Khi các doanh nghiệp tích hợp rộng rãi AI sinh tạo, lượng truy vấn mô hình tăng nhanh, chi phí token đang trở thành áp lực chi tiêu mới. HP cho rằng, một cách để giảm chi phí này không phải là tiếp tục chuyển thêm nhiều nhiệm vụ lên đám mây, mà là triển khai trực tiếp một số khả năng AI lên thiết bị đầu cuối.
Chi phí AI đang chuyển sang phía thiết bị đầu cuối
Ông Prakash Arunkundrum, Giám đốc Chiến lược và Chuyển đổi của HP, cho biết trong cuộc phỏng vấn với Fortune rằng mỗi cuộc hội thoại, truy vấn và gọi tự động trong doanh nghiệp đều tiêu tốn token; khi phạm vi sử dụng mở rộng, chi phí sẽ nhanh chóng tích lũy. HP nhận định rằng AI biên có thể giảm sự phụ thuộc vào các mô hình đám mây, từ đó hạ thấp tổng chi phí sở hữu.
Anh ấy cho biết các bối cảnh như kiểm tra chất lượng sản xuất đặc biệt phù hợp để chạy tại chỗ. Các nhiệm vụ liên quan thường yêu cầu độ trễ thấp hơn và nhấn mạnh việc giữ dữ liệu tại chỗ thay vì gửi về hệ thống bên ngoài để xử lý.
AI PC đã chiếm 35% doanh số bán hàng
Xung quanh hướng này, HP đang thúc đẩy các PC AI, thiết bị in hỗ trợ Copilot và các thiết bị đầu cuối phòng họp có khả năng nhận thức thông minh. Công ty còn ra mắt mô hình AI ưu tiên cục bộ HP IQ, với mong muốn kết nối thiết bị, phần mềm và các bối cảnh văn phòng thành một trải nghiệm thống nhất.
Báo cáo tài chính mới nhất của HP cho thấy doanh thu quý 1 năm tài chính 2026 đạt 14,4 tỷ USD, tăng gần 7% so với cùng kỳ năm trước. Trong đó, doanh thu từ bộ phận hệ thống cá nhân đạt 10,3 tỷ USD, tăng 11% so với cùng kỳ. CEO lâm thời Bruce Broussard của công ty cho rằng sự tăng trưởng một phần là do sự thúc đẩy liên tục của AI PC, đồng thời cho biết các sản phẩm này đã chiếm 35% doanh số thiết bị.
- Doanh thu quý một đạt 14,4 tỷ USD
- Doanh thu từ hoạt động hệ thống cá nhân: 10,3 tỷ USD
- AI PC chiếm 35% doanh số thiết bị
Giá bộ nhớ tăng làm giảm biên lợi nhuận
Ngoài chi phí, HP còn liên kết AI biên với chủ quyền dữ liệu. Arunkundrum cho biết, tại Singapore và các thị trường châu Á rộng lớn hơn, một số chính phủ nhấn mạnh hơn vào việc dữ liệu phải ở lại trong nước, điều này sẽ hạn chế cách thức sử dụng AI trên đám mây. Nếu mô hình có thể chạy trực tiếp trên thiết bị, dù là mô hình mã nguồn mở hay mô hình sở hữu độc quyền, thì việc đáp ứng các yêu cầu tuân thủ và bảo mật địa phương sẽ dễ dàng hơn.
Tuy nhiên, trong khi đẩy mạnh thiết bị AI, HP cũng đối mặt với áp lực chi phí do tình trạng thiếu hụt nguồn cung chip lưu trữ. Tỷ lệ lợi nhuận hoạt động của công ty trong quý đầu tiên là 5,3%, thấp hơn mức 6,3% cùng kỳ năm trước. HP trước đó đã cảnh báo rằng lợi nhuận trong quý này có thể nằm ở mức dưới của khoảng dự báo, một trong những lý do là chi phí bộ nhớ tăng cao. Công ty sẽ công bố kết quả quý hai vào ngày 27 tháng 5.
Thông tin bổ sung: HP cho biết, 78% nhân viên tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương đã sử dụng AI trong công việc hàng ngày, cao hơn mức trung bình toàn cầu là 72%; vào tháng 10 năm ngoái, công ty còn ra mắt Garage 2.0 tại Singapore, mở cửa cho các startup tiếp cận các kỹ sư, cơ sở hạ tầng và nguồn lực khách hàng.