Jensen Huang của NVIDIA định nghĩa mô hình tính toán AI mới: Đại lý = Mô hình lớn + Động cơ điều phối

Theo giám sát của Beating, Huang Renxun đã trình bày hệ thống kiến trúc “AI Agent” trong bài phát biểu tại GTC Taipei 2026: mô hình ngôn ngữ lớn phụ trách suy nghĩ, lập luận và lập kế hoạch, trong khi engine điều phối bên ngoài (harness) hoạt động như hệ điều hành, kết nối mô hình với các công cụ như bảng tính, trình duyệt, cơ sở dữ liệu và quản lý bộ nhớ ngắn hạn lẫn dài hạn. Ông định nghĩa đây là một mô hình tính toán hoàn toàn mới — quá khứ là “khởi động ứng dụng, nhấp để nhập”, tương lai là “mô tả ý định với AI, AI sẽ tạo mã, gọi công cụ và tạo ra kết quả”. Huang Renxun đã trình diễn trực tiếp nhiều ví dụ về Agent: tạo mã ứng dụng đầy đủ chỉ bằng lời nhắc tự nhiên; nhập một đoạn mô tả để tạo ra hoạt ảnh hạt động từ Taipei 101 → GTC Taipei 2026 → NVIDIA logo; thậm chí chụp ảnh kẹp pin của điều khiển từ xa bị mất, Agent lập tức gọi công cụ CAD để tạo tệp thiết kế có thể in 3D thay thế. Ông nhắc đến: “Chúng tôi đang sử dụng Claude Code, nhưng Codex cũng thể hiện xuất sắc.” Trước quan điểm cho rằng “Agent sẽ khiến các công ty phần mềm phá sản”, Huang Renxun một lần nữa phản bác: “Ngược lại hoàn toàn.” Ông cho rằng, khi thế giới không còn bị giới hạn bởi số lượng con người, hàng triệu Agent sẽ sử dụng nhiều công cụ phần mềm hơn cả con người, “hiện tại chính là thời điểm tốt nhất để thành lập công ty phần mềm” — nhưng điều kiện tiên quyết là phần mềm phải được thiết kế để Agent có thể gọi được. Ông đồng thời công bố rằng các thư viện CUDA X của NVIDIA đã hoàn toàn mở cửa cho Agent, và hiệu suất sử dụng các thư viện này của Agent thậm chí còn vượt trội so với các nhà phát triển con người.