Jensen Huang muốn bạn ngừng nhấp chuột. Trong bài phát biểu chính tại sự kiện GTC Taipei vào ngày 1 tháng Sáu, CEO của Nvidia tuyên bố rằng mô hình đã tồn tại hàng thập kỷ để tương tác với máy tính thông qua bàn phím, chuột và màn hình đã thực sự kết thúc, được thay thế bởi các tác nhân AI có khả năng lắng nghe, hiểu và hành động thay bạn.
Điểm nhấn của thông báo là siêu chip RTX Spark, được phát triển cùng với Microsoft, mà Huang định vị là nền tảng phần cứng để biến các máy tính chạy Windows từ công cụ thụ động thành những đồng đội chủ động, như ông mô tả. Thay vì mở các ứng dụng và điều hướng các menu, người dùng chỉ cần nêu rõ mục tiêu của họ bằng ngôn ngữ thông thường và để các tác nhân AI xử lý phần còn lại.
Từ việc nhấp chuột đến trò chuyện
Chip RTX Spark được thiết kế để chạy các tác nhân AI ngay trên máy tính cá nhân, nghĩa là giao diện hội thoại không hoàn toàn phụ thuộc vào xử lý trên đám mây. Hãy tưởng tượng nó không giống như yêu cầu Siri đặt lịch hẹn, mà giống như ra lệnh cho một trợ lý năng động nghiên cứu một chủ đề, soạn thảo báo cáo, định dạng và gửi email đến nhóm của bạn, tất cả chỉ với một lệnh nói hoặc gõ duy nhất.
Nvidia cũng giới thiệu OpenShell runtime và NemoClaw stack, hai thành phần hạ tầng được xây dựng đặc biệt để triển khai các hệ thống AI đại lý một cách an toàn, đặc biệt trong các môi trường doanh nghiệp nơi tính nhạy cảm của dữ liệu là yếu tố quan trọng.
Chạy OpenShell cung cấp lớp thực thi cho các tác nhân AI, trong khi NemoClaw xử lý việc điều phối và các biện pháp bảo mật cần thiết mà các công ty cần trước khi cho phép phần mềm tự chủ hoạt động trên các hệ thống nội bộ của họ.
Vera Rubin và kinh tế học của suy luận
Huang cũng xác nhận rằng các hệ thống rack Vera Rubin NVL72 của Nvidia sẽ bước vào sản xuất hàng loạt vào mùa thu năm 2026. Con số then chốt ở đây: giảm 10 lần chi phí suy luận so với các thế hệ trước. Suy luận là quá trình chạy mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra đầu ra. Việc giảm chi phí này xuống một mức độ lớn có ý nghĩa cực kỳ quan trọng vì suy luận là nơi chiếm phần lớn chi phí tính toán khi AI mở rộng từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu sang các sản phẩm hàng ngày.
Sự hợp tác với Microsoft và những tín hiệu nó mang lại
Chip RTX Spark được phát triển cùng với Microsoft. Bài phát biểu của Huang tiếp nối các chủ đề mà Nvidia đã thúc đẩy tại nhiều sự kiện GTC trong năm 2026, mỗi sự kiện đều củng cố thông điệp rằng AI không chỉ là một tính năng được thêm vào hệ thống tính toán hiện có.
Điều này có nghĩa gì đối với các nhà đầu tư
Việc giảm 10 lần chi phí suy luận từ các hệ thống Vera Rubin có lẽ là con số quan trọng hơn đối với thị trường. Suy luận rẻ hơn mở rộng thị trường tiềm năng cho các ứng dụng AI trong mọi ngành công nghiệp, nghĩa là nhiều công ty hơn có thể chi trả để triển khai AI quy mô lớn, từ đó tạo ra nhiều nhu cầu hơn cho phần cứng của Nvidia.
Mọi nhà thiết kế chip lớn và nhà cung cấp đám mây đều đang cạnh tranh để giảm chi phí suy luận. AMD, Intel, Google và Amazon đều có các chương trình chip cạnh tranh. Nếu tuyên bố 10 lần của Nvidia được xác nhận trong các bài kiểm tra thực tế, khoảng cách dẫn đầu của công ty sẽ được mở rộng.