Ngày 5 tháng 6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc trải qua "Thứ Sáu Đen", chỉ số KOSPI đóng cửa giảm mạnh 5,54%. Sau khi mở cửa ngày 8 tháng 6, mức giảm trong ngày từng mở rộng trên 8%, khiến các nền tảng giao dịch kích hoạt cơ chế dừng giao dịch, Samsung và SK Hynix đều giảm gần 10%.

Trong bối cảnh thị trường hoảng loạn, chuyến thăm của Huang Renxun đã đóng vai trò như một “người cứu thị trường” một cách đầy kịch tính.

Trước đó, vào tối Chủ nhật, ngày 7 tháng 6 theo giờ Hàn Quốc, Huang Renxun đã tổ chức bữa tối cùng Chủ tịch Tập đoàn SK Choi Tae-won và CEO SK Hynix Kwak No-jung.

Sau bữa ăn, Huang Renxun xác nhận với giới truyền thông hiện trường: CPU mới của NVIDIA, Vera, sẽ sử dụng DRAM của SK Hynix; hai bên đang chuẩn bị cho "hợp tác quy mô lớn" trong nửa cuối năm nay và năm tới; về tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ hiện tại, ông cho rằng tình trạng này sẽ kéo dài nhiều năm nữa.

Sau đó, NVIDIA và SK Hynix chính thức công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, liên quan đến siêu máy tính AI được mở rộng sang robot, số song sinh và sản xuất bán dẫn.

Huang Renxun còn trực tiếp cổ vũ tại buổi họp báo: “Nếu bạn là cổ đông của một công ty AI, bạn sẽ cảm thấy vui mừng, vì hiện tại giá của chúng rất thấp.”

01 Khóa bộ nhớ SK Hynix

Vera là CPU độc lập đầu tiên do NVIDIA ra mắt dành riêng cho trung tâm dữ liệu, với các đối thủ cạnh tranh bao gồm dòng sản phẩm Intel Xeon, chip AMD Epyc và các dự án tự phát triển của các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon Graviton.

Trong chiến trường mới này, NVIDIA đã gắn liền nguồn cung bộ nhớ với SK Hynix ngay từ đầu.

Ngày 7 tháng 6, NVIDIA và SK Hynix chính thức công bố thiết lập mối quan hệ đối tác công nghệ dài hạn, cùng phát triển bộ nhớ thế hệ tiếp theo phù hợp với lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA.

Theo thông tin hiện có, hợp tác giữa hai bên bao gồm loạt sản phẩm đầu cuối cá nhân và đám mây như siêu máy tính AI Vera Rubin của NVIDIA, Vera CPU, PC tích hợp RTX Spark và nền tảng tính toán robot Jetson Thor.

Thông báo cho biết, hợp tác nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ tiên tiến để đáp ứng chu kỳ phát triển dài của các sản phẩm này, quy trình sản xuất phức tạp và vốn đầu tư lớn, từ đó hỗ trợ việc xây dựng liên tục các nhà máy AI toàn cầu.

Thông báo cũng liệt kê rằng SK Hynix sẽ mở rộng sang một số thị trường mới do NVIDIA tạo ra, bao gồm cơ sở hạ tầng AI, AI cá nhân và AI vật lý.

02 AI hỗ trợ sản xuất chip

Ngoài việc cung cấp bộ nhớ, SK Hynix đã bắt đầu áp dụng công nghệ AI của NVIDIA vào quy trình thiết kế và sản xuất chip của chính mình.

Các hợp tác tương tự trước đây đã được triển khai tại TSMC, tiêu biểu nhất là “lithography tính toán”.

The announcement states that SK Hynix is using NVIDIA CUDA-X libraries and AI to accelerate semiconductor simulation, covering areas such as technology computer-aided design (TCAD) and computational lithography.

Hai bên cũng đang thúc đẩy mở rộng các công cụ này sang hệ sinh thái thiết kế và mô phỏng điện tử bán dẫn (EDA), tạo nền tảng cho sự hợp tác ba bên giữa các nhà sản xuất chip, NVIDIA và các nhà cung cấp phần mềm EDA.

Điều này có nghĩa là hợp tác giữa hai bên đã không còn giới hạn ở việc SK Hynix tự sử dụng, mà đang tìm kiếm một mô hình có thể áp dụng cho toàn bộ ngành bán dẫn.

Trong khâu sản xuất, SK Hynix đang thúc đẩy phát triển chức năng số đôi của nhà máy wafer, nhằm mục tiêu đạt được hoạt động nhà máy hoàn toàn tự chủ. Nền tảng của công việc này là nền tảng NVIDIA Omniverse. Nhờ vào thư viện Omniverse và quy trình OpenUSD, SK Hynix có thể xây dựng các cảnh nhà máy 3D để trực quan hóa, mô phỏng và tối ưu hóa môi trường sản xuất bán dẫn phức tạp.

Ở cấp độ vận hành nhà máy, các chức năng số song sinh này còn có thể tích hợp với động cơ tối ưu hóa quyết định cuOpt của NVIDIA và nền tảng Metropolis để điều phối robot di động tự chủ và các tài sản khác trong nhà máy bán dẫn.

Thông báo cũng tiết lộ rằng hai công ty đang tìm cách tích hợp kỹ thuật số song sinh với phần mềm truyền thống hiện có và luồng công việc AI, giúp hệ thống AI có thể suy luận dựa trên dữ liệu nhà máy bán dẫn, tự động thực hiện các tác vụ và cải thiện quyết định sản xuất.

03 Chuẩn bị trước 6 tháng

Tháng 10 năm 2025, NVIDIA và SK Hynix đã công bố một hợp tác cơ sở hạ tầng quy mô lớn.

Lúc đó, tập đoàn SK đang xây dựng một nhà máy AI được trang bị hơn 50.000 GPU của NVIDIA, với giai đoạn đầu tiên dự kiến hoàn thành trước cuối năm 2027. Sau khi hoàn thành, đây được dự kiến sẽ trở thành một trong những nhà máy AI lớn nhất Hàn Quốc.

Nhà máy này áp dụng mô hình "GPU như một dịch vụ", mở cửa cho các công ty con thuộc tập đoàn SK và các tổ chức bên ngoài, với mục tiêu thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và đổi mới công nghiệp tại Hàn Quốc.

SK Telecom cũng tham gia vào các công việc triển khai cụ thể.

Là đối tác đám mây của NVIDIA, SK Telecom dự kiến xây dựng đám mây AI công nghiệp tại châu Á bằng cách sử dụng GPU phiên bản máy chủ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, với quy mô triển khai ban đầu vượt quá 2.000 GPU, chuyên chạy các tải trọng Omniverse để cung cấp năng lực tính toán cho sản xuất bán dẫn SK Hynix, số hóa nhà máy wafer và các tác nhân AI nội bộ.

Trong chuyến thăm Hàn Quốc lần này, Huang Renxun cũng tiết lộ một thông tin: ông đang đàm phán với các công ty viễn thông, vì AI trong tương lai sẽ sử dụng mạng viễn thông. Điều này phù hợp với hướng hợp tác mà SK Telecom đang tham gia.

04 ba bên chia nhau đơn hàng HBM4

Mặc dù NVIDIA đã ký kết thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm với SK Hynix, nhưng trong việc cung cấp HBM4, NVIDIA đã không đặt tất cả trứng vào một giỏ.

Huang Renxun đã khẳng định rõ ràng với các phóng viên ngay khi đến Seoul: “Cả ba nhà cung cấp đều đã được cấp chứng nhận đủ điều kiện. Cả ba nhà cung cấp đều đã bắt đầu sản xuất và đang cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin.”

Ba nhà cung cấp này tương ứng với Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology.

Trong bài diễn văn chính tại Triển lãm Máy tính Đài Bắc, Huang Renxun đã xác nhận Vera Rubin đã chính thức đi vào sản xuất hàng loạt và dự kiến giao hàng trong quý ba năm nay. Hệ thống này được xây dựng xung quanh CPU Vera của NVIDIA và cụm lõi đồ họa Rubin, mỗi hệ thống kệ máy chủ đều đi kèm bộ nhớ HBM4 ở mức TB.

Từ tiến độ thực tế của HBM4, SK Hynix vẫn đang dẫn đầu.

Reuters đã báo cáo vào tháng 9 năm ngoái rằng SK Hynix đã hoàn thành việc xác thực nội bộ cho chip HBM4 và thiết lập hệ thống sản xuất cho khách hàng, với mục tiêu chuẩn bị sản xuất hàng loạt sản phẩm HBM4 12 lớp vào nửa sau năm 2025. Nhà phân tích cấp cao của Meritz Securities, Kim Sunwoo, lúc đó dự đoán rằng nhờ việc cung cấp sớm cho các khách hàng then chốt và lợi thế đi trước mang lại, thị phần HBM của SK Hynix vào năm 2026 sẽ duy trì ở mức hơn sáu mươi phần trăm.

05 Tình trạng thiếu chip sẽ kéo dài trong nhiều năm

Việc ba nhà cung cấp tham gia vào nguồn cung HBM4 không có nghĩa là áp lực nguồn cung đã được giảm nhẹ.

Sau bữa tối Chủ nhật, Huang Renxun đã đưa ra một nhận định không mấy tích cực. Ông nói với giới truyền thông có mặt rằng tình trạng thiếu hụt chip lưu trữ sẽ không sớm kết thúc. “Toàn bộ chuỗi cung ứng ngành công nghiệp – từ wafer đến đóng gói rồi đến quang tử silicon… đều đang thiếu hụt do nhu cầu quá cao. Tình trạng này sẽ kéo dài trong nhiều năm.”

Bối cảnh của tuyên bố này là nhu cầu gần như không ngừng nghỉ về bộ nhớ tiên tiến cho việc xây dựng các nhà máy AI toàn cầu.

Sự thiếu hụt mà Huang Renxun đề cập không phải là thiếu một loại nguyên liệu cụ thể, mà là sự khan hiếm ở gần như mọi khâu trong chuỗi cung ứng. NVIDIA ra mắt Vera Rubin, thúc đẩy các nhà máy AI, và bước vào lĩnh vực AI cá nhân và AI vật lý—mỗi hành động này đều làm tăng nhu cầu về bộ nhớ. Đó cũng là lý do tại sao ông nói ba nhà cung cấp HBM4 đều đang cạnh tranh để hỗ trợ Vera Rubin.

Không ai muốn bị bỏ lại phía sau trong tình trạng cung không đủ cầu.

Chuyến đi Hàn Quốc lần này, dù SK Group là trọng tâm, nhưng không phải là toàn bộ lịch trình của Jensen Huang. Khi vừa đến, ông tiết lộ rằng ông đã sắp xếp các cuộc họp với Hyundai Motor, LG, SK, Samsung và Naver. Ông còn cho biết, NVIDIA đang tích cực tuyển dụng nhân sự cho trung tâm nghiên cứu và phát triển mới tại Hàn Quốc. Từ những động thái này, có thể thấy NVIDIA đang hệ thống hóa việc củng cố mối quan hệ với toàn bộ ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó SK Group là một mắt xích quan trọng, nhưng không phải là duy nhất.