Theo tin tức Huoxing Caijing, vào ngày 26 tháng 7, CEO của NVIDIA, Jensen Huang, trong cuộc phỏng vấn với podcast của Bloomberg, cho biết các mô hình mở và mô hình đóng sẽ cùng tồn tại lâu dài trong tương lai, mỗi loại phục vụ các nhu cầu khác nhau. Các mô hình đóng thường dễ sử dụng hơn và chi phí thấp hơn, nhưng nếu doanh nghiệp cần kiểm soát dữ liệu, năng lực chuyên môn, mức độ dịch vụ hoặc các khả năng liên quan đến chủ quyền quốc gia, họ vẫn cần xây dựng AI của riêng mình dựa trên các mô hình mở. Huang cho biết các mô hình mở cực kỳ quan trọng đối với an ninh, an ninh mạng, đổi mới, doanh nghiệp khởi nghiệp và chủ quyền công nghệ. Các mô hình đóng không tự động an toàn hơn chỉ vì tính chất sở hữu độc quyền; chúng vẫn có thể bị thoát ra ngoài, đánh cắp hoặc rò rỉ nội bộ; nếu các hàng rào bảo vệ hoặc môi trường cách ly của mô hình được thiết kế không đầy đủ, chúng cũng có thể gây tấn công vào hệ thống của các công ty khác. Ngành AI không thể phụ thuộc vào một điểm phòng thủ duy nhất, mà cần xây dựng khả năng tự bảo vệ phân tán quy mô lớn. Việc đơn giản hóa tương lai của AI thành lựa chọn giữa mở hay đóng là sai lầm, và việc cho rằng mô hình mở chắc chắn không an toàn cũng không có cơ sở. Huang lấy sự cố bảo mật của Hugging Face làm ví dụ, cho biết theo hiểu biết của ông, khi các mô hình sở hữu độc quyền không thể hỗ trợ xác định vấn đề, Hugging Face đã sử dụng mô hình mở GLM 5.2 để phát hiện lỗ hổng và vị trí xâm nhập, sau đó khắc phục nhanh chóng. Ông cho rằng sự kiện này chứng minh các mô hình mở có thể cung cấp khả năng tự bảo vệ cần thiết, đồng thời thể hiện tầm quan trọng của sự đa dạng trong công nghệ AI.
Jensen Huang của NVIDIA về các mô hình AI mở và đóng: Cả hai sẽ cùng tồn tại trong dài hạn
MarsBitChia sẻ
CEO của NVIDIA, Jensen Huang, cho biết các mô hình AI mở và đóng sẽ cùng tồn tại lâu dài, mỗi loại đáp ứng những nhu cầu khác nhau. Ông lưu ý rằng các mô hình mở đóng vai trò then chốt trong an ninh, đổi mới và chủ quyền kỹ thuật. Dữ liệu trên chuỗi cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng AI mở. Huang dẫn ví dụ từ Hugging Face, nơi một mô hình mở đã giúp phát hiện một vụ xâm phạm. Ông nhấn mạnh rằng các mô hình đóng không phải lúc nào cũng an toàn hơn. Các mô hình mở tạo điều kiện cho các startup và sự kiểm soát của quốc gia.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.