Tiêu đề: Walrus Memory nhằm mang lại cho các tác nhân AI bộ nhớ “tác nhân” di động và đáng tin cậy — Đồng sáng lập Mysten Labs giải thích Kostas Chalkias, đồng sáng lập và chuyên gia mật mã hàng đầu của Mysten Labs, cho biết rào cản lớn tiếp theo đối với các tác nhân AI mạnh mẽ không phải là khả năng tính toán — mà là bộ nhớ. Để giải quyết vấn đề này, Mysten (đóng góp ban đầu cho Walrus) đang hỗ trợ Walrus Memory, một lớp bộ nhớ được thiết kế riêng cho các tác nhân AI, hứa hẹn tính di động, quyền kiểm soát của người dùng và ngữ cảnh phối hợp, kéo dài qua các ứng dụng và nhà cung cấp. “Sự hiểu lầm lớn trong AI là tính toán là rào cản duy nhất,” Chalkias nói với Decrypt. “Vấn đề chính là chúng ta sử dụng rất nhiều bộ nhớ như con người, và chúng ta muốn các LLM của mình thực sự học được về chúng ta.” Theo ông, các tác nhân hiện tại được ghép nối từ nhiều cơ sở dữ liệu, kho vector và trạng thái chạy khác nhau, tạo ra các hệ thống dễ vỡ, hay quên hoặc thất bại trong các quy trình phức tạp. Walrus Memory nhằm giải quyết “rào cản thực sự” mà Chalkias gọi là bộ nhớ tác nhân, phản ánh ngữ cảnh người dùng và có thể di chuyển giữa các phiên, ứng dụng và mô hình. Những gì Walrus Memory mang lại: - Tính di động: Các tác nhân, ứng dụng và quy trình có thể chia sẻ bộ nhớ độc lập với môi trường chạy, phiên hoặc nhà cung cấp đám mây, ngăn chặn sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Chalkias nhấn mạnh các tích hợp với các mô hình lớn như Claude, ChatGPT và Gemini để “bảo vệ tương lai” các quy trình. - Phối hợp đa tác nhân: Không gian bộ nhớ chung cho phép nhiều tác nhân phối hợp thực hiện các nhiệm vụ và quy trình kéo dài thay vì hoạt động riêng lẻ. - Xác minh mật mã và kiểm soát truy cập có thể lập trình: Walrus sử dụng các công cụ mật mã bao gồm zk-proofs để cho phép xác minh ngữ cảnh và kiểm soát truy cập có thể lập trình đối với bộ nhớ được mã hóa, giúp các nhóm bảo vệ và chia sẻ dữ liệu một cách chọn lọc. - Quyền riêng tư và kiểm soát vòng đời: Bộ nhớ được lưu trên nền tảng có chính sách truy cập và lưu trữ có thể lập trình — “bạn không muốn dữ liệu của mình tồn tại mãi mãi, bạn không muốn dữ liệu của mình bị lạm dụng,” Chalkias nói. - Công cụ dành cho nhà phát triển: Các plugin (OpenClaw, NemoClaw) cùng SDK Python và TypeScript giúp dễ dàng thêm bộ nhớ di động vào các quy trình tác nhân hiện có. Chalkias cho rằng những yếu tố này đều cần thiết: “Chỉ có tính toán nhanh, bạn không nhất thiết có quyền riêng tư; chỉ có lớp mã hóa, bạn không nhất thiết có cách chia sẻ chính sách của mình với bất kỳ LLM nào bạn muốn. Chỉ có dữ liệu lớn cũng chưa đủ.” Ông bổ sung rằng, theo quan điểm của mình, ít giải pháp tập trung vào blockchain hiện nay kết hợp đồng thời cả ba yếu tố — tính di động, xác minh mật mã và chia sẻ dựa trên chính sách. Các nhà tiên phong và tuyên bố hiệu suất Các nhóm đang thử nghiệm Walrus Memory bao gồm Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs và Tatum. Các trường hợp sử dụng dao động từ hệ thống danh tính tác nhân di động đến trợ lý AI nhớ các tương tác với khách hàng xuyên các phiên. Về lợi ích kỹ thuật, Chalkias cho biết Walrus cải thiện chất lượng hiệu quả của bộ nhớ cung cấp cho LLM bằng cách giải quyết bốn lớp: lưu trữ, truy xuất, xếp hạng và mã hóa. “Trong một số chỉ số, chúng tôi đạt cải thiện 60% nhờ xếp hạng tốt hơn, lọc tốt hơn và ngữ cảnh tốt hơn,” ông nói, ghi nhận những tiến bộ đến từ phân loại thông minh, lọc nhờ mã hóa và xếp hạng liên quan cải thiện. “Chúng tôi không còn chỉ là một lớp lưu trữ nữa.” Tại sao crypto và Web3 quan tâm Đối với các nhà xây dựng blockchain và crypto, bộ nhớ tác nhân di động và có thể xác minh mở ra những khả năng mới: lịch sử trợ lý liên kết tài khoản, quyết định tác nhân có thể kiểm toán, và danh tính xuyên nền tảng tôn trọng quyền kiểm soát của người dùng và các đảm bảo mật mã. Việc sử dụng zk-proofs và kiểm soát truy cập có thể lập trình phù hợp với các giá trị Web3 về khả năng xác minh và chia sẻ bảo vệ quyền riêng tư. Bắt đầu ngay Nhà phát triển và nhóm có thể tìm hiểu thêm hoặc dùng thử Walrus Memory tại walrus.xyz/memory. Được tài trợ bởi Walrus. Tìm hiểu thêm về hợp tác với Decrypt.
Mysten Labs hỗ trợ Walrus Memory cho bộ nhớ AI di động, được chứng minh bằng zk
ChainGPTChia sẻ
Tóm tắt
Kostas Chalkias, đồng sáng lập Mysten Labs, dựa vào ChainGPT, giới thiệu Walrus Memory như một giải pháp di động, được chứng minh bằng zk cho bộ nhớ của các tác nhân AI. Nền tảng này, được hỗ trợ bởi Mysten Labs, cho phép phối hợp đa tác nhân, kiểm soát quyền riêng tư và tích hợp với các mô hình như Claude, ChatGPT và Gemini. Các người dùng sớm là Allium, Conso Labs và Tatum báo cáo chất lượng bộ nhớ cải thiện 60% nhờ nâng cao việc xếp hạng và lọc. Tin tức AI + tiền điện tử này làm nổi bật một lớp mới cho bộ nhớ an toàn và di động trong không gian tin tức tiền điện tử.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.