Sở Giao dịch Chứng khoán New York và công ty mẹ của nó, Intercontinental Exchange, hiện đang sử dụng Claude Mythos Preview của Anthropic để quét cơ sở hạ tầng của họ nhằm phát hiện lỗ hổng bảo mật. Việc triển khai này, được công bố vào ngày 3 tháng Sáu, giúp ICE trở thành một trong những tổ chức tài chính lớn nhất tham gia Dự án Glasswing của Anthropic, một sáng kiến an ninh mạng kết hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến với các nhà vận hành cơ sở hạ tầng then chốt để tìm và khắc phục các lỗ hổng phần mềm trước khi kẻ tấn công thực hiện.
Project Glasswing thực sự làm gì
Mô hình Claude Mythos Preview của Anthropic đã được triển khai trên tất cả các nền tảng của ICE, bao gồm các sàn giao dịch và trung tâm thanh toán, để xác định các lỗ hổng có thể tồn tại hàng năm mà không bị phát hiện. Trong các giai đoạn thử nghiệm, Mythos Preview đã phát hiện hàng ngàn lỗ hổng nghiêm trọng trên nhiều cơ sở mã khác nhau. Một số lỗi này đã ẩn náu hơn hai thập kỷ, bao gồm một lỗ hổng 27 năm tuổi trong OpenBSD và một lỗi 16 năm tuổi trong FFmpeg.
Dự án Glasswing được ra mắt vào đầu tháng 4 năm 2026 với nhóm ban đầu gồm khoảng 50 đối tác tổ chức. Trong chưa đầy hai tháng, con số này đã tăng lên khoảng 200 thực thể hạ tầng then chốt. Anthropic đang hỗ trợ sáng kiến này với tới 100 triệu đô la Mỹ tín dụng sử dụng cho các tổ chức tham gia, cộng thêm 4 triệu đô la Mỹ quyên góp dành riêng cho các nhóm bảo mật mã nguồn mở.
Tại sao một sàn giao dịch chứng khoán cần bảo mật AI
Chủ tịch NYSE, Lynn Martin, mô tả mối quan hệ đối tác này là một bước tiến hướng tới “những sáng tạo tiên tiến về công nghệ” để bảo vệ cơ sở hạ tầng thị trường.
ICE không phải là đơn vị duy nhất nhận ra điều này. Danh sách đối tác của Dự án Glasswing được cho là bao gồm các công ty như AWS, Apple và Microsoft, tất cả đều đã công nhận sự cần thiết của các công cụ được tăng cường bởi AI để bảo vệ hạ tầng phần mềm.
Điều này có nghĩa gì đối với nhà đầu tư và thị trường tài sản kỹ thuật số
Hãy cân nhắc những gì Mythos Preview đã chứng minh: phát hiện lỗ hổng 27 năm tuổi trong OpenBSD. Các hợp đồng thông minh trong lĩnh vực tiền mã hóa nổi tiếng là khó kiểm toán, và nhiều vụ khai thác DeFi nhắm vào các lỗi đã tồn tại trong mã nguồn hàng tháng hoặc hàng năm. Một mô hình AI có khả năng phát hiện các lỗ hổng cổ xưa trong các cơ sở mã truyền thống có thể mang tính cách mạng khi được áp dụng vào việc kiểm toán hợp đồng thông minh, nơi mức độ rủi ro cũng cao không kém và nguồn lực kiểm tra mã lại cực kỳ hạn chế.
Một rủi ro cần lưu ý: sự tập trung. Nếu một phần đáng kể của cơ sở hạ tầng tài chính then chốt phụ thuộc vào cùng một mô hình AI từ cùng một nhà cung cấp, một lỗi trong mô hình đó sẽ trở thành điểm yếu hệ thống riêng của nó. Bản xem trước Mythos của Anthropic vẫn đang ở giai đoạn preview, và mặc dù việc phát hiện hàng ngàn lỗi là ấn tượng, nhưng độ tin cậy thực sự của mô hình ở quy mô lớn trong môi trường sản xuất vẫn cần được xác minh đầy đủ.