MARA Holdings, công ty công nghệ tài sản kỹ thuật số trước đây từng được biết đến với tên Marathon Digital Holdings, đã bán 20.880 bitcoin với giá 1,5 tỷ USD trong quý đầu tiên của năm 2026, nhà khai thác tiết lộ trong báo cáo gần đây.
Số tiền thu được từ các đợt bán chủ yếu được sử dụng để tài trợ cho các hoạt động mua lại nợ và giảm đòn bẩy, bao gồm việc mua lại các ghi chú chuyển đổi. Những hành động này là một phần trong nỗ lực tối ưu hóa bảng cân đối kế toán và tái cấu trúc vốn của MARA.
Công ty có thể tiếp tục bán một phần tài sản của mình tùy theo điều kiện thị trường và ưu tiên vốn.
“Bitcoin không chỉ là tài sản dự trữ trên bảng cân đối kế toán của chúng tôi; nó còn là nguồn linh hoạt tài chính chiến lược,” Salman Khan, Giám đốc Tài chính của MARA Holdings, cho biết trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh của công ty. “Chúng tôi sẽ tiếp tục triển khai nó một cách thận trọng khi việc này tạo ra giá trị đo lường được cho cổ đông, và chúng tôi dự định sử dụng nó một cách chọn lọc để củng cố bảng cân đối kế toán và tài trợ cho các ưu tiên chiến lược.”
Tính đến ngày 31 tháng Ba, MARA sở hữu 35.303 bitcoin trị giá 2,9 tỷ USD, với gần 10.000 coin đã được cho vay hoặc thế chấp làm tài sản đảm bảo. Công ty hiện xếp hạng là chủ sở hữu doanh nghiệp lớn thứ tư của bitcoin, theo BitcoinTreasuries.NET.
MARA đặt cược 1,5 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI thông qua việc mua lại nhà máy điện ở Ohio
MARA đã ký một thỏa thuận 1,5 tỷ USD để mua Long Ridge Energy & Power từ FTAI Infrastructure, mở rộng nỗ lực của công ty vào các trung tâm dữ liệu AI và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số được hỗ trợ bởi năng lượng. Giao dịch bao gồm một nhà máy điện chạy bằng khí với công suất 505 MW tại Ohio và hơn 1.600 mẫu đất dành cho phát triển AI và HPC trong tương lai.
MARA cho biết việc mua lại này hỗ trợ chiến lược của công ty trong việc kiểm soát các tài sản năng lượng quy mô lớn cần thiết cho các tác vụ AI, với kế hoạch phát triển một khu phức hợp có thể mở rộng vượt quá 1 gigawatt. Công ty dự kiến bắt đầu xây dựng ban đầu các ứng dụng AI vào năm 2027, với công suất đi vào hoạt động vào khoảng giữa năm 2028.
MARA cho biết giao dịch sẽ hoàn tất vào nửa sau năm 2026 tùy thuộc vào các phê duyệt quy định và sẽ được tài trợ một phần thông qua khoản tài trợ cầu Barclays trị giá 785 triệu USD. Cơ sở tài sản dự kiến sẽ tạo ra khoảng 144 triệu USD EBITDA hàng năm.
Các con số quý cho thấy một câu chuyện sơ sài
MARA ghi nhận tổn thất ròng 1,26 tỷ USD trong quý 1 năm 2026, so với tổn thất ròng 533 triệu USD trong quý 1 năm 2025. Doanh thu giảm 18% so với cùng kỳ năm trước xuống còn 175 triệu USD, phản ánh giá bitcoin giảm, trong khi tổng số bitcoin khai thác được giảm nhẹ xuống còn 2.247 BTC từ 2.286 BTC.
Tổng tài sản của công ty đạt 4,95 tỷ USD so với 7,29 tỷ USD vào cuối năm 2025, chủ yếu do thay đổi giá trị hợp lý và giảm đòn bẩy bảng cân đối kế toán.
MARA đã giảm nợ bằng cách mua lại khoảng 1 tỷ USD các ghi chú có thể chuyển đổi, ghi nhận lợi nhuận 71 triệu USD do xóa nợ, đưa tổng nợ xuống còn 2,45 tỷ USD, bao gồm đường tín dụng 150 triệu USD được bảo đảm bằng bitcoin. Công ty tạo ra dòng tiền đầu tư 1,19 tỷ USD, chủ yếu từ việc bán 20.880 BTC với giá gần 1,5 tỷ USD.
Công ty duy trì tỷ lệ băm được kích hoạt ở mức 72,2 EH/s và tiếp tục mở rộng sang cơ sở hạ tầng AI thông qua việc mua lại Exaion, liên doanh Starwood và chương trình tái cấu trúc 46 triệu USD.
MARA cắt giảm 15% nhân sự khi chuyển trọng tâm sang AI và các lĩnh vực CNTT then chốt
Là một phần trong quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng số, công ty xác nhận đã giảm lực lượng lao động 15%, nhắm tới mức tiết kiệm chi phí hàng năm là 12 triệu USD.
Việc tái cấu trúc dẫn đến khoản chi phí 45,9 triệu USD liên quan đến việc đóng cửa một số sáng kiến kinh doanh và tái cơ cấu nội bộ.
Quản lý cho biết các thay đổi này phản ánh sự chuyển dịch khỏi mô hình vận hành tập trung vào khai thác bitcoin sang mô hình tập trung vào mở rộng AI và cơ sở hạ tầng CNTT quan trọng.
Công ty kỳ vọng tỷ lệ chi phí G&A điều chỉnh, loại trừ chi phí dựa trên cổ phiếu và chi phí liên quan đến việc mua lại, sẽ giảm xuống dưới mức quý I khi các hiệu quả chi phí được thực hiện theo thời gian.