Morpho, giao thức cho vay lớn thứ hai trong DeFi tính theo giá trị bị khóa, đã chính thức đặt tên cho sản phẩm lãi suất cố định đã được phát triển lâu dài: Morpho Midnight.
Đồng sáng lập và CEO Paul Frambot đã công bố tên này trên X hôm nay, ngày 14 tháng Tư, nhấn mạnh rằng Midnight không phải là phần tiếp theo của Morpho Blue. “Đây là một mô hình hoàn toàn mới cho vay trên chuỗi, và không nên được xem là ‘V2’ của Blue,” Frambot viết.
The distinction is structural, according to Frambot’s X post. Morpho Blue offers pool-based, open-term variable-rate markets with externalized risk management. Midnight introduces intent-based, fixed-term, fixed-rate markets with externalized management of both risk as well as rate, a different mechanism for pricing and matching lenders and borrowers.
Hai giao thức sẽ cùng tồn tại và bổ sung cho nhau trong mạng Morpho rộng lớn hơn, theo bài đăng trên X. Frambot lần đầu tiên chỉ ra việc thay đổi tên thị trường lãi suất cố định của Morpho vào đầu tháng Ba, khi ông loại bỏ thuật ngữ phiên bản (Markets V1/V2) để thay bằng các danh tính thương hiệu riêng biệt cho từng sản phẩm.
Frambot cho biết trong thông báo hôm nay rằng sẽ có thêm chi tiết về Midnight khi các cuộc kiểm toán bảo mật hoàn tất.
Morpho hiện đang giữ khoảng $7,7 tỷ giá trị bị khóa tổng cộng, theo dữ liệu từ DefiLlama, khiến nó trở thành giao thức cho vay lớn thứ hai trong DeFi, sau Aave với $26,3 tỷ TVL.
Tháng Sáu năm ngoái, The Defiant đã báo cáo về ra mắt Morpho V2, giới thiệu các khoản vay với lãi suất cố định và kỳ hạn cố định, nhằm đưa vay mượn DeFi gần hơn với các cấu trúc tài chính truyền thống, mà Midnight hiện đang phát triển thêm.
Tháng trước, Quỹ Ethereum đã thực hiện khoản đầu tư thứ hai vào các Morpho Vaults, đưa tổng cam kết của họ lên gần 19 triệu USD và trích dẫn kiến trúc bất biến, mã nguồn mở của giao thức như một mô hình cho cơ sở hạ tầng DeFi phù hợp với tư tưởng cypherpunk.
Bài viết này được viết với sự hỗ trợ của các quy trình AI. Tất cả các câu chuyện của chúng tôi đều được chọn lọc, biên tập và kiểm tra tính chính xác bởi con người.