Các công ty AI của Mỹ gần đây lại bắt đầu đầu tư vào các nhà máy điện một cách hào hứng.
Gần đây, Meta đã ký kết một thỏa thuận mua điện dài hạn với doanh nghiệp năng lượng Mỹ Vistra, trực tiếp mua điện từ nhiều nhà máy điện hạt nhân đang hoạt động thuộc sở hữu của Vistra. Trước đó, Meta còn hợp tác với các công ty năng lượng hạt nhân tiên tiến như Oklo và Terra Power, thúc đẩy triển khai thương mại hóa các công nghệ lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR) và thế hệ thứ tư của công nghệ điện hạt nhân.
Theo thông tin được Meta công bố, nếu hợp tác trên được triển khai theo kế hoạch,Đến năm 2035, quy mô cung cấp năng lượng hạt nhân mà Meta có thể cam kết có thể lên tới khoảng 6,6 GW (gigawatt, 1 GW = 1000 MW/megawatt = 1 tỷ watt).
Trong năm qua, việc các doanh nghiệp AI tại Bắc Mỹ đầu tư mạnh tay vào lĩnh vực năng lượng không còn là điều mới mẻ: Microsoft thúc đẩy việc khởi động lại các nhà máy điện hạt nhân đã ngừng hoạt động, Amazon triển khai trung tâm dữ liệu xung quanh các nhà máy điện hạt nhân, Google, xAI... tiếp tục tăng cường các hợp đồng mua điện dài hạn.Trong bối cảnh cuộc đua năng lực tính toán ngày càng sôi động, điện năng đang dần chuyển từ khoản chi phí thành nguồn lực chiến lược mà các doanh nghiệp AI phải lên kế hoạch và đảm bảo trước.
Mặt khác, nhu cầu năng lượng do ngành công nghiệp AI thúc đẩy cũng khiến mạng lưới điện của Mỹ liên tục phải "chịu áp lực".
Theo các hãng tin nước ngoài, do nhu cầu về AI tăng mạnh, nhà điều hành lưới điện lớn nhất nước Mỹ là PJM đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng về cung và cầu. Mạng lưới điện này bao phủ 13 bang, phục vụ khoảng 67 triệu người, đã gần đạt đến giới hạn vận hành.
PJM dự báo nhu cầu điện trong thập kỷ tới sẽ tăng trung bình 4,8% mỗi năm, với gần như toàn bộ tải mới đến từ các trung tâm dữ liệu và ứng dụng AI, trong khi việc xây dựng sản xuất và truyền tải điện lại rõ ràng không theo kịp nhịp độ này.
Theo dự báo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành động lực quan trọng nhất thúc đẩy tăng trưởng tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu, và dự kiến mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng lên khoảng 945 TWh vào năm 2030, gấp đôi mức hiện tại.
Mâu thuẫn thực tế nằm ở chỗ: Thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu AI thường chỉ mất 1-2 năm, trong khi việc xây dựng một đường dây truyền tải điện áp cao mới thường mất 5-10 năm để hoàn thành.Trong bối cảnh này, các doanh nghiệp AI đã bắt đầu tham gia trực tiếp, mở ra làn sóng đầu tư và xây dựng nhà máy điện theo kiểu "cơ sở hạ tầng lớn" khác biệt.
01 Các tập đoàn AI "đua nhau xây dựng" nhà máy điện hạt nhân
Trong hơn một thập kỷ qua, động thái chính của các doanh nghiệp AI về mặt năng lượng là "mua điện" thay vì "sản xuất điện": thông qua các hợp đồng mua điện dài hạn để mua điện gió, điện mặt trời và một phần điện địa nhiệt, từ đó khóa giá cả và đáp ứng mục tiêu giảm phát thải carbon.
Lấy Google làm ví dụ, tập đoàn AI và internet này đã ký hàng chục thỏa thuận mua điện dài hạn với quy mô hàng tỷ watt gió và quang điện trên toàn cầu, đồng thời thông qua hợp tác với các doanh nghiệp địa nhiệt để đảm bảo nguồn điện sạch ổn định cho các trung tâm dữ liệu.
Trong hai năm gần đây, do việc tiêu thụ điện của AI tăng mạnh và các hạn chế của lưới điện ngày càng lộ rõ, một số doanh nghiệp đã bắt đầu tham gia vào việc xây dựng các nhà máy điện hoặc liên kết chặt chẽ với các nhà máy điện hạt nhân, vai trò của họ cũng chuyển từ những khách hàng chỉ sử dụng điện sang trở thành các bên tham gia vào cơ sở hạ tầng năng lượng.
Một trong những cách tham gia là "hồi sinh" các nhà máy điện đã ngừng hoạt động. Vào tháng 9 năm 2024, Microsoft đã ký một hợp đồng mua điện dài hạn 20 năm với nhà điều hành năng lượng hạt nhân Constellation Energy, nhằm hỗ trợ khởi động lại một tuabin hạt nhân 835 MW đã ngừng hoạt động và cung cấp điện trong thời gian dài.
Cùng với Microsoft, chính phủ Hoa Kỳ cũng tham gia, vào tháng 11 năm ngoái, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã công bố hoàn tất việc giải ngân khoản vay 1 tỷ USD cho dự án này, nhằm hỗ trợ tài chính một phần. Đơn vị này sau đó được đổi tên thành Trung tâm Năng lượng Sạch Crane (trước đây là Đơn vị 1 Nhà máy Điện hạt nhân Three Mile Island).
Thực tế, nhà máy điện Crane không phải là nhà máy điện duy nhất bị "thôi việc" nhưng lại được tái sử dụng. Tại Pennsylvania, nhà máy điện khí dầu Eddystone ban đầu dự kiến sẽ ngừng hoạt động vào cuối tháng 5 năm 2024, nhưng sau đó đã được Bộ Năng lượng Hoa Kỳ ra lệnh khẩn cấp tiếp tục vận hành để tránh tình trạng thiếu hụt điện trong khu vực PJM.
Mặt khác, AWS - bộ phận điện toán đám mây của Amazon - lại đi theo hướng khác, trực tiếp mua trung tâm dữ liệu nằm cạnh nhà máy điện hạt nhân. Năm 2024, công ty điện lực Talen đã bán khu trung tâm dữ liệu 960 megawatt nằm gần nhà máy điện hạt nhân Susquehanna ở Pennsylvania cho AWS. Tháng 6 năm ngoái, Talen tiếp tục công bố mở rộng hợp tác, dự kiến cung cấp cho trung tâm dữ liệu của AWS lượng điện không phát thải tối đa lên đến 1.920 megawatt.
Trong phần xây dựng nhà máy điện mới, trong những năm gần đây, Amazon đã tham gia vào dự án phát triển nhà máy điện hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR) tại bang Washington thông qua đầu tư và hợp tác, do các tổ chức như Energy Northwest thúc đẩy. Mỗi đơn vị có quy mô khoảng 80 MW, có thể mở rộng tổng thể lên hàng trăm MW, nhằm cung cấp nguồn điện cơ sở ổn định và lâu dài cho các trung tâm dữ liệu.
Về phía Google, năm 2024, họ đã hợp tác với công ty năng lượng hạt nhân Kairos Power của Mỹ để thúc đẩy kế hoạch xây dựng các lò phản ứng hạt nhân tiên tiến mới, dự kiến sẽ đưa vào vận hành lô đầu tiên vào khoảng năm 2030, và trước năm 2035 sẽ cung cấp ổn định khoảng 500 MW điện hạt nhân không phát thải carbon, nhằm hỗ trợ vận hành dài hạn cho các trung tâm dữ liệu.
Trong làn sóng xây dựng nhà máy điện hạt nhân, Meta là một trong những công ty tích cực nhất. Tính đến nay, quy mô nguồn điện hạt nhân mà họ lên kế hoạch chiếm giữ đã đạt 6,6 gigawatt. Để so sánh, công suất lắp đặt hiện tại của các nhà máy điện hạt nhân đang hoạt động tại Mỹ khoảng 97 gigawatt.
Tất cả các dự án này đều được đưa vào khung "Meta Compute" của Meta - đây là chiến lược tổng thể mà Meta đã đề xuất đầu năm nay nhằm lên kế hoạch thống nhất về hạ tầng năng lượng và tính toán cần thiết cho AI trong tương lai.
Theo dữ liệu của Cơ quan Năng lượng Quốc tế, đến năm 2030, lượng điện tiêu thụ toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi, trong đó AI là yếu tố chính thúc đẩy. Hoa Kỳ chiếm tỷ lệ cao nhất trong lượng tăng thêm này, tiếp theo là Trung Quốc.
Dự báo trước đây của Cơ quan Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ (EIA) về việc "duy trì ổn định" trong công suất nguồn điện vào năm 2035 rõ ràng đã bị làn sóng AI phá vỡ.
Theo tổng hợp từ thông tin công khai, đến năm 2035, quy mô công suất điện hạt nhân mà các tập đoàn AI hàng đầu như Microsoft, Google, Meta và AWS chiếm giữ trực tiếp hoặc gián tiếp được dự đoán sẽ vượt quá 10 gigawatt, và các dự án cơ sở hạ tầng mới vẫn đang liên tục được tiết lộ.
AI đang trở thành "nhà tài trợ" mới cho sự phục hưng của năng lượng hạt nhân, mặt khác là lựa chọn thực tế của các doanh nghiệp –So với điện gió và điện mặt trời, điện hạt nhân có ưu điểm là hoạt động ổn định 7×24 giờ, thân thiện với môi trường và không phụ thuộc vào hệ thống lưu trữ năng lượng quy mô lớn;Nó cũng có liên quan mật thiết đến môi trường chính sách.
Tháng 5 năm 2025, Tổng thống Mỹ Trump đã ký bốn lệnh hành pháp về "phục hưng năng lượng hạt nhân", đề xuất nâng công suất điện hạt nhân của Mỹ lên gấp bốn lần trong vòng 25 năm, coi đây là một phần của chiến lược an ninh quốc gia và năng lượng.
Trong vòng một năm sau đó, cổ phiếu của các doanh nghiệp liên quan đến năng lượng hạt nhân nói chung đã tăng mạnh rõ rệt: lấy các nhà vận hành điện hạt nhân như Vistra làm đại diện, cổ phiếu của họ tăng tích lũy phổ biến trên 1,5 lần; còn các công ty tập trung vào lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) như Oklo, NuScale, mức tăng của họ thậm chí còn mạnh mẽ hơn, với mức tăng tích lũy lên đến hàng lần.
Trong một thời gian ngắn, dưới đà tấn công về kinh tế của ngành AI và sự thúc đẩy từ chính phủ, năng lượng hạt nhân lại một lần nữa trở thành chủ đề trung tâm trong chính sách năng lượng và công nghiệp của Mỹ.
02 Mô hình chạy nhanh, nhưng nhà máy điện không thể xây nhanh được
Mặc dù "sự phục hưng của năng lượng hạt nhân" đã thúc đẩy tâm lý đầu tư, nhưng hiện tại, tỷ trọng điện hạt nhân trong cơ cấu sản xuất điện của Mỹ vẫn chỉ khoảng 19%, và chu kỳ xây dựng hoặc tái khởi động các nhà máy điện mới thường kéo dài hàng thập kỷ. Nói cách khác, rủi ro về áp lực của AI đối với hệ thống điện vẫn chưa giảm bớt.
PJM cảnh báo trong nhiều dự báo dài hạn rằng, trong thập kỷ tới, hầu như toàn bộ tải điện tăng thêm sẽ đến từ các trung tâm dữ liệu và ứng dụng AI. Nếu việc xây dựng sản xuất và truyền tải điện không được tăng tốc, độ tin cậy cung cấp điện sẽ đối mặt với thách thức nghiêm trọng.
Là một trong những tổ chức truyền tải khu vực lớn nhất của Hoa Kỳ, PJM bao phủ 13 tiểu bang và khu vực Washington D.C., phục vụ khoảng 67 triệu người, hoạt động ổn định của nó trực tiếp ảnh hưởng đến khu vực kinh tế cốt lõi phía đông và trung tâm của Hoa Kỳ.
Một mặt là sự đầu tư mạnh mẽ của nhiều nguồn vốn vào cơ sở hạ tầng điện lực, mặt khác là tình trạng thiếu hụt điện năng vẫn chưa được cải thiện.
Nằm đằng sau mâu thuẫn này là sự không tương xứng nghiêm trọng giữa tốc độ mở rộng ngành công nghiệp AI của Mỹ và nhịp độ xây dựng hệ thống điện. Thời gian xây dựng một trung tâm dữ liệu AI quy mô cực lớn thường mất 1–2 năm, trong khi việc xây dựng các đường dây truyền tải mới và hoàn tất quy trình phê duyệt đấu nối thường mất 5–10 năm.
Tải điện tiêu thụ của trung tâm dữ liệu và AI ngày càng tăng, trong khi công suất phát điện mới không thể đáp ứng. Dưới tình trạng nguồn điện bị khan hiếm kéo dài, hậu quả trực tiếp là giá điện tăng vọt.
Tại các khu vực tập trung nhiều trung tâm dữ liệu như phía Bắc Virginia, giá điện sinh hoạt cho người dân đã tăng mạnh trong vài năm qua, với mức tăng ở một số khu vực vượt quá 200%, cao hơn nhiều so với tỷ lệ lạm phát.
Một số báo cáo thị trường cho thấy tại khu vực PJM, chi phí thị trường công suất điện đã tăng mạnh do tải trọng của trung tâm dữ liệu tăng vọt:Tổng chi phí năng lượng cho các phiên đấu giá trong giai đoạn 2026-2027 đạt khoảng 16,4 tỷ USD, và chi phí liên quan đến trung tâm dữ liệu trong vài phiên gần đây đã chiếm gần một nửa tổng chi phí. Những chi phí tăng này sẽ được chuyển giao cho người tiêu dùng thông thường dưới hình thức giá điện cao hơn.
Khi tinh thần của người dân ngày càng bất mãn, việc cạnh tranh nguồn tài nguyên điện năng nhanh chóng lan rộng thành vấn đề mang tính xã hội. Các cơ quan quản lý tại New York và một số khu vực khác đã công khai yêu cầu các trung tâm dữ liệu lớn phải gánh vác nhiều trách nhiệm hơn cho việc tiêu thụ điện năng tăng nhanh và chi phí mở rộng, nâng cấp lưới điện mới phát sinh, bao gồm cả việc trả phí kết nối cao hơn và nghĩa vụ về năng lực vận hành trong dài hạn.
"Trước khi ChatGPT xuất hiện, chúng ta chưa từng chứng kiến sự tăng trưởng về khối lượng như vậy." Ông Tom Falcone, Chủ tịch của Liên đoàn Điện lực Công cộng Hoa Kỳ, từng công khai phát biểu. "Đây là một vấn đề liên quan đến toàn bộ chuỗi cung ứng, bao gồm các công ty dịch vụ công, ngành công nghiệp, lực lượng lao động và các kỹ sư, và những người này không thể hiện ra từ không khí đâu."
Vào tháng 11 năm ngoái, cơ quan quản lý thị trường của PJM đã đệ trình một khiếu nại chính thức lên Ủy ban Điều tiết Năng lượng Liên bang Hoa Kỳ (FERC), đề xuất rằng PJM không nên phê duyệt bất kỳ dự án kết nối trung tâm dữ liệu lớn nào mới cho đến khi cải thiện các quy trình liên quan, lý do là do vấn đề về độ tin cậy và tính khả thi về chi phí.
Để đối phó với việc tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI, một số tiểu bang và công ty điện lực tại Mỹ đã bắt đầu thiết lập các "loại giá điện dành riêng cho trung tâm dữ liệu". Ví dụ, tiểu bang Kansas đã thông qua quy định giá điện mới vào tháng 11 năm 2025, đưa ra các yêu cầu về hợp đồng dài hạn, phân bổ giá điện và phân chia chi phí cơ sở hạ tầng dành cho các khách hàng lớn tiêu thụ 75 MW trở lên (như các trung tâm dữ liệu), đảm bảo rằng những khách hàng lớn này sẽ gánh vác nhiều hơn về chi phí mạng lưới và chi phí nâng cấp.
Giám đốc điều hành của Microsoft, Brad Smith, gần đây đã nói trong một cuộc phỏng vấn rằng,Các nhà điều hành trung tâm dữ liệu nên "trả theo cách của chúng tôi", trả giá điện hoặc phí cao hơn cho việc sử dụng điện, hòa lưới và nâng cấp lưới điện, tránh chuyển gánh nặng chi phí cho người dùng điện thông thường.
Trong khi đó, ở nước ngoài, trong vài năm gần đây, nhiều khu vực ngoài Hoa Kỳ như Amsterdam, Dublin và Singapore đã tạm dừng nhiều dự án trung tâm dữ liệu mới, chủ yếu là do thiếu hạ tầng điện năng phù hợp.
Việc mở rộng các trung tâm dữ liệu dưới những ràng buộc nghiêm ngặt về điện năng và đất đai đã trở thành một bài kiểm tra áp lực đối với hạ tầng cơ sở và khả năng huy động vốn của quốc gia. Ngoài hai nền kinh tế lớn là Trung Quốc và Mỹ, phần lớn các nền kinh tế khác khó có thể đáp ứng đồng thời khả năng thi công như vậy.
Ngay cả từ tình trạng thiếu hụt điện năng hiện nay tại Mỹ cũng không khó để nhận ra rằng: chỉ dựa vào việc đầu tư xây dựng thêm các nhà máy điện mới thì chưa chắc đã có thể hóa giải được cuộc khủng hoảng năng lượng trong thời đại AI.
03 Muốn xây dựng mạng lưới điện, cũng phải "xem thời tiết"
Ngoài ra, vấn đề cấu trúc lớn hơn gây ra tình trạng thiếu hụt điện năng còn nằm ở việc xây dựng lưới điện truyền tải ở Mỹ đã bị chậm trễ trong thời gian dài.
Một số báo cáo ngành cho thấy, vào năm 2024, Mỹ chỉ xây dựng thêm 322 dặm (đường dây truyền tải điện áp cao 345kV trở lên), đây là một trong những năm có tốc độ xây dựng chậm nhất trong vòng 15 năm qua; trong khi con số này vào năm 2013 gần đạt 4.000 dặm.
Khả năng truyền tải kém có nghĩa là ngay cả khi có thêm các nhà máy điện được đưa vào vận hành, điện năng cũng có thể không được chuyển đến các khu vực tiêu thụ tập trung một cách hiệu quả do không thể truyền tải đi xa.
Trong giai đoạn 2023–2024, PJM nhiều lần cảnh báo rằng do tốc độ xây dựng đường truyền không thể tăng nhanh và nguồn cung cấp điện không theo kịp, sự gia tăng phụ tải từ các trung tâm dữ liệu mới đã buộc các nhà điều hành lưới điện phải áp dụng các biện pháp phi truyền thống để duy trì sự ổn định của hệ thống, bao gồm việc đề xuất tắt điện một số trung tâm dữ liệu hoặc yêu cầu các trung tâm này tự trang bị nguồn phát điện trong các trường hợp nhu cầu cực đoan, nếu không rủi ro về độ tin cậy sẽ tiếp tục gia tăng.
Ngược lại, Trung Quốc - quốc gia được mệnh danh là "kỳ quan hạ tầng" - luôn duy trì tốc độ tăng trưởng cao và quá trình đổi mới công nghệ trong việc xây dựng mạng lưới điện. Trong những năm gần đây, Trung Quốc tiếp tục tăng cường đầu tư vào xây dựng đường dây truyền tải điện áp cực cao (UHV). Chỉ riêng giai đoạn 2020-2024, đã đưa vào vận hành nhiều tuyến đường truyền tải điện áp ±800kV và 1000kV, với quãng đường truyền tải mới được xây dựng trung bình hàng năm lên tới hàng nghìn km.
Về quy mô lắp đặt, vào năm 2025, tổng quy mô lắp đặt của Trung Quốc được dự báo sẽ vượt quá 3.600+ gigawatt, tăng trưởng ổn định so với năm 2024, và dự kiến sẽ tăng thêm 200–300 gigawatt công suất phát điện tái tạo trong cả năm.
Sự chênh lệch về năng lực cơ sở hạ tầng điện này trong ngắn hạn không phải là điều mà Mỹ có thể khắc phục chỉ bằng chính sách hoặc vốn đầu tư.
Trong bối cảnh khối lượng công việc AI tăng mạnh, Ủy ban Điều tiết Năng lượng Liên bang Hoa Kỳ (FERC) đã chính thức ban hành Lệnh số 1920 vào tháng 5 năm 2024, hoàn tất cải cách quy hoạch truyền tải khu vực mà họ đã khởi động từ năm 2021.Quy định mới yêu cầu các doanh nghiệp dịch vụ công phải lập kế hoạch dài hạn 20 năm và đưa các loại tải mới như trung tâm dữ liệu vào các cuộc thảo luận phân bổ chi phí.
Tuy nhiên, do thời gian thực thi quy định, phê duyệt dự án và chu kỳ xây dựng kéo dài, chính sách này giống như một công cụ "bổ sung mạng lưới" trong trung và dài hạn, trong khi tình trạng cạnh tranh nguồn lực điện trong thực tế vẫn sẽ tiếp tục. Trong bối cảnh này, việc triển khai năng lực tính toán trong không gian đã trở thành hướng đi mới mà ngành công nghiệp đang hướng đến.
Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp công nghệ toàn cầu đang thúc đẩy khái niệm "khả năng tính toán không gian", tức là triển khai các nút tính toán hoặc trung tâm dữ liệu có khả năng huấn luyện và suy luận AI trên quỹ đạo Trái Đất thấp (LEO), nhằm giải quyết các hạn chế về năng lượng, tản nhiệt và kết nối của các trung tâm dữ liệu mặt đất.
Đại diện cho SpaceX, vệ tinh quỹ đạo thấp và giao tiếp laser giữa các vệ tinh được xem là nền tảng để xây dựng mạng "tính toán trên quỹ đạo" phân tán. SpaceX dựa vào hệ thống Starlink để khám phá tính toán viền trên quỹ đạo, được sử dụng để xử lý ảnh từ xa và suy luận theo thời gian thực, giảm áp lực truyền dữ liệu xuống mặt đất và tiêu thụ năng lượng.
Mặt khác, công ty khởi nghiệp Starcloud đã phóng vệ tinh Starcloud-1 vào tháng 11 năm 2025, trang bị chip NVIDIA H100 và hoàn thành việc xác minh suy luận trên quỹ đạo. Trường hợp này cho thấy, việc triển khai năng lực tính toán trong không gian đã có triển vọng bước vào giai đoạn triển khai thực tế.
Trung Quốc cũng đang đẩy mạnh phát triển năng lực tính toán trong không gian vũ trụ. "Hệ thống vệ tinh Tam Thể Tính Toán" do Phòng thí nghiệm Chiết Giang dẫn đầu đã phóng thành công 12 vệ tinh đầu tiên. Theo kế hoạch chính thức, hệ thống này sẽ đạt mức năng lực tính toán lên đến cấp độ 1000POPS, được sử dụng cho tính toán tại rìa quỹ đạo, xử lý ban đầu lượng dữ liệu khổng lồ và suy luận AI.
Tuy nhiên, cho dù là năng lực tính toán không gian hay hệ thống năng lượng thế hệ mới, đều vẫn còn ở giai đoạn xác minh ban đầu. Điều này cũng lý giải vì sao trong năm qua, các tập đoàn AI lớn của Mỹ đua nhau đầu tư vào các cơ sở hạ tầng điện lực như nhà máy điện hạt nhân.
"Chúng ta cần một nguồn năng lượng sạch, đáng tin cậy có thể hoạt động liên tục 24 giờ mỗi ngày, 7 ngày mỗi tuần." Đây là phát biểu của ông Fatih Birol, Giám đốc Điều hành của Cơ quan Năng lượng Quốc tế, trong một buổi phỏng vấn trước đây. Ông cho biết thêm rằng "năng lượng hạt nhân đang quay trở lại trung tâm sân khấu trên toàn thế giới."
Trong thực tế hiện nay, việc mở rộng hệ thống điện và xây dựng các nhà máy phát điện khó có thể theo kịp trong thời gian ngắn, vì vậy tình trạng khan hiếm nguồn điện tại Mỹ hiện không thể sớm được cải thiện. Do đó, tiếp tục đầu tư quy mô lớn vào ngành điện, đặc biệt là ngành điện hạt nhân, vẫn là lựa chọn duy nhất hiện nay.
Wood Mackenzie trong dự báo mới nhất cho biết, do các trung tâm dữ liệu và tải trọng trí tuệ nhân tạo tiếp tục đẩy cao nhu cầu sử dụng điện, sản lượng điện hạt nhân của Mỹ sau năm 2035 được kỳ vọng sẽ tăng khoảng 27% so với mức hiện tại.
Theo các báo cáo từ phương tiện truyền thông nước ngoài, chính phủ Mỹ đang hỗ trợ các nhà sản xuất thiết bị điện hạt nhân như Westinghouse thông qua các khoản vay, tín dụng xuất khẩu và các dự án thử nghiệm, thúc đẩy việc xây dựng lò phản ứng hạt nhân mới và nâng cấp mở rộng tuổi thọ các nhà máy hiện có, qua đó tái thiết lại năng lực công nghiệp điện hạt nhân.
Trong bối cảnh song song của ngành công nghiệp và chính sách, trong một khoảng thời gian tương lai, các công ty AI hàng đầu của Mỹ sẽ gắn bó mật thiết với ngành công nghiệp năng lượng hạt nhân.
