Thông báo từ AIMPACT, ngày 24 tháng 4 (UTC+8), theo tin từ ngành, mô hình nền tảng lớn thế hệ mới của Meituan, LongCat-2.0-Preview, đã bắt đầu mở cửa thử nghiệm. Tổng tham số của mô hình này đã vượt quá một nghìn tỷ, đạt quy mô thuộc hàng đầu thế giới. Theo nguồn tin am hiểu, mô hình lớn V4 thế hệ mới do DeepSeek công bố cùng ngày có tổng tham số và tham số kích hoạt gần như tương đương với LongCat-2.0-Preview của Meituan. Ngoài quy mô tham số, bước đột phá lớn hơn của mô hình nền tảng lớn thế hệ mới của Meituan nằm ở việc toàn bộ quá trình huấn luyện và suy luận đều được thực hiện trên cụm máy tính trong nước. Theo nguồn tin trên, số lượng card tính toán được Meituan sử dụng trong giai đoạn huấn luyện dao động từ 50.000 đến 60.000, đây cũng là nhiệm vụ huấn luyện mô hình lớn quy mô lớn nhất từng được thực hiện trên cơ sở hạ tầng tính toán trong nước. (Jiemian) (Nguồn: BlockBeats)
Mô hình AI có tham số nghìn tỷ của Meituan LongCat-2.0-Preview đã mở để thử nghiệm
KuCoinFlashChia sẻ
Tóm tắt
Meituan's LongCat-2.0-Preview, một mô hình AI với một nghìn tỷ tham số, hiện đã mở cửa để thử nghiệm kể từ ngày 24 tháng 4 (UTC+8). Mô hình này được huấn luyện bằng 50.000 đến 60.000 card tính toán trong nước, trở thành nhiệm vụ huấn luyện mô hình lớn nhất trên cơ sở hạ tầng nội địa. Các trader sử dụng phân tích kỹ thuật (TA) cho tiền điện tử có thể thấy những tiến bộ này hữu ích trong việc đánh giá tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận của các chiến lược thị trường do AI thúc đẩy.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.