Tác giả: Shayon Sengupta

Biên dịch: Sâu Sóng TechFlow

Tổng quan thị trường tiền điện tử:Đồng sáng lập của Multicoin Capital, Shayon Sengupta, đã đưa ra một quan điểm cách mạng: tương lai không chỉ là các đại lý làm việc cho con người, mà quan trọng hơn là con người làm việc cho các đại lý. Ông dự đoán trong 24 tháng tới sẽ xuất hiện công ty "không có nhân viên" (Zero-Employee Company) đầu tiên - các đại lý được quản trị bởi token sẽ huy động hơn 1 tỷ USD để giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết, và phân phối hơn 100 triệu USD cho những con người làm việc cho chúng.

Trong thời gian ngắn, đại lý cần con người nhiều hơn con người cần đại lý, điều này sẽ sinh ra thị trường lao động mới.

Các đường ray mã hóa cung cấp nền tảng phối hợp lý tưởng: các đường ray thanh toán toàn cầu, thị trường lao động không cần phép, cơ sở hạ tầng phát hành và giao dịch tài sản.

Toàn văn như sau:

Năm 1997, Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch thế giới đương thời là Gary Kasparov, và điều rõ ràng là các động cơ cờ vua sẽ sớm vượt qua con người. Thú vị thay, những con người chuẩn bị kỹ lưỡng hợp tác với máy tính – sự sắp xếp này thường được gọi là "centaur" – có thể đánh bại các động cơ mạnh nhất của thời đại đó.

Trực giác con người thành thạo có thể định hướng quá trình tìm kiếm của động cơ, điều hướng qua ván cờ trung cuộc phức tạp và nhận ra những chi tiết tinh tế mà động cơ tiêu chuẩn bỏ sót. Kết hợp với khả năng tính toán mạnh mẽ của máy tính, sự kết hợp này thường đưa ra những quyết định thực tế tốt hơn so với máy tính riêng lẻ.

Khi tôi suy nghĩ về tác động của các hệ thống AI đối với thị trường lao động và nền kinh tế trong vài năm tới, tôi dự đoán sẽ thấy xuất hiện những mô hình tương tự. Các hệ thống đại lý sẽ giải phóng hàng triệu đơn vị thông minh đối với những vấn đề chưa được giải quyết trên thế giới, nhưng chúng sẽ không thể làm được điều này nếu không có sự hướng dẫn và hỗ trợ mạnh mẽ từ con người. Con người sẽ định hướng không gian tìm kiếm và giúp đặt ra những câu hỏi đúng đắn, để AI có thể nỗ lực tìm ra câu trả lời.

Giả định công việc ngày hôm nay là các đại lý sẽ hành động thay mặt con người. Mặc dù điều này rất thực tế và không thể tránh khỏi, nhưng khi con người làm việc cho các đại lý, sẽ xuất hiện những giải phóng kinh tế thú vị hơn. Trong 24 tháng tới, tôi dự đoán sẽ chứng kiến công ty không có nhân viên nào (Zero-Employee Company), một khái niệm mà đối tác của tôi Kyle đã đề xuất trong phần "Ý tưởng tiên phong năm 2025" của ông ấy. Cụ thể, tôi dự đoán những điều sau đây sẽ xảy ra:

1. Một đại lý được quản trị bởi token sẽ huy động hơn 1 tỷ USD để giải quyết một vấn đề chưa được giải quyết (như chữa khỏi các bệnh hiếm, hoặc sản xuất sợi nano cho các ứng dụng quốc phòng).
2. Đại lý này sẽ phân phát hơn 100 triệu USD cho con người (những con người này làm việc cho đại lý trong thế giới thực, để đạt được mục tiêu của đại lý).
3. Một cấu trúc mới của loại tiền biểu tượng kép xuất hiện, tách biệt quyền sở hữu giữa vốn và lao động (làm cho động lực tài chính không còn là đầu vào duy nhất cho quản trị tổng thể).

Vì các đại lý vẫn còn xa mới đạt được chủ quyền và khả năng lập kế hoạch, thực thi dài hạn, trong ngắn hạn các đại lý sẽ cần con người nhiều hơn là con người cần các đại lý. Điều này sẽ tạo ra một thị trường lao động mới, thực hiện sự phối hợp kinh tế giữa các hệ thống đại lý và con người.

Câu nói nổi tiếng của Marc Andreessen rằng "việc lan truyền của máy tính và internet sẽ chia công việc thành hai loại: những người chỉ cho máy tính điều cần làm và những người bị máy tính chỉ bảo điều cần làm" ngày nay trở nên đúng đắn hơn bao giờ hết. Tôi dự đoán trong cấp bậc đại lý/con người đang phát triển nhanh chóng, con người sẽ đảm nhận hai vai trò khác nhau – những người lao động đóng góp thực hiện các nhiệm vụ nhỏ, kiểu nhiệm vụ có thưởng thay mặt đại lý, và hội đồng phi tập trung cung cấp đầu vào chiến lược để phục vụ mục tiêu hàng đầu của đại lý.

Bài viết này khám phá cách mà các đại lý và con người sẽ cùng nhau tạo ra, cũng như cách các quỹ đạo mật mã sẽ cung cấp nền tảng lý tưởng cho sự phối hợp này, thông qua việc nghiên cứu ba câu hỏi định hướng:

1. Tác dụng của đại lý là gì? Chúng ta nên phân loại đại lý như thế nào dựa trên phạm vi mục tiêu, và phạm vi đầu vào con người cần thiết thay đổi như thế nào trong các phân loại này?
2. Con người sẽ tương tác với các đại lý như thế nào? Đầu vào của con người—hướng dẫn chiến thuật, phán đoán tình huống hay sự nhất quán về ý thức hệ—sẽ được tích hợp như thế nào vào quy trình làm việc của các đại lý này (và ngược lại)?
3. Sự thay đổi sẽ như thế nào khi đầu vào của con người giảm dần theo thời gian? Khi khả năng của các đại diện được cải thiện, chúng trở nên tự chủ, tức là có thể suy luận và hành động độc lập. Trong mô hình này, con người sẽ đóng vai trò gì?

Mối quan hệ giữa hệ thống suy luận được tạo ra và những người được hưởng lợi từ nó sẽ thay đổi rất lớn theo thời gian. Tôi nghiên cứu mối quan hệ này bằng cách nhìn về phía trước từ tình trạng hiện tại của khả năng đại lý ngày nay và suy ngược lại từ kết cục của các công ty không có nhân viên.

Đại lý hiện đại có tác dụng gì?

Thế hệ AI tạo ra đầu tiên - các hệ thống LLM dựa trên chatbot của thời kỳ 2022-2024 như ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity - chủ yếu là các công cụ nhằm tăng cường quy trình làm việc của con người. Người dùng tương tác với các hệ thống này thông qua các đầu vào/đầu ra dưới dạng lời nhắc, phân tích phản hồi, sau đó dựa vào phán đoán của bản thân để quyết định cách đưa kết quả vào thế giới thực.

Hệ thống AI tạo ra thế hệ tiếp theo, hay còn gọi là "đại lý", đại diện cho một mô hình mới. Những đại lý như Claude 3.5.1 có chức năng "sử dụng máy tính" và Operator của OpenAI (tức là đại lý có thể sử dụng máy tính của bạn) có khả năng tương tác trực tiếp với internet thay mặt người dùng và có thể tự đưa ra quyết định. Điểm khác biệt chính ở đây là,Quyết định—cuối cùng là hành động—được thực hiện bởi hệ thống AI, chứ không phải con ngườiAI đang đảm nhận những trách nhiệm trước đây dành cho con người.

Sự chuyển biến này mang lại một thách thức:Thiếu sự chắc chắn. Khác với các hệ thống phần mềm truyền thống hoặc tự động hóa công nghiệp, những hệ thống này hoạt động có thể dự đoán được trong các tham số được xác định, các đại lý phụ thuộc vàoSuy luận xác suấtĐiều này khiến hành vi của chúng không nhất quán trong cùng một tình huống, và đưa vào yếu tố bất định—điều này không lý tưởng trong các tình huống quan trọng.

Nói cách khác, sự tồn tại của các đại lý xác định và phi xác định tự nhiên chia các đại lý thành hai cách phân loại: các đại lý giỏi nhất trong việc mở rộng GDP hiện có, và các đại lý phù hợp hơnTạo raĐại diện cho GDP mới.

1. Đối với đại lý giỏi nhất trong việc mở rộng GDP hiện cóTheo định nghĩa, công việc đã là điều được biết trước. Tự động hóa hỗ trợ khách hàng, xử lý tuân thủ đại lý vận tải hoặc xem xét GitHub PR là những ví dụ về các vấn đề có ranh giới rõ ràng, đại diện có thể trực tiếp ánh xạ phản hồi vào một tập hợp các kết quả mong đợi. Trong những lĩnh vực này, tính không chắc chắn thường là điều không mong muốn, bởi vì đã có câu trả lời được biết đến; không cần đến sự sáng tạo.
2. Đối với đại lý giỏi nhất trong việc tạo ra GDP mớiLàm việc là điều hướng mức độ không chắc chắn cao và tập hợp các vấn đề chưa biết để đạt được các mục tiêu dài hạn. Kết quả ở đây ít trực tiếp hơn, bởi vì bản chất của đại diện không có một tập hợp kết quả mong đợi để ánh xạ. Các ví dụ ở đây bao gồm việc phát hiện thuốc cho các bệnh hiếm, những bước đột phá trong khoa học vật liệu, hoặc vận hành các thí nghiệm vật lý hoàn toàn mới để hiểu rõ hơn bản chất của vũ trụ. Trong những lĩnh vực này, sự thiếu chắc chắn có thể là hữu ích, bởi vì sự thiếu chắc chắn là một hình thức tạo ra sự sáng tạo.

Những đại lý tập trung vào các ứng dụng GDP hiện có đã bắt đầu giải phóng giá trị. Các nhóm như Tasker, Lindy và Anon đều đang xây dựng hạ tầng nhắm vào cơ hội này. Tuy nhiên, theo thời gian, khi năng lực trưởng thành và mô hình quản trị tiến hóa, các nhóm sẽ chuyển sự chú trọng sang xây dựng các đại lý có thể giải quyết các vấn đề tại mặt trận tri thức và cơ hội kinh tế của con người.

Những đại lý tiếp theo sẽ cần nguồn tài nguyên tăng theo cấp số nhân, chính xác vì kết quả của chúng là không xác định và không có giới hạn — đây là những công ty không có nhân viên nào mà tôi dự đoán sẽ thu hút sự chú ý nhất.

Agent ngày nay vẫn còn thiếu khả năng thực hiện một số nhiệm vụ, ví dụ như những nhiệm vụ yêu cầu tương tác vật lý với thế giới thực (ví dụ như lái máy ủi), hoặc những nhiệm vụ yêu cầu sự tham gia của con người (human-in-the-loop) (ví dụ như gửi lệnh chuyển tiền ngân hàng).

Ví dụ, một Agent được giao nhiệm vụ xác định và khai thác mỏ lithium có thể thể hiện xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu địa chấn, hình ảnh vệ tinh và hồ sơ địa chất để tìm các điểm mỏ tiềm năng, nhưng khi cố gắng thu thập dữ liệu và hình ảnh đó, giải quyết các điểm mơ hồ trong việc diễn giải, hoặc xin giấy phép và ký hợp đồng lao động để thực hiện quy trình khai thác thực tế, nó sẽ gặp phải những trở ngại.

Những hạn chế này yêu cầu con người đóng vai trò là "những người hỗ trợ (Enablers)" để tăng cường khả năng của Agent, cung cấp các điểm tiếp xúc thế giới thực, can thiệp chiến thuật và đầu vào chiến lược cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ nêu trên. Khi mối quan hệ giữa con người và Agent phát triển, chúng ta có thể phân biệt được các vai trò khác nhau mà con người đóng trong hệ thống Agent:

Đầu tiên làNgười đóng góp lao động (Labor contributors)Họ đại diện cho Agent hoạt động trong thế giới thực. Những người đóng góp này giúp Agent di chuyển các vật thể vật lý, đại diện cho Agent trong các tình huống cần sự xuất hiện của con người, thực hiện các công việc đòi hỏi sự phối hợp giữa tay và chân, hoặc cấp quyền truy cập vào phòng thí nghiệm, mạng lưới logistics, v.v.

Thứ hai làHội đồng quản trị, chịu trách nhiệm cung cấp đầu vào chiến lược, tối ưu hóa các hàm mục tiêu cục bộ điều khiển quyết định hàng ngày của Agent, đồng thời đảm bảo những quyết định này phù hợp với mục tiêu "ngôi sao Bắc" định nghĩa bản chất của Agent.

Ngoài hai yếu tố này, tôi còn dự đoán rằng con người sẽ đóng vai trò là những người đóng góp vốn (Capital contributors), cung cấp nguồn lực cho hệ thống Agent để chúng có thể đạt được mục tiêu. Ban đầu, vốn này đương nhiên sẽ đến từ con người, nhưng theo thời gian cũng sẽ đến từ các Agent khác.

Khi các Agent ngày càng trưởng thành và số lượng người lao động cũng như những người đóng góp hướng dẫn tăng lên, cơ sở hạ tầng tiền mã hóa (crypto rails) cung cấp một nền tảng lý tưởng để phối hợp giữa con người và Agent - đặc biệt là trong một thế giới mà Agent điều hành những con người nói các ngôn ngữ khác nhau, nhận lương bằng các loại tiền tệ khác nhau, và sống tại các khu vực pháp lý khác nhau trên toàn thế giới. Agent sẽ theo đuổi hiệu quả chi phí một cách vô tình và tận dụng thị trường lao động để đạt được sứ mệnh đã đề ra. Cơ sở hạ tầng tiền mã hóa là thiết yếu, vì nó cung cấp cho Agent một phương tiện để phối hợp lực lượng lao động và những người đóng góp hướng dẫn này.

Những đại lý AI được thúc đẩy bởi mã hóa gần đây xuất hiện, như Freysa、Zerebro Và ai16z, đại diện cho một thí nghiệm đơn giản về việc hình thành vốn - về điểm này, chúng ta đã viết rồiNhiều bài viết, coi đó là chìa khóa cốt lõi cho các nguyên thủy mã hóa và thị trường vốn trong nhiều bối cảnh. Những "Đồ chơi"Se mở đường cho một mô hình phối hợp tài nguyên mới đang nổi lên, tôi dự đoán mô hình này sẽ diễn ra theo các bước sau:"

• Bước thứ nhất: Con người huy động vốn chung thông qua các đồng tiền (phát hành ban đầu bởi Agent, Initial Agent Offering?), thiết lập các hàm mục tiêu rộng rãi và hàng rào để thông báo ý định kỳ vọng của hệ thống Agent, sau đó phân bổ quyền kiểm soát vốn huy động được cho hệ thống này (ví dụ, phát triển các phân tử mới cho y học ung thư chính xác);
• Bước thứ hai: Agent suy nghĩ về các bước phân bổ vốn (cách thu hẹp không gian tìm kiếm của việc gấp protein, và cách lập ngân sách cho các khối lượng công việc suy luận, sản xuất, thử nghiệm lâm sàng, v.v.), và xác định các hành động (ví dụ: nhập tập hợp tất cả các phân tử liên quan, ký kết thỏa thuận mức dịch vụ tính toán với AWS, và thực hiện các thí nghiệm phòng thí nghiệm ướt) mà người lao động đóng góp sẽ thực hiện thay cho họ thông qua các nhiệm vụ tùy chỉnh (Bounties);
• Bước thứ ba: Khi Agent gặp phải trở ngại hoặc bất đồng, nó sẽ tìm kiếm đầu vào chiến lược từ "Hội đồng" khi cần thiết (kết hợp các bài luận mới, chuyển đổi phương pháp nghiên cứu), cho phép họ định hướng hành vi của Agent ở các khu vực ranh giới;
• Bước thứ tư: Cuối cùng, Agent tiến bộ đến mức có thể xác định hành động của con người với độ chính xác ngày càng cao, và chỉ cần rất ít đầu vào để phân bổ tài nguyên. Lúc này, con người chỉ còn được sử dụng để căn chỉnh hệ thống về mặt ý thức hệ, và ngăn chặn hành vi của nó đi lệch khỏi hàm mục tiêu ban đầu.

Trong ví dụ này, các nguyên thủy mật mã (crypto primitives) và thị trường vốn đã cung cấp cho Agent ba cơ sở hạ tầng then chốt để tiếp cận tài nguyên và mở rộng năng lực:

Thứ nhất,Hệ thống thanh toán toàn cầu；

Thứ hai,Thị trường lao động không được phép, được sử dụng để khích lệ lao động và hướng dẫn những người đóng góp;

Thứ ba,Cơ sở hạ tầng phát hành và giao dịch tài sản, điều này là cần thiết cho việc hình thành vốn cũng như sở hữu và quản trị ở các giai đoạn tiếp theo.

Vào đầu những năm 2000, các chương trình cờ vua đã đạt được những tiến bộ to lớn. Nhờ các thuật toán heuristic tiên tiến, mạng nơ-ron và lượng tính toán ngày càng tăng, chúng trở nên gần như hoàn hảo. Các chương trình hiện đại như Stockfish、Lc0 Và AlphaZero các biến thể đã vượt xa khả năng của con người, đầu vào của con người hiếm khi mang lại giá trị gia tăng, và trong hầu hết các trường hợp, con người còn đưa vào những sai lầm mà chính hệ thống sẽ không bao giờ mắc phải.

Những hành trình tương tự cũng có thể xảy ra trong hệ thống Agent. Khi chúng ta liên tục tinh chỉnh những Agent này thông qua các vòng lặp lặp lại với con người, có thể hình dung rằng về lâu dài, Agent sẽ trở nên rất thành thạo và nhất quán cao với mục tiêu của mình, đến mức giá trị đầu vào chiến lược từ con người tiến về không.

Trong một thế giới mà các Agent có thể liên tục xử lý các vấn đề phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người, vai trò của con người đang đối mặt với nguy cơ bị hạ cấp thành "người quan sát thụ động". Đây là nỗi sợ hãi cốt lõi của những người hoài nghi AI (AI doomers) (tuy nhiên, hiện vẫn chưa rõ liệu kết cục này có thực sự xảy ra hay không).

Chúng ta đang đứng trước bờ vực của siêu trí tuệ (Superintelligence), và những người lạc quan trong số chúng ta hy vọng hệ thống Agent sẽ tiếp tục là sự mở rộng của ý định con người, thay vì trở thành những thực thể phát triển mục tiêu riêng của chúng, hoặc hoạt động độc lập mà không có sự giám sát. Trên thực tế, điều này có nghĩa là bản sắc con người (Personhood) và khả năng phán đoán (quyền lực và ảnh hưởng) phải luôn được đặt ở trung tâm của những hệ thống này. Con người cần phải có quyền sở hữu và quản trị mạnh mẽ đối với những hệ thống này để đảm bảo có thể duy trì quyền giám sát và gắn chúng vào các giá trị tập thể của con người.

Những đột phá công nghệ có thể dẫn đến sự tăng trưởng phi tuyến tính của tiến bộ kinh tế, trong khi các hệ thống xung quanh thường đã sụp đổ trước khi thế giới kịp điều chỉnh. Khả năng của hệ thống Agent đang tăng nhanh, các nguyên thủy mã hóa và thị trường vốn đã trở thành chất nền cần thiết để phối hợp, vừa để thúc đẩy việc xây dựng các hệ thống này, vừa để thiết lập hàng rào bảo vệ khi chúng được tích hợp vào xã hội.

Để con người có thể cung cấp sự hỗ trợ chiến thuật và hướng dẫn chủ động cho hệ thống Agent, chúng tôi dự đoán sẽ xuất hiện các cơ hội "người bán nước (Picks-and-shovels)" sau đây:

• Chứng minh đại lý (Proof-of-agenthood) + Chứng minh nhân cách (Proof-of-personhood): Agent thiếu khái niệm về danh tính và quyền sở hữu. Là đại diện của con người, chúng dựa vào hệ thống pháp lý và xã hội của con người để có được quyền đại diện. Để lấp đầy khoảng cách này, chúng ta cần một hệ thống danh tính bền vững dành cho cả Agent và con người. Một sổ đăng ký chứng chỉ số có thể giúp Agent xây dựng uy tín, tích lũy bằng chứng, và tương tác minh bạch với con người cũng như các Agent khác. Tương tự, như Mã người Và Giao thức Nhân loại Nhân cách như vậy chứng minh ngôn ngữ gốc, cung cấp cho con người sự đảm bảo mạnh mẽ về danh tính để chống lại các hành vi độc hại trong những hệ thống này.
• Thị trường lao động và các nguyên thủy xác thực ngoại tuyến: Agent cần biết liệu các nhiệm vụ được giao có hoàn thành theo mục tiêu của chúng hay không. Công cụ cho phép hệ thống Agent tạo ra phần thưởng cho nhiệm vụ, xác minh tình trạng hoàn thành và phân bổ phần thưởng, là nền tảng cho mọi hoạt động kinh tế có ý nghĩa được Agent điều phối.
• Sự hình thành tư bản và hệ thống quản trị: Agent cần vốn để giải quyết vấn đề, cần có cơ chế cân bằng quyền lực để đảm bảo hành vi của chúng phù hợp với hàm mục tiêu được định nghĩa. Các cấu trúc mới để thu hút vốn cho hệ thống Agent, cùng với các hình thức sở hữu và kiểm soát mới kết hợp lợi ích tài chính và đóng góp lao động, sẽ trở thành một lĩnh vực nghiên cứu phong phú trong vài tháng tới.

Chúng tôi đang tích cực tìm kiếm và đầu tư vào những tầng then chốt trong hệ sinh thái hợp tác giữa con người và Agent. Nếu bạn đang tập trung phát triển trong lĩnh vực này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi.