cơ bản, cho phép bán khả năng mô hình cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Tuy nhiên, thị trường API rất dễ rơi vào cạnh tranh về giá, và khách hàng doanh nghiệp cũng không nhất thiết chỉ gắn bó với một nhà cung cấp mô hình duy nhất. Mô hình càng phổ quát, khách hàng càng có khả năng sử dụng kết hợp nhiều mô hình khác nhau.
ChatGPT Enterprise, Agents và các giải pháp ngành là cuộc tấn công trực diện của OpenAI vào thị trường doanh nghiệp. Tuy nhiên, để những sản phẩm này thực sự thâm nhập sâu vào quy trình doanh nghiệp, cần thời gian, nỗ lực bán hàng, tích hợp và triển khai thực tế theo ngành.
Ở mức độ xa hơn, OpenAI còn có phần cứng, trung tâm dữ liệu, hợp tác đa đám mây và cơ sở hạ tầng tính toán. Những câu chuyện này mang tính tưởng tượng lớn, nhưng cũng nặng nề, xa vời và tốn kém hơn. Chúng có thể hỗ trợ tầm nhìn dài hạn, nhưng rất khó giải thích ngay về lợi ích kinh doanh ngắn hạn.
Giá trị thương mại của Codex dễ dàng được giải thích hơn. Đối tượng mà nó hướng đến rất rõ ràng: các nhà phát triển và nhóm kỹ thuật.
Đây là một nhóm người sẵn sàng chi tiền cho dịch vụ. Thời gian của kỹ sư rất đắt, chu kỳ dự án phần mềm kéo dài, chi phí bảo trì mã nguồn cao. Mỗi khâu như sửa lỗi, kiểm thử, xem xét mã đều có thể tính toán được chi phí.
Phát triển phần mềm cũng là một trong những khâu sản xuất cốt lõi nhất của doanh nghiệp. Các công ty tài chính có hệ thống kiểm soát rủi ro và giao dịch, các công ty bán lẻ có hệ thống chuỗi cung ứng và thành viên, các công ty y tế có hệ thống dữ liệu và tuân thủ, các công ty truyền thông có hệ thống nền tảng nội dung và phân phối. Ngay cả những công ty không phải là công ty công nghệ cũng cần duy trì rất nhiều công cụ nội bộ, đường ống dữ liệu, kịch bản tự động hóa và hệ thống kinh doanh... Ngày nay, hầu như mọi công ty đều không thể thiếu các hệ thống phần mềm.
Nói cách khác, Codex đã xâm nhập vào những lĩnh vực mà doanh nghiệp hàng ngày đều chi tiền và tiêu tốn nhân lực.
Theo một nghĩa nào đó, đó là hy vọng của OpenAI trong việc kể một câu chuyện IPO thành công. Vào thời điểm OpenAI chuẩn bị bước vào thị trường vốn, điều này trở nên đặc biệt quan trọng.
Trong bối cảnh niêm yết, OpenAI không còn phải đối mặt với câu hỏi liệu AI có tương lai hay không. Điều khó trả lời thực sự là một vấn đề khác: một công ty mô hình tiên tiến có thể tìm ra một con đường kinh doanh đủ rõ ràng, đủ ổn định và đủ khả năng sinh lời, ngoài những khoản đầu tư khổng lồ vào năng lực tính toán hay không.
Điều khiến vấn đề trở nên phức tạp hơn là Anthropic đã tiến hành đẩy vấn đề này lên một bước trước.
03
Anthropic đã đi trước một bước
Codex phải được đưa lên hàng đầu, và còn một lý do quan trọng khác: Anthropic, một trong những đối thủ lớn nhất của OpenAI, đã đi trước trong thị trường doanh nghiệp.
Mặc dù về quy mô doanh thu, OpenAI vẫn dẫn đầu, The Information báo cáo rằng doanh thu quý đầu tiên năm 2026 của OpenAI vào khoảng 5,7 tỷ USD, cao hơn 4,8 tỷ USD của Anthropic trong cùng kỳ. Nhưng vấn đề hiện tại không còn chỉ là doanh thu bao nhiêu, mà là liệu tốc độ tăng trưởng doanh thu của các công ty mô hình tiên tiến có thể vượt qua tốc độ tăng trưởng chi phí hay không.
Doanh thu quý một của OpenAI rất cao, nhưng biên lợi nhuận hoạt động điều chỉnh của họ vào khoảng -122%. Theo cách tính này, với 1 USD doanh thu, chi phí hoạt động điều chỉnh có thể vào khoảng 2,22 USD, cuối cùng lỗ 1,22 USD.
Trong vài năm qua, các công ty mô hình lớn luôn bị nghi ngờ tiêu tốn quá nhiều tiền: chi phí cho đào tạo, suy luận, GPU và nhân sự, mỗi hạng mục đều là một cái hố không đáy. Người dùng càng nhiều, số lần gọi càng cao, chi phí càng lớn.
Các tín hiệu gần đây từ Anthropic đã thay đổi không gian tưởng tượng về vấn đề này.
The Wall Street Journal báo cáo rằng Anthropic dự kiến doanh thu quý hai năm 2026 sẽ vượt quá 10,9 tỷ USD và gần đạt lợi nhuận hoạt động quý đầu tiên, với lợi nhuận hoạt động dự kiến khoảng 559 triệu USD.
Mặc dù điều này không có nghĩa là Anthropic đã hoàn toàn thoát khỏi vấn đề tiêu tốn tiền mặt, nhưng nó đã gửi đến thị trường một tín hiệu quan trọng: các công ty mô hình tiên tiến không nhất thiết phải luôn phụ thuộc vào vốn đầu tư để duy trì hoạt động; miễn là năng lực mô hình đủ mạnh và sản phẩm đủ gần gũi với các bối cảnh giá trị cao của doanh nghiệp, tăng trưởng doanh thu hoàn toàn có thể vượt qua chi phí.
Anthropic không có lối vào đại chúng như ChatGPT, cũng không có nhiều câu chuyện đang được đẩy cùng lúc. Con đường của nó hẹp hơn và tinh khiết hơn: tập trung trực tiếp vào những lĩnh vực mà doanh nghiệp sẵn sàng chi tiền, đặc biệt là các bối cảnh giá trị cao như nhà phát triển, tài chính, pháp lý, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và công việc tri thức nội bộ.
Claude Code là một trong những ví dụ điển hình nhất. Ban đầu, nó là công cụ không thể thiếu trong cộng đồng nhà phát triển, tập trung vào các bối cảnh lập trình, sau đó dần bổ sung các tính năng như nhiệm vụ, tiện ích mở rộng, quyền truy cập, quản lý nhóm và quản trị doanh nghiệp, trở thành cổng vào quan trọng của Anthropic trong quy trình làm việc doanh nghiệp. Các nhà phát triển sử dụng trước, sau đó nhóm mới theo kịp, và cuối cùng trở thành mục tiêu mua sắm và ngân sách của doanh nghiệp.
Vào tháng 4 năm 2026, tỷ lệ sử dụng Anthropic trong mẫu doanh nghiệp của Ramp tăng lên 34,4%, trong khi OpenAI giảm xuống 32,3%. Mặc dù đây chỉ là dữ liệu dựa trên chi tiêu doanh nghiệp trên nền tảng Ramp và không đại diện cho thống kê toàn thị trường, nhưng con số này ít nhất cho thấy Anthropic đang có đà tăng mạnh trong các bối cảnh doanh nghiệp trả tiền.
Áp lực của Codex nằm ở đây.
Doanh thu của OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng nếu muốn tiến vào thị trường vốn, nó không thể chỉ nói về quy mô người dùng hoặc khả năng mô hình. Nó cần một sản phẩm gần với môi trường sản xuất doanh nghiệp hơn để chứng minh rằng mình có thể biến AI thành nguồn thu nhập doanh nghiệp ổn định.
Nếu Claude Code chứng minh rằng quy trình làm việc của nhà phát triển có thể trở thành lối vào doanh nghiệp của Anthropic, thì Codex phải chứng minh rằng OpenAI cũng có thể đi theo con đường này.
Tibo Sottiaux, người đứng đầu Codex, gần đây đã tóm tắt một cách nửa đùa nửa thật “kế hoạch tổng thể” của công ty: phát hành các mô hình tốt hơn và hiệu quả hơn, ra mắt sản phẩm cải tiến mỗi tuần, và giành thêm nhiều sức mạnh tính toán (cũng như tăng thời gian lướt trên X).
Mô hình tốt hơn quyết định Codex có thực sự làm việc được hay không; cập nhật sản phẩm thường xuyên hơn quyết định Codex có thể tích hợp vào quy trình làm việc thực tế hay không; nhiều năng lực tính toán hơn thì quyết định liệu tất cả những điều này có thể hỗ trợ được lượng sử dụng ngày càng lớn hay không.
These are all very important for listing.
Nói cách khác, những bản cập nhật dày đặc gần đây của Codex không chỉ đang theo đuổi các tính năng, mà còn đang theo đuổi con đường doanh nghiệp mà Anthropic đã đi trước.
ChatGPT đã chứng minh rằng OpenAI có người dùng.
Và Codex muốn chứng minh rằng OpenAI là một doanh nghiệp có thể sinh lời.
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat "Letter AI", tác giả: Yuan Xinyue