Trong năm qua, các dự án Web3 ngày càng giống việc làm một điều khi nói đến "sự tăng trưởng":
Chi tiêu ngày càng nhiều tiền để mua sự chú ý ngày càng ngắn ngủi.
Khi phần lớn các công cụ tăng trưởng Web3 vẫn còn dừng lại ở giai đoạn "quảng cáo - chia sẻ - airdrop", thì...Chế độ điều khiển bởi nhiệm vụTrong thực tế, sự tăng trưởng người dùng thường bị đơn giản hóa thành một quy trình mở rộng nhanh chóng:Trước tiên, chi tiền quảng cáo để tạo ra lượng tiếp cận, sau đó tăng mức độ tham gia thông qua việc chia sẻ và hoàn thành nhiệm vụ, cuối cùng thực hiện chuyển đổi bằng cách dùng airdrop hoặc điểm thưởng.Cách này có thể tạo ra phản hồi dữ liệu đáng kể trong ngắn hạn, nhưng về bản chất nó vẫn xoay quanhHành vi một lầnHoạt động, hiệu quả tăng trưởngPhụ thuộc cao vào đầu tư liên tục, rất khó để tích lũy lâu dài.
Ngược lại, @KaitoAIKhông phải là tối ưu hóa hiệu suất trên hệ thống nhiệm vụ hiện có, mà là dần dần tiến hóa thành một hệ thống có cấu trúc cao.Hệ điều hành tăng trưởng người dùng (Growth OS)Nó không chỉ đơn giản là chấm điểm hoặc cấp điểm thưởng cho nội dung, mà là thông qua một hệ thống hoàn chỉnh.Có thể đo lường, có thể cạnh tranh, có thể tạo lợi tức képCơ chế phân bổ sự chú ý này đã tái tổ chức lại các hành vi thể hiện và tương tác của người dùng vốn rải rác trên Twitter (X), biến chúng thành một hệ thống tăng trưởng có thể vận hành lâu dài.
Bài viết này sẽ bắt đầu từ Cơ chế nội bộ của Kaito Bắt đầu đi, hãy phân tích hệ thống xem nó có thể giúp dự án đạt được tăng trưởng người dùng như thế nào, và dùng @Calderaxyz ở phần sau.Với @berachainHai ví dụ chất lượng để kiểm chứng các cơ chế này được áp dụng như thế nào vào chính dự án.
1. Bản chất của Kaito: Không phải là công cụ tiếp thị, mà là "hệ thống phân bổ sự chú ý"
Bước đầu tiên để hiểu Kaito là thoát khỏi góc nhìn "nền tảng tiếp thị".Vị trí thực sự của Kaito là:Một hệ thống InfoFi chuyển đổi "sự chú ý, nội dung do người dùng đóng góp và hành vi người dùng" thành tài sản có thể tính toán được.
Trong mô hình tăng trưởng truyền thống, các dự án thường tập trung vào ba loại chỉ số cốt lõi sau:Lượt tiếp cận, lượt nhấp chuộtVàTỷ lệ chuyển đổiHệ thống các chỉ số này bản thân nó không có vấn đề gì, nhưng tiền đề ngụ ý của nó là: chỉ cần người dùng thực hiện hành vi được chỉ định, hệ thống sẽ mặc định rằng sự tăng trưởng đã xảy ra.
Trong bối cảnh Web3, tiền đề này thường không còn đúng nữa.Cơ chế tăng trưởng dựa trên việc hoàn thành nhiệm vụ chỉ có thể xác nhận "hành vi có xảy ra hay không", nhưng khó có thể đánh giá lý do người dùng hành động cũng như ý định tham gia dài hạn của họ.Điều này dẫn đến dữ liệu tăng trưởng rất dễ bị các hành vi có chi phí thấp phóng đại, trông rất sôi động, nhưng thường có hiệu suất hạn chế về tỷ lệ giữ chân người dùng và mức độ công nhận thực sự. Đồng thời, các cơ chế này thường...Dễ thu hút các thành viên hướng đến hiệu suất hơnví dụNông dân thảm họa (farmers)HoặcRobotĐể chống lại các cuộc tấn công của phù thủy, dự án chỉ có thể liên tục tăng độ phức tạp của nhiệm vụ và ngưỡng tham gia, kết quả là chi phí tăng trưởng liên tục tăng cao, trong khi những người dùng thực sự có giá trị lại có thể bị chặn ngoài cửa bởi ngưỡng tham gia ngày càng cao.
Chính trong bối cảnh này, Kaito đã định nghĩa lại các chỉ số tăng trưởng. Trong hệ thống Kaito, điều được quan tâm không còn là dữ liệu tức thì từ một hành vi đơn lẻ, mà là...Sự tham gia chất lượng mang tính dài hạn và cấu trúc hơnVí dụ, liệu dự án có được nhắc đến lặp đi lặp lại trong luồng thông tin dài hạn và hình thành nhận thức ổn định hay không (Mindshare là một thuật ngữ thường được sử dụng), có thể duy trì và củng cố cùng một hệ thống câu chuyện cốt lõi thay vì bị những âm thanh rời rạc làm pha loãng (Kiểm soát Cốt truyệncũng như người dùng có sẵn sàng đầu tư thời gian dài để liên tục cung cấp nội dung có giá trị mới xoay quanh cùng một dự án hay không (Đóng góp nhất quán）。
Điều này cũng có nghĩa là mục tiêu của Kaito không phải là giúp dự án tạo ra những con số dữ liệu cao trong ngắn hạn, mà là để dự án có thể phát triển bền vững trong dài hạn. Twitter về tiền điện tử chiếm giữ một vị trí ổn định và có thể tích lũy được trong dòng thông tin dài hạn.
Hai, cách hoạt động của hệ thống tăng trưởng Kaito: ba cơ chế cốt lõi
Thiết kế quan trọng đầu tiên của Kaito là Yaps / Điểm Yapper.Trước Kaito, vòng đời của một dòng tweet chất lượng cao rất ngắn, ngoài việc được like và retweet, gần như không thể tạo ra giá trị dài hạn nào. Nhưng sau Kaito, mỗi lần tạo nội dung đều sẽ được ghi nhận vào hồ sơ đóng góp dài hạn của người dùng, và thông qua điểm số, thứ hạng cũng như trọng số lịch sử, sẽ liên tục ảnh hưởng đến lợi ích tương lai của họ. Cơ chế ghi chép dài hạn này trực tiếp thay đổi hàm mục tiêu của các nhà sáng tạo: họ không còn chỉ theo đuổi một dòng tweet "nổ hit", mà bắt đầu xây dựng một danh tính nội dung có thể được thời gian chứng minh.
Đồng thời, thuật toán của Kaito không xem xét tất cả các tương tác như nhau. Đánh giá Yap sẽ tổng hợp xem xét liệu nội dung có thực sự mang lại giá trị thông tin cho dự án hay không, bao gồm cả độ sâu ngữ nghĩa và tính độc đáo, cũng như mức độ liên quan đến câu chuyện của dự án, và liệu tương tác có đến từ những người dùng tiền mã hóa thực sự có ảnh hưởng hay không. Bước này đã thực hiện một sự hiệu chỉnh quan trọng về mặt tăng trưởng — ưu tiên chất lượng lưu lượng thay vì quy mô lưu lượng, qua đó hệ thống hóa việc nén lại không gian cho các hành vi tăng lưu lượng giả, tài khoản trang trại và các tương tác vô hiệu.Nội dung trong Kaito không còn chỉ là sự thể hiện một lần, mà dần dần biến đổi thành tài sản tăng trưởng có thể được định giá trong thời gian dài.
Nếu như Yaps chịu trách nhiệm biến nội dung thành "tài sản", thì... Bảng xếp hạng Yapper chịu trách nhiệm biến tài sản này thành động cơ tăng trưởng.Giá trị của nó không nằm ở thứ hạng bản thân, mà nằm ở việc cạnh tranh liên tục và các quy tắc rõ ràng,Dẫn dắt hành vi của người dùng hội tụ về hướng dài hạn, chất lượng cao và tính nhất quán cao.
Việc xếp hạng phụ thuộc rất nhiều vào tính liên tục của việc đăng bài, sự nhất quán trong cách kể chuyện và sự tích lũy đóng góp trong thời gian dài, điều này khiến cho các hành vi cố gắng tăng hạng trong thời gian ngắn khó có thể duy trì lâu dài, trong khi những người thực sự hiểu dự án và sẵn sàng đầu tư liên tục sẽ tự nhiên vươn lên. Đồng thời,Kaito thông qua thuật toán trọng số và thiết kế động lực, đã chuyển quyền lan truyền từ hoạt động tập trung sang cộng đồng, cho phép hệ thống hóa việc khuếch đại các câu chuyện tích cực và phân tích sâu sắc mà vẫn đảm bảo không bị mất kiểm soát.Theo thời gian, cơ chế này còn dần tổ chức những dòng tweet rời rạc thành một nhóm nội dung có thể nhận diện được, giúp người dùng mới nhanh chóng xác định được ai là nguồn phát ngôn chính, qua đó tạo nền tảng cho việc tích lũy Mindshare một cách bền vững.
Cuối cùng,Kaito kết hợp Yapper Launchpad và Capital Launchpad để đóng vòng tăng trưởng, logic cốt lõi của nó rất đơn giản:Người "nói lên tiếng nói cho dự án" phải có trọng số thực sự trong việc phân bổ nguồn lực.Nội dung do người dùng đóng góp được chuyển đổi thành hạn ngạch và phân bổ qua bảng xếp hạng, cuối cùng sẽ được thể hiện dưới dạng token và quyền tham gia, qua đó biến sự chú ý thành lợi ích thực tế, giúp những người dùng chất lượng cao trở thành các bên liên quan có lợi ích lâu dài.
Ba, trường hợp xác minh: Khi Kaito được xem là "hệ thống tăng trưởng"
Trong tất cả các trường hợp thành công của Kaito, Caldera và Berachain mang tính biểu tượng cao không phải vì quy mô hay mức độ phổ biến của chúng, mà là bởi vì cả hai đều nằm ở chỗ... Mục tiêu tăng trưởng, cấu trúc nội dung, thiết kế động lực và cơ chế nền tảng đã hình thành một hệ thống tích hợp cao độ.Điều này khiến Kaito không chỉ đóng vai trò là một "bộ khuếch đại lưu lượng" mà còn được tích hợp vào chính logic tăng trưởng của dự án.
Sau đây sẽ lần lượt từ Cơ chế phù hợp, định hình hành vi người dùng và kết quả tăng trưởng Phân tích hai dự án này trên ba cấp độ.
1. Caldera: Ở giai đoạn trước TGE, sử dụng Kaito để lọc và lắng đọng người dùng chất lượng cao.
Trường hợp của Caldera đặc biệt phù hợp để hiểu rõ:Khi dự án bản thân có một câu chuyện công nghệ phức tạp, Kaito sẽ giúp nó đạt được tăng trưởng người dùng chất lượng cao như thế nào, thay vì chỉ đơn thuần là tăng độ phủ?.
Hiểu biết và sử dụng trước về sở thích thuật toán của Kaito:Trước khi gia nhập hệ thống Kaito, Caldera đã nhận ra một sự thật rõ ràng: cơ chế Yap Points và bảng xếp hạng (Leaderboard) của Kaito không thiên vị tự nhiên cho "nội dung lan truyền", mà ngược lại, dễ dàng khen thưởng hơn cho...Nội dung có mật độ ngữ nghĩa cao, tính nhất quán trong cách kể chuyện mạnh mẽ, và có giá trị tích lũy lâu dài..
Dựa trên nhận thức này, thay vì hướng dẫn cộng đồng tạo ra các tweet mang tính "giới thiệu dự án" hoặc "kích động cảm xúc", Caldera có ý thức khuyến khích cộng đồng sáng tạo nội dung xoay quanh một loạt chủ đề được cấu trúc chặt chẽ, ví dụ như nguyên lý kiến trúc của Rollup-as-a-Service, vị trí của nó trong hệ sinh thái Rollup mô-đun, cũng như mối quan hệ kỹ thuật giữa nó với EigenLayer, lớp DA và lớp thực thi. Những chủ đề này không chỉ có mật độ thông tin cao mà còn yêu cầu người sáng tạo phải có khả năng hiểu biết, từ đó tự nhiên làm giảm khả năng spam và nội dung đơn giản, thiếu chiều sâu.
Từ góc độ tăng trưởng, bước này có điểm cốt lõi nằm ở:Dẫn dắt tích cực hành vi sáng tạo của cộng đồngVào "khoảng cách thân thiện với thuật toán", thay vì để người dùng tiêu tốn nhiệt huyết qua việc thử và sai.
Sử dụng bảng xếp hạng (Leaderboard) để sàng lọc hệ thống các người dùng có mức đầu tư cao:Caldera sử dụng bảng xếp hạng Kaito Yapper không phải để trình bày kết quả, mà là xem nó như một công cụ để... Cơ chế định hình hành vi người dùngCaldera cố ý kéo dài chu kỳ hoạt động của bảng xếp hạng trong giai đoạn Pre-TGE, khiến cho bất kỳ người dùng nào muốn "lợi dụng ngắn hạn" đều khó có thể giữ vững vị trí trên bảng xếp hạng. Ngược lại, chỉ có những người sáng tạo sẵn sàng tiếp tục đầu tư trong vài tuần, thậm chí vài tháng, và dần dần thấu hiểu sâu sắc mới có thể tích lũy lợi thế một cách ổn định.
Điều này tạo ra một hiệu ứng sàng lọc rõ rệt ở cấp độ người dùng: những người dùng có sự kiên nhẫn và nhận thức thấp bị loại bỏ một cách tự nhiên; trong khi đó, những người dùng có nhận thức và đầu tư cao dần tập trung vào các vị trí đầu bảng xếp hạng. Từ góc độ hệ thống tăng trưởng, Caldera thực chất đã tận dụng bảng xếp hạng của Kaito để hoàn thành một đợt... "Thanh lọc chất lượng cộng đồng"hạn chế nguồn lực khuyến khích và tập trung phân bổ cho nhóm người dùng có khả năng cao chuyển đổi thành người dùng dài hạn và người tham gia hệ sinh thái.
Liên kết cấu trúc giữa nội dung đóng góp và việc sử dụng thực tế:Khác với nhiều dự án chỉ dừng lại ở mức khích lệ nội dung, Caldera có ý thức tránh việc biến Kaito thành một "sân khấu tranh cãi thuần túy". Trong suốt giai đoạn Leaderboard diễn ra, Caldera liên tục đưa việc triển khai mạng thử nghiệm (Testnet), sử dụng công cụ dành cho nhà phát triển và các tương tác thực tế với DApp trong hệ sinh thái vào trung tâm của các cuộc thảo luận cộng đồng và sáng tạo nội dung, qua đó gắn kết "tham gia sản phẩm" và "tham gia câu chuyện" trong cùng một hệ thống logic khích lệ.
Những hành vi này không phải lúc nào cũng được tính trực tiếp vào Yap Points, nhưng chúng liên tục được trích dẫn, phân tích và tổng kết trên phương diện nội dung, tạo thành một cơ chế cộng điểm ngầm:Người dùng thực sự đã sử dụng sản phẩm thường dễ tạo ra nội dung có mật độ ngữ nghĩa cao, và loại nội dung này dễ được thuật toán thưởng hơn.
Kết quả là hình thành một vòng lặp hồi tiếp tích cực cao: sử dụng sản phẩm → hình thành sự hiểu biết → tạo ra nội dung chất lượng cao → được đánh giá cao hơn trên Kaito → nhận được nhiều tài nguyên và sự chú ý hơn → tham gia sâu hơn nữa. Điều này đã giúp Caldera tích lũy được một nhóm người dùng cốt lõi hiểu biết về công nghệ và có khả năng lan tỏa ngay trước sự kiện TGE.
2. Berachain: Làm thế nào để duy trì sự quan tâm lâu dài (mindshare) bằng Kaito, thay vì chỉ tạo ra sự chú ý nhất thời?
Nếu như Caldera đã thể hiện khả năng của Kaito trong "sự phát triển của dự án công nghệ trước TGE", thì ví dụ về Berachain lại càng cho thấy rõ hơn rằng:Kaito có thể được sử dụng như thế nào để duy trì sự chú ý lâu dài (long-term mindshare), thay vì chỉ tạo ra một cơn bùng nổ kể chuyện ngắn hạn.
Xem Kaito là một phần hạ tầng truyện dài hạn, chứ không phải là công cụ cho các hoạt động ngắn hạn:Berachain xem Kaito như một cơ sở hạ tầng kể chuyện hoạt động lâu dài. Dự án từ đầu đã chấp nhận sự biến động tự nhiên của bảng xếp hạng, thay vì cố gắng tạo ra các đợt tăng trưởng ngắn hạn thông qua các phần thưởng tạm thời. Thiết kế này giúp nội dung cộng đồng dần hình thành cấu trúc phân công: một số nhà sáng tạo tập trung phân tích sâu về cơ chế PoL (Chứng minh thanh khoản), một số khác liên tục theo dõi các dự án sinh thái và sự thay đổi của các phần thưởng, và một số khác lại đảm nhận việc chuyển đổi các câu chuyện công nghệ thành văn hóa và meme dễ lan truyền hơn. Thuật toán của Kaito không ép buộc nội dung phải theo một hình thức nhất định, mà thay vào đó, thông qua việc tích lũy trọng số dài hạn, cho phép các loại nội dung khác nhau nhưng đều "liên tục và liên quan" đều có thể chiếm được vị trí hợp lý trong hệ thống.
Tận dụng trọng số Smart Followers để khuếch đại lợi thế cấu trúc cộng đồng cốt lõi:Cộng đồng Berachain từ trước đã tồn tại một mạng lưới các tài khoản cốt lõi có mối quan tâm và tương tác mật thiết với nhau. Cơ chế Smart Followers của Kaito thực chất đã khuếch đại lợi thế cấu trúc này. Nhờ đó, sự tương tác giữa các người dùng tiền mã hóa cốt lõi và các tài khoản có uy tín cao mang lại trọng số bổ sung cho nội dung, qua đó không ngừng thúc đẩy các cuộc thảo luận trên Berachain đi sâu vào các tầng mạng xã hội có ảnh hưởng hơn. Cuối cùng, điều này sẽ biến đổi hoàn toàn...Cấu trúc cộng đồng cốt lõi ẩn, được chuyển hóa thành tài nguyên tăng trưởng có thể được thuật toán nhận diện và khen thưởng.Đây cũng là một trong những lý do quan trọng giúp Berachain duy trì mức độ Mindshare cao qua nhiều mốc thời gian khác nhau.
Thúc đẩy sự tham gia dài hạn thay vì đầu cơ bằng cách ổn định kỳ vọng về động lực:Berachain không hứa hẹn một khoản lợi nhuận vật chất rõ ràng cho từng nút, mà thay vào đó, thông qua cấu trúc khuyến khích Kaito dài hạn và có thể dự đoán được, mạng lưới muốn truyền tải một tín hiệu tới cộng đồng rằng:Việc tham gia xây dựng câu chuyện trong thời gian dài bản thân nó đã được ghi nhận và công nhận một cách có hệ thống.Dưới kỳ vọng này, quyết định tham gia của người dùng không còn dựa vào ROI (tỷ suất lợi nhuận đầu tư) của từng hoạt động đơn lẻ, mà gần như trở thành một hành vi đầu tư dài hạn. Sự thay đổi tâm lý này đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một cộng đồng gắn kết cao.
3. Cơ chế chung đằng sau hai trường hợp này
Mặc dù Caldera và Berachain có sự khác biệt rõ rệt về giai đoạn, câu chuyện và hình thức sản phẩm, nhưng chúng tuân theo các nguyên tắc rất nhất quán khi sử dụng Kaito:Sự tăng trưởng không phải là việc "kéo giãn", mà là "lọc chọn"; thuật toán không phải là đối tượng để chống lại, mà cần được hiểu trước và chủ động thích nghi; vai trò cốt lõi của cơ chế khuyến khích nằm ở việc định hình hành vi dài hạn, chứ không phải kích thích sự tham gia ngắn hạn.
Bốn, Nâng cấp cơ chế: Sự "định giá lại giá trị" và sự chuyển hướng uy tín năm 2026
Kaito chính thức bắt đầu một cuộc cách mạng cấp độ mô hình vào đầu năm 2026 – chuyển đổi toàn diện từ "phân phối sự chú ý" sang "tài sản hóa uy tín". Lõi của cuộc nâng cấp này nằm ở việc hệ thống không chỉ tập trung vào "sự tạo ra nội dung", mà bắt đầu xác định "loại tham gia nào xứng đáng được định giá dài hạn".
Hành động mang tính biểu tượng nhất xảy ra vào ngày 4 tháng 1 năm 2026, khi Kaito chính thức công bố nâng cấp các tiêu chuẩn tham gia bảng xếp hạng. Cập nhật này đã tái thiết kế lại trọng số ảnh hưởng từ nền tảng bằng cách giới thiệu dữ liệu uy tín (Reputation Data) và sở hữu trên chuỗi (On-chain Holdings). Điều này có nghĩa là, trong hệ sinh thái Kaito, "sự hưng thịnh giả tạo" chỉ dựa vào các tập lệnh AI và hoạt động tự động như đăng bài lặp đi lặp lại đã không còn có không gian tồn tại. Hệ thống bắt đầu kết hợp các chỉ số trên chuỗi và trọng số uy tín xã hội để loại bỏ bắt buộc các hoạt động chất lượng thấp, đảm bảo rằng mỗi ảnh hưởng được tạo ra đều có sự bảo chứng từ vốn thực tế. Kaito đang chuyển từ việc đo lường "ai đang nói" sang đo lường "ai xứng đáng được lắng nghe một cách nghiêm túc".
Song hành với việc thuật toán trộn bài là việc chính thức thực thi cơ chế quản trị gKAITO. Cơ chế này đánh dấu sự chuyển mình của Kaito từ một công cụ tăng trưởng thành một hệ thống quản trị dựa trên uy tín. Các thành viên cộng đồng không còn chỉ là những người đóng góp lưu lượng truy cập đơn thuần, mà thay vào đó, họ tham gia sâu sắc hơn vào việc kiểm soát chất lượng phát hành token thông qua một mô hình "năm chiều" đánh giá năng lực lãnh đạo tư tưởng, mức độ tham gia và những đóng góp văn hóa. Trong khung khổ của gKAITO, việc sản xuất nội dung đã thực hiện bước nhảy vọt từ "hành vi lưu lượng" sang "tài sản uy tín", và sức ảnh hưởng đã chính thức được gắn kết chặt chẽ với quyền quản trị, quyền thu nhập và quyền ưu tiên đầu tư.