Microsoft ngừng sử dụng nội bộ Claude Code do chi phí cao

Ai có thể nghĩ rằng, Microsoft – đế chế công nghệ từng đầu tư hơn 10 tỷ USD vào OpenAI – gần đây cũng đã dừng lại trong nội bộ vì Claude “quá đắt, không dùng nổi”.

Sự việc là thế này: Gần đây, một tin tức nội bộ từ Microsoft cho biết, kể từ ngày 30 tháng 6, hàng ngàn kỹ sư phụ trách các công việc liên quan đến Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook và Surface sẽ không còn được phép sử dụng Claude Code. Microsoft tự hướng dẫn họ chuyển sang GitHub Copilot CLI của chính mình.

Microsoft không công bố con số cụ thể đã chi tiêu cho Claude Code, nhưng các nguồn tin am hiểu tiết lộ việc dừng lại Claude Code thực sự là do chi phí quá cao, cao đến mức ngay cả Microsoft cũng cảm thấy “đau túi”.

Uber gần đây cũng đã đưa ra lựa chọn tương tự như Microsoft.

Theo tiết lộ, chi phí công cụ AI mà Claude Code dành cho mỗi kỹ sư của Uber vào khoảng 500 đến 2.000 USD mỗi tháng.

Đây là khái niệm gì? Một đội ngũ kỹ thuật 100 người, riêng công cụ AI này đã tiêu tốn vài triệu đô la Mỹ mỗi năm. Ngân sách AI của Uber năm 2026 đã bị “tiêu hết” vào tháng Tư.

Thực chất, đằng sau điều này là một sự thay đổi mà nhiều công ty vẫn chưa kịp phản ứng, nhưng đã bắt đầu cảm thấy đau đầu: Mô hình định giá của AI đang chuyển từ “mua gói” trước đây sang “trả tiền theo từng chữ” hiện tại.

Trước đây, nhiều công cụ AI áp dụng mô hình thu phí cố định theo tháng, chi phí tương đối dễ dự đoán. Nhưng hiện nay, ngày càng nhiều trợ lý AI hướng đến các bối cảnh lập trình đang chuyển sang mô hình tính phí dựa trên Token—câu hỏi càng phức tạp, tần suất gọi càng cao, nhiệm vụ càng sâu, chi phí phát sinh càng lớn. Đối với các nhóm kỹ thuật cần xử lý lượng mã lớn hàng ngày, chi phí này đang nhanh chóng trở thành áp lực tài chính đáng kể.

Trong bối cảnh này, ngay cả những công ty công nghệ lớn như Microsoft và Uber cũng buộc phải tính lại: chi phí cao cho các công cụ AI bên thứ ba có thực sự xứng đáng không? Nên tiếp tục trả hóa đơn ngày càng tăng, hay chuyển sang các giải pháp mã nguồn mở tiết kiệm hơn, hoặc tự phát triển công cụ thay thế?

Lựa chọn của Microsoft rất rõ ràng: thay thế Claude Code bằng GitHub Copilot CLI của chính họ. Mặc dù trải nghiệm tính năng có thể hơi kém hơn một chút, nhưng chi phí dễ kiểm soát và luồng tài nguyên nội bộ cũng hiệu quả hơn.

Lựa chọn này gửi đi một tín hiệu rõ ràng—giá AI mà ngay cả Microsoft cũng bắt đầu cảm thấy “đắt” đang buộc các doanh nghiệp xem xét lại chiến lược mua sắm công nghệ của mình.

After all, the cost savings will ultimately be reflected directly in profits.

Tuy nhiên, The Verge cũng chỉ ra rằng việc hủy giấy phép Claude Code sẽ không ảnh hưởng đến thỏa thuận Foundry giữa Microsoft và Anthropic, bao gồm đầu tư lên tới 5 tỷ USD vào Anthropic, cấp quyền truy cập vào các mô hình Claude cho khách hàng Foundry, cũng như cam kết của Anthropic chi 30 tỷ USD để mua năng lực tính toán Azure.

Microsoft đột ngột thu hồi giấy phép sử dụng Claude Code của các kỹ sư nội bộ sau sáu tháng cho phép nhân viên sử dụng công cụ này, khiến giới bên ngoài cho rằng đây không phải là một lệnh cấm vội vàng, mà giống như một thí nghiệm được lên kế hoạch cẩn thận.

Theo bản ghi nhớ nội bộ của Microsoft, Phó Chủ tịch điều hành bộ phận Trải nghiệm và Thiết bị, Rajesh Jha, đã giải thích: “Khi chúng tôi bắt đầu cung cấp đồng thời Copilot CLI và Claude Code, mục tiêu của chúng tôi là học hỏi nhanh chóng, thực hiện đánh giá hiệu năng các công cụ này trong quy trình kỹ thuật thực tế và xác định công cụ nào hỗ trợ tốt nhất cho đội ngũ của chúng tôi. Claude Code đã đóng vai trò quan trọng trong quá trình học hỏi này… Đồng thời, Copilot CLI cũng mang đến cho chúng tôi một điều đặc biệt quan trọng: một sản phẩm mà chúng tôi có thể hợp tác trực tiếp với GitHub để phát triển dựa trên kho mã nguồn, quy trình làm việc, kỳ vọng về bảo mật và nhu cầu kỹ thuật của Microsoft.”

Nói cách khác, Microsoft chủ động cho sản phẩm của đối thủ vào đội ngũ kỹ thuật của mình, để Claude Code phơi bày những điểm yếu của Copilot CLI. Sau đó, họ sử dụng sáu tháng để thu thập phản hồi, khắc phục khoảng cách, và cuối cùng tắt công cụ của đối thủ, chuyển toàn bộ kỹ sư trở lại sản phẩm của chính mình.

Trên nền tảng LinkedIn, một người dùng đã tóm tắt chiến lược này là: để đối thủ làm “đối thủ luyện tập”, học xong thì bắt lưới.

Một người dùng LinkedIn bình luận: “Nếu Microsoft muốn tiếp tục sử dụng Claude, chi phí sẽ không phải là yếu tố cản trở; chiến lược Tokenmaxxing trước đây của Microsoft giống như đã định hướng từ đầu nhằm mục đích học hỏi.”

Một số người dùng cũng cho biết: “Sử dụng sản phẩm của đối thủ để kiểm tra áp lực cho sản phẩm của chính mình đòi hỏi sự tự giác cao, và việc áp dụng kiến thức đã học vào thực tế cần nhiều nỗ lực hơn nữa.”

The results show that Microsoft indeed did so. The Copilot CLI underwent multiple iterations within six months based on engineer feedback from comparative usage.

Do đó, việc ngừng sử dụng lần này được hiểu không phải là bị động từ bỏ do không đủ khả năng chi trả, mà là chủ động kết thúc cuộc thí nghiệm nội bộ sau khi tận dụng lực lượng và bù đắp điểm yếu.

Tuy nhiên, quan điểm của bên ngoài về điều này không thống nhất. Một số nhà phát triển chỉ ra rằng Microsoft có thể làm được điều này là do họ đồng thời sở hữu cơ sở hạ tầng đám mây nền tảng, nền tảng lưu trữ mã nguồn riêng GitHub, và một nhóm kỹ sư đủ lớn để làm “mẫu thử nghiệm”. Hầu hết các công ty không có điều kiện như vậy—họ chỉ đơn giản là “không đủ khả năng chi trả”, trong khi Microsoft có thể lựa chọn “học xong rồi mới dừng”.

Tuy nhiên, áp lực chi phí và những đồn đoán bên ngoài về “thử nghiệm thí điểm” có lẽ chỉ là phần nổi của tảng băng trôi. Quyết định của Microsoft dừng Claude Code không chỉ đơn thuần là một bài toán tài chính—nó chạm đến một sự thật khiến gã khổng lồ phần mềm này lo ngại hơn nhiều: trong chuỗi giá trị thời đại mô hình lớn, Microsoft đang dần đánh mất quyền định nghĩa.

Tháng 3 năm 2026, nền tảng quản lý chi tiêu doanh nghiệp Ramp đã công bố chỉ số AI, cho thấy trong số các doanh nghiệp lần đầu mua dịch vụ AI, Anthropic có tỷ lệ thắng khoảng 70% khi đối đầu trực tiếp với OpenAI. Điều này hoàn toàn trái ngược với xu hướng mà Ramp quan sát được vào năm 2025, khi OpenAI tăng trưởng phổ biến nhanh hơn bất kỳ công ty mô hình nào khác. Doanh thu hàng năm của Anthropic tăng vọt lên 19 tỷ USD, sát ngay mức 25 tỷ USD của OpenAI.

Đến tháng 4, tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng AI của Anthropic đã đạt 34,4%, lần đầu tiên vượt qua OpenAI với 32,3%, trở thành nhà cung cấp AI hàng đầu trên thị trường doanh nghiệp. Động lực chính thúc đẩy sự vượt mặt này chính là Claude Code—công cụ lập trình này chỉ sau 6 tháng ra mắt đã đạt doanh thu hàng năm 1 tỷ USD, chiếm 4% tổng số lần gửi mã trên GitHub tại thời điểm đó.

Trong đợt thị trường này, Microsoft gần như không chiếm được vị trí nào.

Khi Microsoft bị buộc phải phụ thuộc vào các mô hình bên ngoài của OpenAI và Anthropic, doanh thu hàng năm của các công ty khởi nghiệp AI năm 2026 đã đạt 80 tỷ USD, trong đó OpenAI và Anthropic chiếm tới 89%.

Điều này tiết lộ một sự thật khắc nghiệt: giá trị thương mại của các mô hình cơ sở đang quay trở lại các bên phát triển mô hình, trong khi Microsoft chỉ là nhà phân phối. Khi nhà phân phối cố gắng phong tỏa nguồn gốc, điều đó chỉ cho thấy một điều: họ đã không còn mua được vé vào cửa thật sự.

Tóm lại, có thể khái quát rằng Microsoft đã bị loại khỏi ba mặt trận: mô hình, nhà phát triển và quyền kiểm soát hệ sinh thái.

Khó khăn thứ nhất: Thiếu mô hình nền tảng tiên tiến, phụ thuộc nghiêm trọng vào bên ngoài

Cho đến nay, mối lo ngại lớn nhất của Microsoft là nó vẫn chưa có được một mô hình ngôn ngữ lớn phổ quát tiên tiến thuộc sở hữu hoàn toàn của mình.

Kể từ năm 2019, Microsoft đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI và nhận được khoảng 27% cổ phần, nhưng mô hình ngôn ngữ lớn tự phát triển của họ vẫn chưa thể sánh ngang với GPT-4 hoặc Claude.

Tháng 4 năm 2026, ba mô hình trong loạt MAI do phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của Microsoft phát hành — MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 và MAI-Image-2 — chỉ bao gồm chuyển đổi giọng nói, tạo giọng nói và tạo hình ảnh, không có mô hình ngôn ngữ lớn tổng quát.

Mặc dù Microsoft sở hữu một trong những cổng thương mại AI mạnh nhất toàn cầu, nhưng lại thiếu quyền kiểm soát “mô hình nền tảng” thực sự quyết định giới hạn khả năng của AI.

Thiếu mô hình phổ quát tự phát triển, Microsoft đã không thể tạo thành vòng lặp công nghệ trong các cảnh quan cốt lõi như hội thoại phổ quát và suy luận lập trình, khiến năng lực AI cốt lõi của họ phụ thuộc vào OpenAI. Tháng 4 năm 2026, Microsoft và OpenAI cùng công bố chấm dứt mối ràng buộc độc quyền kéo dài bảy năm, Azure không còn là cổng đám mây duy nhất của OpenAI, giấy phép IP chuyển từ độc quyền sang không độc quyền.

Một trong những hàng rào bảo vệ lớn nhất trước đây của Microsoft là "độc quyền OpenAI". Nhưng hiện tại, sự độc quyền này đang dần nới lỏng.

Nhưng ngay khi Microsoft mất đi sự ràng buộc độc quyền với OpenAI, nó buộc phải đối mặt với một thực tế khắc nghiệt: chính nó không có mô hình nền tảng nào có thể thay thế GPT-4 hoặc Claude. Đó cũng là lý do tại sao hôm nay Microsoft thể hiện một trạng thái rất mâu thuẫn trong lĩnh vực AI: nó là một trong những công ty thương mại hóa AI sâu sắc nhất toàn cầu, nhưng đồng thời lại phụ thuộc rất lớn vào các mô hình bên ngoài để cung cấp năng lực cốt lõi. Cấu trúc “nền tảng mạnh, mô hình yếu” này về bản chất là một sự rỗng hóa công nghệ.

Khó khăn thứ hai: Sản phẩm của chính bạn không cạnh tranh được với đối thủ

Điều khiến Microsoft buồn hơn là, không chỉ không có mô hình lớn phổ quát nổi bật, mà ngay cả Copilot – từng chiếm lĩnh giai đoạn đầu của lập trình thông minh – cũng bị Claude Code áp đảo hoàn toàn.

Hai năm qua, GitHub Copilot đã trở thành biểu tượng của lập trình AI. Nhưng thị trường lập trình AI năm 2026 đã có những thay đổi căn bản. Nơi Claude Code thực sự thay đổi ngành công nghiệp là ở chỗ nó biến “công cụ hoàn thành mã” thành “đại lý kỹ thuật ngữ cảnh dài”.

Copilot truyền thống giống như: “giúp bạn viết vài dòng mã”, trong khi Claude Code có thể tham gia trực tiếp vào toàn bộ quy trình kỹ thuật phần mềm.

Trong nội bộ Microsoft, công cụ lập trình được ưa chuộng nhất không phải là Copilot của chính họ, mà là Claude Code.

Theo báo cáo của nhà báo Tom Warren từ The Verge, các kỹ sư của Microsoft trong vài tháng qua đã “thiên vị rõ rệt” Claude Code thay vì các công cụ do chính họ phát triển. Sự thiên vị này không xuất phát từ việc nhân viên “không thích dùng sản phẩm của chính mình”, mà do sự chênh lệch thực sự về năng lực sản phẩm.

Theo dữ liệu kiểm tra, Claude Code đạt điểm 80,8% trên SWE-bench, trong khi GitHub Copilot dựa trên GPT-4o chỉ đạt 72,5%, chênh lệch 8,3 điểm phần trăm.

Claude Code hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến triệu token, có thể xử lý khoảng 3.000 tệp trong một phiên duy nhất, trong khi giới hạn của Copilot CLI chỉ là 128K token. Trong các tình huống tái cấu trúc hoặc gỡ lỗi xuyên suốt hàng chục tệp, Claude Code đạt tỷ lệ hoàn thành 89%, trong khi Copilot chỉ đạt 60%.

Các kỹ sư sử dụng Claude Code hàng ngày, nghĩa là quy trình phát triển, dữ liệu gỡ lỗi và thói quen thao tác đều tích tụ trong hệ sinh thái của Anthropic. Theo báo cáo của The Verge, trước khi mở Claude Code cho nội bộ, 91% đội ngũ kỹ sư của Microsoft sử dụng GitHub Copilot, nhưng trong sáu tháng qua, lượng sử dụng Claude Code đã “ăn mòn nghiêm trọng” tỷ lệ này.

Rajesh Jha, trưởng bộ phận Trải nghiệm và Thiết bị của Microsoft, đã thừa nhận trong bản ghi nhớ rằng Claude Code là “một phần quan trọng của quá trình học hỏi”, nhưng vẫn yêu cầu chuyển đổi bắt buộc. Mâu thuẫn này xuất phát từ sự lo lắng căn bản ở cấp độ chiến lược—khi các kỹ sư đặt niềm tin vào các công cụ phát triển bên ngoài, khả năng kiểm soát của Microsoft đối với nền tảng công nghệ của chính mình đang dần suy giảm.

Việc nhân viên sử dụng lâu dài các công cụ bên ngoài có nghĩa là đang hình thành thói quen người dùng cho đối thủ cạnh tranh, và trong tương lai, họ sẽ mang theo trực tiếp các kỹ năng và kiến thức quy trình vào công ty đối thủ.

Một nguồn tin nội bộ của Microsoft cho biết với The Information rằng mức độ hài lòng của các kỹ sư Microsoft đối với Claude Code lên tới 91%. Khi các nhà phát triển cốt lõi của một công ty hài lòng ít hơn với công cụ của chính mình so với đối thủ cạnh tranh bên ngoài, sự gắn kết công nghệ của công ty đó đang đối mặt với thách thức lớn. Đây không phải là “sợ đối thủ kiếm tiền”, mà là lo ngại văn hóa phát triển bị các công cụ bên ngoài xâm nhập, dẫn đến nhân tài cốt lõi và quy trình phát triển bị khóa trong sản phẩm của đối thủ.

Điều khiến Microsoft đau đầu hơn là không chỉ các kỹ sư nội bộ đang chuyển sang Claude, mà toàn bộ thị trường doanh nghiệp cũng bắt đầu có xu hướng tương tự.

Microsoft đầu tư vào hai đối tác chính là OpenAI và Anthropic, nhưng cả hai đều đang dần giảm sự phụ thuộc vào Microsoft.

Theo dữ liệu từ Ramp AI Index, vào tháng 4 năm 2026, tỷ lệ doanh nghiệp trả phí sử dụng Anthropic đã đạt 34,4%, lần đầu tiên vượt qua mức 32,3% của OpenAI. Trong 12 tháng qua, tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng Anthropic đã tăng từ chỉ 9% lên 34,4%, tăng gần 4 lần, trong khi tỷ lệ doanh nghiệp sử dụng OpenAI trong cùng giai đoạn chỉ tăng 0,3%.

Khi các doanh nghiệp mua dịch vụ AI lần đầu vào năm 2026, khoảng 70% các cuộc đối đầu trực tiếp kết thúc bằng việc ký hợp đồng với Claude thay vì ChatGPT.

Động lực chính thúc đẩy sự vượt mặt này chính là Claude Code.

Theo ước tính thị trường, khoảng 4% các cam kết công khai trên GitHub toàn cầu được thực hiện bởi Claude Code, và Anthropic dự kiến con số này sẽ vượt quá 20% vào cuối năm 2026. Claude Code chiếm 54% thị phần trong thị trường công cụ lập trình AI, với 8 trong số 10 doanh nghiệp giàu nhất thế giới là khách hàng trả phí của nó. Về doanh thu hàng năm, Claude Code đã vượt mốc 1 tỷ USD vào tháng 11 năm 2025 và đạt 2,5 tỷ USD vào đầu năm 2026. So sánh với đó, doanh thu hàng năm của Codex thuộc OpenAI khoảng 1 tỷ USD.

Theo thống kê của Goldman Sachs, tổng doanh thu hàng năm của các công ty khởi nghiệp AI vào năm 2026 khoảng 80 tỷ USD, trong đó OpenAI khoảng 25 tỷ USD và Anthropic khoảng 19 tỷ USD, hai công ty này chiếm tổng cộng 89%. Khi doanh thu từ Claude Code thuộc về Anthropic thay vì Microsoft, vai trò của Microsoft về bản chất vẫn là nhà phân phối—cung cấp sức mạnh tính toán và một phần đầu tư, nhưng không thu được phần lợi nhuận dày nhất từ giá trị cốt lõi của các mô hình lớn.

Tháng 4 năm 2026, Amazon và OpenAI đạt thỏa thuận hợp tác chiến lược, cam kết đầu tư tối đa 50 tỷ USD, đồng thời AWS sẽ trở thành nhà phân phối đám mây bên thứ ba độc quyền cho nền tảng doanh nghiệp Frontier của OpenAI.

Theo Business Insider, đánh giá nội bộ của Microsoft cho thấy thị phần của GitHub Copilot trong thị trường công cụ lập trình AI đã giảm xuống còn khoảng 25%.

Dữ liệu này có nghĩa là: Cuộc cạnh tranh về AI đang chuyển từ “chatbot” sang “hệ thống kỹ thuật”.

Trong vòng cạnh tranh này, Claude Code đang trở thành cổng vào hạ tầng mới. Vấn đề nằm ở chỗ—Microsoft vốn nên là người hưởng lợi lớn nhất từ cuộc cách mạng lập trình AI, bởi GitHub vốn đã nắm giữ hệ sinh thái nhà phát triển lớn nhất thế giới.

Nhưng hiện nay Claude Code đã chiếm lĩnh tâm trí của các nhà phát triển, Anthropic đang nắm bắt tăng trưởng doanh nghiệp, OpenAI dần thoát khỏi hệ thống độc quyền của Microsoft, và đáng sợ hơn cả là GitHub Copilot lại bắt đầu bị đẩy vào thế bị bỏ rơi.

Microsoft bất ngờ nhận ra: họ sở hữu GitHub, nhưng chưa chắc đã sở hữu hệ sinh thái lập trình AI thế hệ tiếp theo.

Vấn đề mà Microsoft đang đối mặt hôm nay thực sự không đơn giản chỉ là một sản phẩm nào đó bị tụt hậu.

Ở bề mặt, đây chỉ là một hành động quản lý “tạm ngừng nội bộ Claude Code”, nhưng nếu nhìn sâu hơn, sẽ thấy đằng sau là một chuỗi toàn bộ đang trượt ra khỏi tầm kiểm soát.

Ban đầu, Microsoft đã chậm trễ trong việc phát triển mô hình lớn tổng quát tự nghiên cứu có thể sánh ngang với GPT-4 và Claude. Sau khi thiếu vắng năng lực mô hình nền tảng, họ buộc phải phụ thuộc lâu dài vào OpenAI để cung cấp các năng lực AI cốt lõi. Nhưng vấn đề nằm ở chỗ, hiện tại OpenAI cũng đang từng bước thoát khỏi sự ràng buộc độc quyền với Microsoft, mối quan hệ giữa hai bên đã từ “ràng buộc sâu sắc” trở thành “hợp tác nhưng không độc quyền”.

Ở phía bên kia, một chuyện nguy hiểm hơn đang diễn ra bên trong Microsoft.

Ngày càng nhiều kỹ sư của Microsoft bắt đầu sử dụng Claude Code trong công việc hàng ngày thay vì Copilot của chính họ. Dù bề ngoài chỉ là sự lựa chọn công cụ phát triển, nhưng thực chất nó ảnh hưởng đến toàn bộ hệ sinh thái phát triển: luồng làm việc mã nguồn, thói quen gỡ lỗi, ngữ cảnh kỹ thuật và cách sử dụng Agent đều sẽ di chuyển cùng với công cụ. Đối với một công ty nền tảng, điều đáng sợ nhất không phải là đối thủ cạnh tranh kiếm được tiền, mà là các nhà phát triển của chính họ bắt đầu làm việc trong hệ sinh thái của đối thủ.

Tiếp theo, vấn đề bắt đầu được truyền dẫn sâu hơn.

Sau khi các nhà phát triển chuyển sang Claude Code với số lượng lớn, công ty thực sự kiếm được tiền là Anthropic. Các khách hàng doanh nghiệp cũng bắt đầu theo dõi và chuyển đổi, giúp Claude nhanh chóng mở rộng ảnh hưởng trong lĩnh vực lập trình AI. Mặc dù Microsoft vẫn có thể kiếm tiền thông qua Azure bằng cách cung cấp sức mạnh tính toán, nhưng phần giá trị sinh lời cao nhất và có mức độ kiểm soát mạnh nhất trong thời đại AI đang dần bị các công ty mô hình và nền tảng Agent chiếm lấy.

Trong tình huống này, bên trong Microsoft bắt đầu xuất hiện một trạng thái rất tinh vi: sản phẩm không thể cạnh tranh nổi, nhưng cũng không thể tiếp tục để nhân viên hoàn toàn nghiêng về các công cụ bên ngoài. Vì vậy, giải pháp cuối cùng được đưa ra không phải là nhanh chóng bắt kịp khả năng của Copilot, mà là tạm dừng quyền sử dụng Claude Code trong nội bộ.

Điều này thực sự cho thấy vấn đề đã bắt đầu chuyển từ “cạnh tranh sản phẩm” sang “phòng thủ tổ chức”.

Theo báo cáo của The Verge, Microsoft từng cân nhắc mua lại Cursor để bù đắp khoảng cách trong trải nghiệm lập trình AI của Copilot, nhưng sau đó đã không tiến hành do các yếu tố như rủi ro giám sát.

Ở một mức độ nào đó, điều này chính xác phơi bày điểm yếu nhất hiện nay của Microsoft: công ty sở hữu một trong những nền tảng nhà phát triển mạnh nhất toàn cầu và hệ thống khách hàng doanh nghiệp lớn nhất, nhưng cổng vào quan trọng nhất trong thời đại AI lập trình — công cụ Agent mà các nhà phát triển sử dụng hàng ngày — lại đang rơi vào tay người khác.

Một khi các nhà phát triển đã quen thuộc, quy trình làm việc và hệ sinh thái kỹ thuật được xây dựng lại, thì việc giành lại chúng sau này sẽ không còn đơn giản chỉ là thêm vài tính năng hay thay đổi chiến lược sản phẩm một lần.

Liên kết tham khảo:

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat chính thức của “InfoQ” (ID: infoqchina), tác giả: Đông Mai