Huawei có thể vừa thách thức một trong những giả định lớn nhất thúc đẩy làn sóng AI, rằng các con chip tiên tiến sẽ tiếp tục khan hiếm, đắt đỏ và bị chi phối bởi các công ty phương Tây như Nvidia và TSMC.
Tại Hội nghị Quốc tế IEEE 2026 về Mạch và Hệ thống tại Thượng Hải, Huawei đã giới thiệu một phương pháp bán dẫn mới gọi là Định luật Tăng trưởng Tau (τ) cùng với một kiến trúc chip được gọi là LogicFolding.
Huawei thúc đẩy con đường thay thế để vượt qua các lệnh trừng phạt của Mỹ
Công ty tuyên bố công nghệ này cuối cùng có thể sản xuất các con chip có mật độ transistor tương đương 1,4nm vào năm 2031 mà không cần phụ thuộc vào thiết bị lithography phương Tây bị hạn chế.
Thông báo ngay lập tức thúc đẩy cuộc tranh luận trên các thị trường công nghệ và tài chính vì định giá khổng lồ của Nvidia chủ yếu được hỗ trợ bởi ý tưởng rằng năng lực tính toán AI tiên tiến sẽ vẫn khó và tốn kém để sản xuất.
Các biện pháp trừng phạt của Mỹ kể từ năm 2019 đã ngăn Huawei tiếp cận các công cụ sản xuất bán dẫn tiên tiến, bao gồm các máy lithography cực tím cực kỳ của ASML.
Những hạn chế đó được thiết kế để làm chậm tiến độ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI và tính toán tiên tiến.
Thay vì hoàn toàn dựa vào việc thu nhỏ kích thước transistor, cách tiếp cận mới của Huawei tập trung vào việc giảm độ trễ tín hiệu thông qua việc xếp chồng chip theo chiều dọc và các kết nối nội bộ ngắn hơn.
Theo Huawei, LogicFolding tăng mật độ và hiệu quả của transistor đồng thời cải thiện hiệu suất chip mà không cần đến thiết bị sản xuất tiên tiến nhất thế giới.
Công ty cho biết các sản phẩm thương mại đầu tiên sử dụng công nghệ này sẽ xuất hiện trên các con chip điện thoại thông minh Kirin ra mắt vào cuối năm nay. Huawei cũng lên kế hoạch tích hợp kiến trúc này vào các chip AI Ascend của mình trước năm 2030.
“Nếu Trung Quốc có thể sản xuất sức mạnh tính toán tiên tiến với chi phí thấp và quy mô lớn, phí khan hiếm vốn justification định giá của Nvidia sẽ hoàn toàn biến mất,” nhà phân tích Bull Theory nhấn mạnh.
Sự so sánh này gợi nhớ đến sự gián đoạn của DeepSeek AI năm ngoái, khi các nhà phát triển Trung Quốc ra mắt các mô hình AI chi phí thấp hơn, thách thức những giả định về yêu cầu tính toán đắt đỏ.
Nvidia vẫn duy trì những lợi thế toàn cầu lớn
Mặc dù có sự hào hứng xung quanh thông báo của Huawei, các chuyên gia phân tích cảnh báo rằng sự thống trị của Nvidia hiện vẫn còn nguyên vẹn.
“…sự thống trị AI của nhà sản xuất chip là không thể so sánh vì, khác với các đối thủ bị hạn chế về vốn, họ có nguồn lực để vượt xa họ,” Reuters đưa tin, trích dẫn Chris Rossbach từ J Stern.
Huawei chưa công bố các bài kiểm tra độc lập chứng minh kiến trúc mới của họ có thể cạnh tranh với các chip AI cao cấp nhất của Nvidia trong môi trường đào tạo quy mô lớn.
Các thách thức chưa được giải quyết bao gồm năng suất sản xuất, hiệu quả năng lượng, quản lý nhiệt và tích hợp bộ nhớ.
Nvidia tiếp tục thống trị thị trường AI toàn cầu thông qua hệ sinh thái phần mềm CUDA, các đối tác với Taiwan Semiconductor Manufacturing Company và vai trò dẫn đầu trong cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn ngoài Trung Quốc.
Tuy nhiên, những điểm nổi bật về phát triển cho thấy các lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ có thể đã thúc đẩy Trung Quốc hướng tới tự chủ bán dẫn thay vì loại trừ vĩnh viễn đất nước này khỏi lĩnh vực máy tính tiên tiến.
Những năm tới rất có thể sẽ xác định liệu bước đột phá kiến trúc của Huawei có trở thành một lựa chọn thay thế thực sự cho sự thống trị phần cứng của Nvidia hay vẫn chủ yếu là một giải pháp trong nước của Trung Quốc.