BlockBeats tin tức, ngày 18 tháng 3, bài báo của nhóm LazAI với tiêu đề “QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks” (Lập lịch token nhận thức QoS và định giá dữ liệu riêng tư cho mạng lưới tác nhân đa mô hình) đã được IEEE ICME 2026 chính thức chấp nhận.
IEEE ICME (Hội nghị Quốc tế về Truyền thông Đa phương tiện) là một trong những hội nghị học thuật hàng đầu trong lĩnh vực truyền thông đa phương tiện và tính toán thông minh. Năm nay, hội nghị nhận được 3.810 bài nộp hợp lệ và cuối cùng chấp nhận 1.101 bài, với tỷ lệ chấp nhận là 28,89%.
Bài báo này tập trung vào hai vấn đề cốt lõi trong mạng AI Agent:
Tối ưu hóa phân bổ token: Trong các tình huống hợp tác của các tác nhân đa mô hình, làm thế nào để đạt được phân bổ tài nguyên hiệu quả và đảm bảo chất lượng dịch vụ;
Định giá dữ liệu riêng tư: Làm thế nào để định giá chính xác đóng góp của dữ liệu trong quá trình huấn luyện và suy luận AI, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu;
Hai hướng nghiên cứu này rất phù hợp với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mà LazAI đang xây dựng—DAT (Data Anchoring Token) giải quyết vấn đề tài sản hóa dữ liệu và phân phối lợi nhuận, trong khi khung tính toán được xác minh đảm bảo thực thi đáng tin cậy cho các Agent. Việc bài báo này được chấp nhận đánh dấu sự công nhận của cộng đồng học thuật chính thống đối với lộ trình công nghệ của LazAI.
Bài báo sẽ được công bố chính thức và trình bày trực tiếp trong khuôn khổ hội nghị ICME 2026.