Công ty AI Prometheus do Bezos thành lập lại vào năm 2025 đã hoàn tất vòng gọi vốn B trị giá 12 tỷ USD, định giá đạt 41 tỷ USD.

Tác giả bài viết, nguồn: Viện Nghiên cứu Viễn Xuyên

Năm 2026, ngành công nghệ vẫn do NVIDIA và OpenAI dẫn đầu, trong khi SK Hynix và Samsung mạnh mẽ vươn lên. Nhiều ông lớn mới và cũ đua nhau xuất hiện, nhưng người chơi thực sự đáng chú ý lại là Bezos.

Sau khi rời vị trí CEO của Amazon năm 2021, Bezos chưa từng nghỉ ngơi: sử dụng công nghệ không gian của Blue Origin để bay lên vũ trụ, đầu tư vào Altos Labs để khám phá công nghệ kéo dài tuổi thọ, và cùng đầu tư vào Figure AI để đặt cược vào robot hình người.

Sau một vòng chơi trò chơi tỷ phú, cảm nhận của Bezos có lẽ chỉ có một điều: chu kỳ phát triển của các sản phẩm vật lý phức tạp quá dài.

Ngành công nghiệp hàng không, y sinh và trí tuệ thể chất đều là những lĩnh vực hàng đầu của sản xuất cao cấp. Dù những phân khúc này trông có vẻ xa cách, nhưng chúng đều hướng đến một thách thức lâu dài: khi cấu trúc của sản phẩm vật lý trở nên phức tạp đến mức liên quan đến hàng chục nghìn linh kiện, độ khó trong quá trình phát triển, xác minh và sản xuất hàng loạt sẽ tăng theo cấp số nhân. Ví dụ về máy bay chở khách Boeing 777X, chỉ riêng tổng số linh kiện của động cơ phản lực đã lên đến con số đáng kinh ngạc 300.000.

Để tăng lực đẩy của một động cơ phản lực lên 10% so với mức hiện tại, do độ phức tạp của chính kỹ thuật, việc nghiên cứu và phát triển truyền thống có thể mất tới mười năm. Bezos mong muốn sử dụng AI để tăng tốc chu trình từ ý tưởng đến sản xuất lên gấp mười lần hoặc nhiều hơn[1].

Tháng 11 năm 2025, Bezos quay trở lại khởi nghiệp, Prometheus được thành lập, đây là lần đầu tiên ông đảm nhận vị trí CEO chính thức của một công ty sau khi rời ghế CEO của Amazon.

Chỉ sau 7 tháng, Prometheus đã hoàn thành vòng gọi vốn B mới với số tiền lên tới 12 tỷ USD, là vòng gọi vốn B lớn nhất từ trước đến nay của một công ty khởi nghiệp AI, định giá công ty lên tới 41 tỷ USD.

Chi tiêu nhiều như vậy, nhưng vốn lại sẵn sàng đặt cược, Prometheus có gì đặc biệt?

Jeff Bezos đưa ra thị trường không chỉ đơn thuần là một sản phẩm, mà là một tấm vé vào cuộc tái cấu trúc hệ thống công nghiệp toàn cầu.

Prometheus mô tả công việc mình đang làm là xây dựng một hệ thống “CAD tương lai” (Computer-Aided Design), là phần mềm mà các kỹ sư sử dụng để mô hình hóa trước khi sản xuất bất kỳ sản phẩm vật chất nào, nhưng đối với Bezos, điều này vẫn chưa đủ để mô tả đầy đủ [2].

Nó gần giống như một nền tảng kỹ thuật, là sự hiện thực hóa gần nhất của “JARVIS” trong phim Người Sắt — xây dựng hệ thống công cụ AI hỗ trợ kỹ sư thiết kế và sản xuất sản phẩm vật lý[2], tức là dùng AI để tái tạo lại ngành kỹ thuật và sản xuất.

Sự triển khai công nghệ của Prometheus nằm ở thế giới vật lý, và đằng sau đó là một chủ đề ngành lớn hơn: AI vật lý.

Thế giới là 3D

Tại sự kiện GTC Paris vào tháng 6 năm ngoái, Huang Renxun đã tính toán một con số lớn về AI vật lý: phía sau các nhà máy, chuỗi cung ứng và robot hình người là một bàn cờ công nghiệp trị giá 50 nghìn tỷ USD[3].

50 nghìn tỷ USD là gì?

Theo dự đoán mới nhất của Bloomberg, quy mô thị trường của trí tuệ nhân tạo tạo sinh rộng rãi, bao gồm sức mạnh tính toán, phần mềm và các dịch vụ liên quan, sẽ không vượt quá 2 nghìn tỷ USD vào năm 2030 [4]. Ước tính của Jensen Huang về AI vật lý rõ ràng là một sự tái cấu trúc nền kinh tế thực, bao gồm các thị trường thực tế ở cấp độ hàng chục tỷ USD như sản xuất, logistics và năng lượng.

Hiện nay, định nghĩa về AI vật lý chưa được xác định rõ ràng; hiểu một cách đơn giản, đó là AI phải có khả năng hiểu các quy luật vật lý và tác động vào thế giới vật chất.

Lái xe thông minh và robot hình người là hai ứng dụng trực quan nhất hiện nay,前者使机器能够在道路上感知、判断和行动，后者则试图让AI获得一副能够进入现实环境的身体。

Nhưng dù cuối cùng được tích hợp trên xe hơi, robot hay các thiết bị công nghiệp khác, AI muốn thực sự tác động từ thế giới silic sang thế giới carbon, đều không thể bỏ qua một sự thật cơ bản: thế giới thực là 3D.

NVIDIA robotics research, centered on exploration of the 3D world

Không gian thị trường khổng lồ, những thách thức mới trên con đường hoàn toàn mới, khi AI bước vào thế giới vật lý, các gã khổng lồ công nghệ, các học giả tiên phong và vốn công nghiệp đều đang tìm kiếm hướng tiếp cận theo cách riêng của mình.

Người đầu tiên đưa AI vật lý ra trước công chúng chính là Huang Renxun. Ông nhiều lần kêu gọi tại các hội nghị công nghệ như GTC và CES rằng “AI thế hệ tiếp theo là physical AI (AI vật lý)”. Không chỉ vậy, Huang Renxun còn giao con gái Huang Minshan phụ trách bộ phận Omniverse của NVIDIA (liên quan đến mô phỏng 3D), và con trai Huang Shengbin phụ trách lĩnh vực robot—đây rõ ràng là những bộ phận chiến lược trọng tâm của NVIDIA trong thập kỷ tới liên quan đến physical AI.

Li Fei-Fei, được mệnh danh là "mẹ của AI", đã thành lập World Labs để đầu tư vào trí tuệ không gian, với mục tiêu giúp AI hiểu được thế giới 3D; Yann LeCun sau khi rời Meta đã thành lập AMI Labs, trọng tâm là giúp AI học cách dự đoán sự thay đổi của thế giới thực; trong khi Bezos tham gia trực tiếp vào Prometheus, liên kết trực tiếp việc tạo ra cảnh tượng làm động cơ nền tảng.

Trong vài năm qua, năng lực silicon của AI đã không ngừng nâng cấp theo các chiều kích nhận thức của con người: văn bản giải quyết biểu đạt ngôn ngữ, hình ảnh giải quyết biểu đạt thị giác, và video bổ sung chiều kích thời gian. Mỗi khi mở ra một chiều kích mới, vốn và nhân tài lại tràn vào ồ ạt, nhanh chóng biến một vùng đất công nghệ mới thành một chiến trường đầy kích thích.

Trở lại với thế giới 3D và vật lý, tất cả mọi người cuối cùng cũng sẽ tham gia. Nhưng lần này, hình thái của chiến trường đã không còn hoàn toàn giống với thế hệ được tạo ra.

Thế giới vật lý không chấp nhận “gần đúng”

Trong việc khám phá cách hoàn thành bản đồ 3D trong thế giới vật lý, đã có hai lĩnh vực đã深耕 nhiều năm — trò chơi và công nghiệp.

Trò chơi là một bối cảnh sử dụng tự nhiên, lý do không hề phức tạp. Ngành công nghiệp trò chơi cần lượng lớn tài sản 3D, chẳng hạn như nhân vật, cảnh quan, đạo cụ, v.v., đồng thời các chuyển động nhân vật và tương tác với môi trường bản thân cần tuân theo các quy luật vật lý. Các động cơ 3D thời gian thực như Unity, Unreal chính là để phục vụ mục đích này.

Công nghiệp 3D hoàn toàn là một logic khác, đồng thời cũng là bối cảnh có mối liên hệ chặt chẽ hơn với thế giới vật lý.

Trong thế giới xác suất sinh thành, hình ảnh và video chỉ cần “gần đúng” đã đủ khiến người ta ngạc nhiên, nhưng trong các tình huống công nghiệp, các sản phẩm có độ chính xác dưới 99% có thể đều là phế phẩm. Một lỗ vít lệch nửa milimét, dây chuyền lắp ráp sẽ ngay lập tức ngừng hoạt động; một bề mặt không được xử lý tốt về tính liên tục sẽ gây ra vấn đề trong gia công và mô phỏng.

Người sáng lập Ziqian Technology, Cung Mẫn Diện, đã trải nghiệm cả hai loại thế giới 3D này: một bên là hệ sinh phần mềm công nghiệp đại diện bởi Dassault của Pháp, bên kia là thế giới trò chơi và 3D thời gian thực đại diện bởi Unity.

Kinh nghiệm này giúp anh ấy cảm nhận trực tiếp sự khác biệt giữa hai con đường, và anh ấy tóm tắt nó là sự khác biệt giữa “vẽ da” và “vẽ xương”: 3D trong thế giới ảo trước tiên phục vụ cho cảm nhận và trình bày, trong khi 3D trong thế giới thực phải phục vụ cho các kết quả kỹ thuật có thể xác minh được [5].

Trong thế giới “ảo đến ảo”, khả năng quan trọng nhất của AI là tốc độ tạo ra và khả năng biểu đạt, nó giải quyết hiệu quả sản xuất nội dung, và con đường thương mại hóa gần gũi hơn với tài sản trò chơi, sản xuất phim ảnh, trưng bày tiếp thị và không gian ảo.

Trong thế giới “từ ảo đến thực”, việc tạo ra chỉ là bước đầu tiên; một mô hình 3D còn cần có thể được chỉnh sửa, đo lường, mô phỏng và gia công, đồng thời giữ nguyên ý định kỹ thuật. Đồng thời, để liên kết với thế giới vật lý, AI cần hiểu cụ thể về hình học, vật liệu, ràng buộc, lực tác động, quy trình, sai số và phản hồi sản xuất, cuối cùng đưa một đối tượng số vào thế giới thực và chịu được sự kiểm nghiệm của thực tế.

Giới hạn thị trường của 3D giải trí được xác định bởi chi phí nội dung, trong khi 3D công nghiệp phải đối mặt với toàn bộ ngân sách nghiên cứu, thiết kế và sản xuất của ngành chế tạo.

Bezos quay lại với Prometheus, Huang Renxun không ngừng cổ vũ cho AI vật lý, đằng sau đó là cùng một xu hướng: chiến trường chính của AI đang chuyển từ tạo nội dung sang tạo sản phẩm, từ cải tạo thế giới phần mềm sang cải tạo thế giới phần cứng.

Trong phim "Người Sắt", Tony Stark chỉ cần đưa ra một ý tưởng mơ hồ, JARVIS đã có thể điều phối các thiết bị để biến một câu nói thành một bộ trang phục có thể mặc được. Tuy nhiên, hệ thống kỹ thuật trong thực tế xa mới đạt được sự trơn tru như vậy; ý tưởng con người phải được chuyển đổi thành mô hình hình học, sau đó trải qua các bước tính toán, xác minh, gia công và lắp ráp, và bất kỳ bước nào bị mất thông tin đều có thể khiến sản phẩm cuối cùng lệch xa so với ý tưởng ban đầu.

Trong vài thập kỷ qua, cổng độ chính xác cao cấp công nghiệp này chủ yếu được thực hiện thông qua phần mềm CAD (thiết kế hỗ trợ máy tính).

Chi tiết CAD của một động cơ phản lực

CAD trông giống như phần mềm vẽ, nhưng thực chất là nền tảng vật lý của nền văn minh hiện đại. Các ngành công nghiệp như xây dựng, cơ khí, hàng không vũ trụ, đóng tàu, thiết bị y tế, dệt may... đều có mối liên hệ chặt chẽ với nó, thậm chí có thể nói, CAD đã tích lũy nhiều kiến thức chuyên môn nhất của nhân loại trong thế giới vật lý.

Khi AI bắt đầu bước vào không gian 3D, càng gần với thế giới vật lý, càng cần độ chính xác và ràng buộc; càng gần với hệ thống sản xuất, giá trị đầu vào của CAD càng được làm nổi bật. Nhưng chính tại đây cũng là khó khăn trong việc kết nối AI với thực tế: làm thế nào để tái ràng buộc các khả năng tổng quát vào các vấn đề kỹ thuật, giúp AI cải tạo thế giới nhanh hơn và đáng tin cậy hơn?

AI CAD, một cổng kết nối hoàn toàn mới với thế giới vật lý

Trước đây, CAD được bán chủ yếu cho các kỹ sư sử dụng. Nhưng với sự phát triển của khả năng AI đến hôm nay, CAD đã xuất hiện những người dùng mới: máy móc.

Điều này có nghĩa là logic kinh doanh của CAD không còn chỉ dừng lại ở việc giúp con người vẽ hình hiệu quả hơn, mà còn phải trở thành công cụ giúp AI thực hiện các thao tác kỹ thuật một cách đáng tin cậy hơn. Đây là tác động mang tính tái định hình của AI đối với CAD, không chỉ thay đổi trải nghiệm người dùng ở giao diện trước, mà còn thay đổi cách phân bổ giá trị.

Khi máy móc trở thành người dùng mới, CAD chuyển từ một phần mềm tương tác người-máy dựa trên giao diện và lệnh thành cơ sở hạ tầng có thể được AI gọi trực tiếp.

Nền tảng phần mềm cần phải mô-đun hóa và giao diện hóa các công cụ, để AI có thể hiểu được ý định, phân tách nhiệm vụ và hoàn thành các thao tác khép kín. Tiến一步, mô hình kinh doanh sẽ chuyển từ thu phí theo vị trí sang thu phí theo nhiệm vụ, số lần gọi và luồng công việc.

Người sáng lập Ziqian, Cao Minyan, có một tóm tắt trực tiếp hơn: CAD thế hệ trước giúp con người chiếu dọi ý định vào thế giới số, trong khi Ziqian nhằm mục đích ngược lại—để điện tử thực sự có thể thao tác thế giới nguyên tử, tạo thành vòng lặp khép kín giữa thiết kế số, xác minh vật lý và sản xuất thực tế.

Các ông lớn nước ngoài cũng đang tiến gần đến mục tiêu này theo nhiều hướng khác nhau. NVIDIA đang cố gắng xây dựng sân tập cho AI vật lý thông qua Omniverse, nền tảng mô phỏng và hệ thống tính toán. Các công ty phần mềm công nghiệp truyền thống như Dassault và Siemens chọn cách mở rộng ranh giới kỹ thuật xung quanh phần mềm công nghiệp và song sinh số.

Các công ty phần mềm công nghiệp truyền thống sở hữu hệ thống sản phẩm sâu rộng, nhưng kiến trúc lịch sử phức tạp, việc chuyển hướng như một con tàu lớn không hề dễ dàng; việc cải tạo gốc AI chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến toàn bộ stack sản phẩm; các công ty 3D sinh thành giỏi trong tạo hình ảnh, nhưng thiếu ràng buộc kỹ thuật và khả năng sản xuất; các công ty mô hình lớn tổng quát sở hữu trí tuệ mạnh mẽ hơn, nhưng đằng sau sự tổng quát mạnh mẽ lại là thiếu các công cụ cốt lõi và tài sản dữ liệu cần thiết trong các ngành dọc.

Đối với một đội ngũ đã深耕 trong thế giới 3D nhiều năm, Ziqian Technology tin rằng CAD nằm ở ranh giới giữa thế giới ảo và thế giới thực, vừa là công cụ giúp con người thiết kế sản phẩm, mô tả không gian và thể hiện ý định kỹ thuật, vừa là cơ sở hạ tầng kết nối mô phỏng, sản xuất và thực thi vật lý.

Mô hình CAD không chỉ mang theo hình dạng ba chiều, mà còn bao gồm các nguyên lý vật lý và quy trình sản xuất; so với hình ảnh và video, nó cung cấp một biểu đạt số gần với bản chất của thế giới vật lý hơn.

Được thúc đẩy bởi ý tưởng này, Ziqian Technology đã hình thành một lộ trình công nghệ từ việc tạo ra thế giới vật lý, xác thực thế giới vật lý đến vòng lặp đóng thế giới vật lý Dream Loop.

Giai đoạn đầu tiên là Agentic CAD với khả năng “chỉ đâu đánh đó”.

Khi các mô hình lớn trao cho phần mềm khả năng hiểu biết, kết hợp với nền tảng công cụ CAD 3D gốc đám mây của Ziqian Technology, tích lũy dữ liệu ngành lâu dài và sự phát triển liên tục của hệ thống harness, Agentic CAD có thể hiểu ý định kỹ thuật bằng ngôn ngữ tự nhiên, phân tách mục tiêu người dùng thành một chuỗi hành động mô hình hóa có thể thực thi, đồng thời gọi các công cụ mô hình hóa hình học đáng tin cậy để hoàn thành thao tác.

Quá trình này tương tự như mã hóa AI trong thế giới 3D, không chỉ thay đổi hiệu quả mô hình hóa mà còn thay đổi cách cơ bản con người tương tác với phần mềm công nghiệp — từ việc con người học ngôn ngữ vận hành của máy móc, chuyển sang máy móc hiểu được ý định sáng tạo của con người.

Giai đoạn hai, từ cấu trúc vật lý tiến đến sản phẩm vật lý có thể xác minh.

Như nguyên tắc cốt lõi trong việc hiện thực hóa AI vật lý, đó là hiểu các quy luật vật lý và tác động lên thế giới vật chất. Ở bước này, sản phẩm sẽ được đưa vào nền tảng mô phỏng thế giới vật lý của Zi Qian để xác minh độ chính xác của các quy luật vật lý như cơ học, động học, động lực học và điều khiển chuyển động.

Quá trình này có thể tự闭环迭代 với sản phẩm giai đoạn một, cho đến khi đưa ra phương án hợp lý và chất lượng nhất.

Giai đoạn thứ ba, tiến tới sản xuất, hoàn thành mục tiêu cuối cùng là tác động vào thế giới vật lý.

Sự vận hành liền mạch qua ba giai đoạn sẽ thực sự rút ngắn thời gian từ khi ý tưởng được hình thành đến khi hiện thực hóa vật lý xuống còn 1/10 so với trước đây, thậm chí còn cực đoan hơn nữa.

Đối với Zi Qian, đây không chỉ là một phần mềm CAD trên đám mây đơn giản, cũng không chỉ là sự cải thiện hiệu suất tương tự Prometheus, mà là sự đồng bộ hóa biểu đạt chính xác giữa AI và thế giới vật lý.

Khi ngày càng nhiều phán đoán và tưởng tượng được giao cho các kỹ sư nhân loại, CAD trong tương lai sẽ trở thành cổng vào mới cho sự sáng tạo của con người.

Kết thúc

Câu chuyện về các ngành công nghiệp mới thường bắt đầu từ một từ ngữ vĩ đại, sau đó phát triển thành một hệ sinh thái ngành toàn diện.

Xem lại vài làn sóng công nghệ, sự thay đổi của điểm vào thường quyết định cấu trúc quyền lực của ngành công nghiệp. Trong thời đại máy tính cá nhân, hệ điều hành trở thành điểm vào cho phát triển phần mềm và tương thích phần cứng; trong thời đại internet di động, iOS và Android nắm giữ các quy tắc dành cho nhà phát triển; trong thời đại huấn luyện AI, CUDA biến GPU từ một thiết bị phần cứng thành nền tảng tính toán không thể bỏ qua đối với các nhà phát triển.

Việc kết nối AI với thế giới vật lý cũng sẽ như vậy.

Trên con đường tái định hình hệ thống công nghiệp toàn cầu, không chỉ Bezos nhìn thấy cơ hội. Tại Trung Quốc, cũng có một nhóm doanh nghiệp phần mềm công nghiệp gốc đám mây, đã bắt đầu tích hợp năng lực AI vào các quy trình kỹ thuật và sản xuất thực tế sớm hơn. Đến nay, mục tiêu mà mọi bên theo đuổi cũng ngày càng rõ ràng:

Ai là người đầu tiên trở thành điểm đến đầu tiên cho AI bước vào thế giới vật lý, người đó mới thực sự sở hữu quyền định nghĩa “J.A.R.V.I.S.”.

Tài liệu tham khảo

[1] Prometheus, công ty khởi nghiệp AI của Jeff Bezos, hiện có giá trị 41 tỷ USD, Axios

[2] Công ty khởi nghiệp AI của Bezos, Prometheus, huy động được 12 tỷ USD, định giá 41 tỷ USD, Wall Street Journal

[3] Nvidia tin rằng các hệ thống AI vật lý là cơ hội thị trường trị giá 50 nghìn tỷ USD, GamesBeat

[4] Thị trường AI tạo sinh dự kiến đạt 2,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032 khi các hệ thống tác nhân lan rộng và nhu cầu về cơ sở hạ tầng tăng mạnh, theo Bloomberg Intelligence, Bloomberg

[5] Số song sinh: Từ “vẽ da” đến “vẽ xương”, hướng tới Internet công nghiệp và thành phố thông minh, Yicai