Cách tự động hóa bất kỳ quy trình nào với Claude Skills (Hướng dẫn đầy đủ)

icon MarsBit
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Một hướng dẫn tin tức trên chuỗi mới từ MarsBit chi tiết cách tự động hóa quy trình bằng cách sử dụng Claude Skills. Hướng dẫn bao gồm cài đặt, kiểm thử và tối ưu hóa, với trọng tâm vào việc tạo các công cụ tự động có thể tái sử dụng. Nó giải thích cách xây dựng thư viện Skills, viết các tệp SKILL.md và xác thực Skills thông qua nhiều loại kiểm thử khác nhau. Tác giả nhấn mạnh lợi ích của Skills so với các lệnh nhắc một lần, mang lại hiệu suất ổn định xuyên suốt các ngành công nghiệp. Các nền tảng tin tức tiền điện tử và nhà phát triển có thể áp dụng các phương pháp này để tối ưu hóa các nhiệm vụ hàng ngày và nâng cao hiệu quả.

Biên tập viên: Bài viết này là hướng dẫn khởi đầu về Claude Skills, tập trung vào năm giai đoạn: cài đặt, tạo, kiểm thử, tối ưu và xây dựng thư viện Skill. Tác giả bắt đầu từ cấu trúc tệp cơ bản nhất, giải thích cách viết SKILL.md, thiết lập điều kiện kích hoạt, thêm ví dụ và các tình huống biên giới, đồng thời cung cấp các phương pháp xác minh cho “các tình huống thông thường, tình huống biên giới và kiểm thử áp lực”.

Nếu Prompt giải quyết vấn đề “lần này hỏi thế nào”, thì Skills giải quyết vấn đề “những nhiệm vụ tương tự trong tương lai sẽ làm thế nào”. Đối với những người muốn tích hợp AI thực sự vào quy trình làm việc hàng ngày, bài viết này cung cấp một lộ trình thao tác trực tiếp để bắt đầu.

Dưới đây là nội dung gốc:

Tôi đã tổng hợp tất cả những gì tôi biết về Claude Skills vào bài viết này.

Gợi ý lưu lại :)

Sau khi đọc bài viết này, bạn sẽ hiểu về Claude Skills sâu hơn 99% người dùng. Bạn sẽ ít nhất tự mình xây dựng và triển khai một Skill tùy chỉnh, đồng thời nắm được một phương pháp có thể tái sử dụng để tự động hóa bất kỳ quy trình công việc nào trong bất kỳ ngành nào.

Đây không phải là lời phóng đại. Đây là một hướng dẫn thực chiến đầy đủ.

Claude Skills thực sự là gì? Tại sao hầu hết mọi người đều sử dụng sai?

Claude Skill về cơ bản là một tệp lệnh vĩnh viễn được lưu trữ trên máy tính của bạn, dùng để hướng dẫn Claude cách thực hiện chính xác một nhiệm vụ cụ thể. Mỗi lần đều như vậy, và bạn không cần phải giải thích lại nhiều lần.

Đa số mọi người nghe đến đây sẽ nghĩ: "Ồ, vậy nên nó giống như một Prompt đã được lưu."

Không. Prompt đã được lưu là điểm khởi đầu của một cuộc hội thoại. Skill thì giống như một nhân viên được đào tạo bài bản hơn.

Prompt đã lưu nói rằng: «Đây là cách bắt đầu.»

Skill nói: «Công việc này nên được thực hiện từ đầu đến cuối như thế này; đầu ra tốt nên có dạng như thế này; nếu có lỗi xảy ra, hãy xử lý theo cách này; cần sử dụng các công cụ này; kết quả cuối cùng nên được giao theo định dạng này.»

Sự khác biệt về chất lượng đầu ra giữa hai cái này là rất lớn.

Khi bạn đưa cho Claude một prompt dùng một lần, chất lượng bạn nhận được cũng chỉ là một lần: không ổn định, đôi khi tốt, đôi khi trung bình. Mỗi kết quả đều khác nhau vì cách bạn diễn đạt câu hỏi mỗi lần cũng sẽ có chút khác biệt.

Nhưng khi bạn kích hoạt một Skill, bạn sẽ nhận được chất lượng chuẩn hóa: quy trình giống nhau, tiêu chuẩn giống nhau, định dạng đầu ra giống nhau, mỗi lần đều nhất quán. Đó chính là sự khác biệt giữa “tìm một thực tập sinh” và “có một nhân viên chuyên nghiệp đã được đào tạo”.

Tại sao Skills lại là tính năng bị đánh giá thấp nhất trong AI hiện nay?

Hiện đã có hơn 80.000 kỹ năng cộng đồng sẵn có, và thị trường này mỗi tuần đều thêm hàng ngàn kỹ năng mới. Anthropic cũng đã phát hành các kỹ năng chính thức dành cho các ngữ cảnh như PDF, tài liệu Word, bài thuyết trình, bảng tính và thiết kế.

Nhưng hầu hết mọi người thậm chí chưa từng cài đặt một cái nào.

Lý do rất đơn giản: không ai thực sự giải thích rõ cách sử dụng chúng đúng cách. Hầu hết các hướng dẫn chỉ dạy bạn cách cài đặt một Skill, rồi kết thúc. Điều này giống như dạy người khác cách tuyển dụng nhân viên, nhưng không bao giờ dạy họ cách quản lý nhân viên.

Bài viết này bao quát toàn bộ vòng đời: cách tìm kiếm Skills phù hợp, cách cài đặt chúng, cách xây dựng một Skill tùy chỉnh từ đầu, cách kiểm thử và tối ưu hóa, cách triển khai vào quy trình làm việc thực tế, cũng như cách xây dựng một thư viện Skills hoàn chỉnh để tự động hóa toàn bộ hệ thống công việc của bạn.

Giai đoạn đầu tiên: Cài đặt Kỹ năng đầu tiên của bạn trong năm phút

Skills được lưu ở đâu?

Kỹ năng về cơ bản chỉ là các thư mục trên máy tính của bạn. Mỗi thư mục đều chứa một tệp có tên SKILL.md. Tệp này chứa các hướng dẫn cụ thể để hướng dẫn Claude thực hiện công việc đó.

Đối với Claude Code, chúng có thể được đặt trong thư mục dự án tại .claude/skills/ hoặc đặt toàn cục tại ~/.claude/skills/.

For Claude Desktop with Cowork, you can use it through the desktop interface.

Đơn giản như vậy. Không cần cài đặt phức tạp, không có phụ thuộc, cũng không có tệp cấu hình. Nó chỉ là một thư mục chứa các tệp văn bản.

Bạn cần làm gì ở giai đoạn đầu tiên?

· Truy cập skillsmp.com hoặc github.com/anthropics/skills để tìm một Skill liên quan đến công việc của bạn.

Cài đặt theo hướng dẫn trong kho mã nguồn.

· Áp dụng nó vào một nhiệm vụ thực tế mà bạn thường phải thực hiện thủ công.

So sánh chất lượng và tốc độ đầu ra của nó với cách bạn thường sử dụng Prompt.

· Nếu đầu ra vẫn chưa hoàn hảo, ghi lại những điểm cần cải thiện.

Giai đoạn 2: Xây dựng Skill tùy chỉnh đầu tiên của bạn từ con số 0

Ba câu hỏi kiểm tra

Trước khi bắt đầu xây dựng, hãy trả lời ba câu hỏi này.

Đầu tiên, Skill này dùng để làm gì?
Hãy cụ thể một cách cực kỳ chi tiết. Đừng viết “giúp tôi xử lý email”. Thay vào đó, hãy viết: “Viết email theo dõi chuyên nghiệp đến các khách hàng tiềm năng đã tham gia buổi hội thảo trực tuyến của chúng tôi, nhắc đến buổi họ đã tham gia, thêm một nghiên cứu trường hợp liên quan, và kết thúc bằng hướng dẫn rõ ràng để họ đặt lịch trình diễn sản phẩm 15 phút.”

Thứ hai, nó nên được kích hoạt vào lúc nào?
Bạn sẽ nhập nội dung gì để kích hoạt nó? Ví dụ: “viết một email theo dõi”, “soạn thảo email theo dõi sau hội thảo trực tuyến”, “tạo email cho khách hàng tiềm năng”. Hãy liệt kê ít nhất năm cụm từ kích hoạt.

Thứ ba, đầu ra hoàn hảo nên trông như thế nào?
Đừng mô tả trừu tượng, hãy đưa ra một ví dụ thực tế. Dán một email bạn từng viết và có hiệu quả rất tốt. Giá trị của ví dụ này vượt quá 50 dòng giải thích.

Viết SKILL.md

Tệp SKILL.md của bạn chứa hai phần.

Phần đầu tiên là YAML frontmatter ở giữa các dấu ---. Tại đây, bạn cần nhập tên và mô tả theo định dạng kebab-case. Mô tả phải là một đoạn văn cực kỳ cụ thể, với điều kiện kích hoạt rõ ràng, liệt kê tất cả các cụm từ kích hoạt và nêu rõ Skill này nên được kích hoạt khi nào và không nên được kích hoạt khi nào.

Phần thứ hai là nội dung hướng dẫn nằm dưới frontmatter. Phần này là quy trình được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, trình bày từng bước theo thứ tự. Mỗi bước phải là một hành động rõ ràng. Phải bao gồm ví dụ về đầu vào và đầu ra, các trường hợp biên giới và cách xử lý, đồng thời nêu rõ tiêu chuẩn chất lượng của bạn.

Tập tin toàn bộ nên được kiểm soát trong 500 dòng trở xuống. Cấm sử dụng các ngôn ngữ mơ hồ như “định dạng đẹp hơn” hoặc “xử lý phù hợp”. Mỗi chỉ thị đều phải cụ thể và có thể kiểm thử.

Bạn cần làm gì ở giai đoạn hai?

· Chọn một nhiệm vụ bạn thường lặp lại nhất và hoàn thành "bài kiểm tra ba câu hỏi".

· Viết YAML frontmatter rõ ràng và mô tả kích hoạt cụ thể.

· Viết phần hướng dẫn thành một quy trình thực hiện từng bước và thêm ví dụ cụ thể.

· Lưu tệp SKILL.md vào thư mục Skills đúng cách.

· Thực hiện Skill này bằng một nhiệm vụ thực tế và lưu kết quả để xem lại.

Giai đoạn thứ ba: Kiểm thử, tối ưu hóa và đưa nó lên mức sản xuất

Ba kịch bản kiểm tra

Hãy dùng ba tình huống để kiểm tra kỹ năng của bạn.

Đầu tiên, đường dẫn thông thường.
Nhập một nhiệm vụ bình thường, trực tiếp, đại diện cho 80% ngữ cảnh sử dụng của bạn.

Thứ hai, các trường hợp biên.
Nhập một nhiệm vụ kỳ lạ, hiếm gặp hoặc không đầy đủ thông tin để kiểm tra giới hạn của Skill. Ví dụ: dữ liệu thiếu, định dạng bất thường, thông tin mâu thuẫn.

Thứ ba, kiểm tra áp lực.
Nhập phiên bản lớn nhất, hỗn loạn nhất và phức tạp nhất của nhiệm vụ này. Nó có thể phơi bày liệu Skill này có khả năng mở rộng hay chỉ có thể xử lý các nhiệm vụ đơn giản.

Nếu Skill của bạn có thể tạo ra kết quả bạn sẵn sàng trình bày cho khách hàng trong cả ba tình huống này, thì nó đã đạt mức độ sản xuất. Chỉ cần một tình huống thất bại, sự thất bại đó sẽ cho bạn biết nên bổ sung lệnh nào.

Vòng lặp tối ưu hóa hàng tuần

Mỗi lần sử dụng Skill, nếu kết quả đầu ra vẫn chưa lý tưởng, hãy lập tức cập nhật SKILL.md. Sau một tháng tối ưu liên tục, nội dung do Skill của bạn tạo ra sẽ gần như không thể phân biệt được với công việc do chuyên gia con người được đào tạo bài bản thực hiện.

Bạn cần làm gì ở giai đoạn thứ ba?

Hãy kiểm tra kỹ năng của bạn với ba kịch bản: đường dẫn thông thường, tình huống biên và kiểm tra áp lực.

Đối với mỗi lần thất bại, hãy bổ sung một hướng dẫn cụ thể hoặc ví dụ có thể giải quyết vấn đề.

Chạy lại ba kịch bản này để xác minh rằng bản sửa đã hiệu quả.

Trong tháng đầu tiên, đặt lời nhắc lịch vào mỗi thứ Sáu để đánh giá và tối ưu hóa kỹ năng của bạn.

Giai đoạn 4: Xây dựng thư viện kỹ năng đầy đủ cho ngành của bạn

Một Skill là công cụ, mười Skills là một đội ngũ

Tạo một Skill cho từng nhiệm vụ lặp lại trong quy trình làm việc của bạn. Skill sáng tạo nội dung, Skill nghiên cứu, Skill soạn email, Skill phân tích dữ liệu, Skill chuẩn bị cuộc họp, Skill tạo báo cáo, Skill giao tiếp với khách hàng, Skill phân tích đối thủ cạnh tranh.

Trong vòng một tháng, bạn có thể sở hữu mười Skills sản xuất. Trong ba tháng, bạn có thể xây dựng một thư viện Skills hoàn chỉnh, bao phủ các luồng công việc chính trong vị trí của bạn.

Ý tưởng thiết kế Skill cho các ngành công nghiệp khác nhau

Ngành bất động sản:
Công cụ soạn mô tả bất động sản, công cụ tạo phân tích thị trường, công cụ soạn email theo dõi khách hàng, công cụ nghiên cứu trường hợp giao dịch so sánh, công cụ chuẩn bị bản tóm tắt cho ngày mở cửa.

Marketing:
Bộ tạo brief sự kiện, công cụ viết nội dung quảng cáo, công cụ tổng hợp báo cáo dữ liệu, công cụ lập kế hoạch lịch nội dung, bộ phân tích A/B test.

Ngành tài chính:
Bộ xử lý báo cáo hoàn tiền, bộ phân tích hóa đơn, bộ giải thích chênh lệch ngân sách, bộ tóm tắt danh mục đầu tư khách hàng, bộ kiểm tra tuân thủ quy định.

Ngành tư vấn:
Công cụ soạn thảo đề xuất, công cụ chuẩn bị phỏng vấn nhu cầu, công cụ định dạng tài sản giao nhận, công cụ tạo báo cáo trạng thái, công cụ viết tổng kết dự án.

Ngành thương mại điện tử:
Trình viết mô tả sản phẩm, trình phân tích đánh giá khách hàng, trình tạo báo cáo tồn kho, trình theo dõi giá đối thủ cạnh tranh, trình tổng hợp phân tích hoàn trả.

Chế độ nền tảng là phổ quát: nhận diện nhiệm vụ, xây dựng Skills, tối ưu liên tục, để Claude phụ trách thực thi, bạn phụ trách chiến lược.

Bạn cần làm gì ở giai đoạn thứ tư?

· Liệt kê tất cả các tác vụ lặp lại trong quy trình làm việc hiện tại của bạn.

Sắp xếp theo mức độ tần suất xuất hiện và thời gian tiêu tốn.

· Bắt đầu từ nhiệm vụ có độ ưu tiên cao nhất, xây dựng một kỹ năng mới mỗi tuần.

· Duy trì một tài liệu tổng hợp ghi lại trạng thái và ngày tối ưu hóa lần cuối của tất cả các Kỹ năng của bạn.

·Chia sẻ những kỹ năng tốt nhất của bạn một cách công khai.

Cuối cùng

Một kỹ năng giúp tiết kiệm 30 phút mỗi tuần, trong một năm có thể giúp bạn tiết kiệm 26 giờ. Mười kỹ năng, mỗi kỹ năng tiết kiệm 30 phút mỗi tuần, trong một năm có thể giúp bạn tiết kiệm 260 giờ. Tương đương với việc bạn lấy lại sáu tuần rưỡi làm việc trọn vẹn mỗi năm.

Đa số mọi người vẫn sẽ nhập cùng một lệnh lặp đi lặp lại mỗi ngày trên Claude.

Những người xây dựng kho Skill sẽ bắt đầu vận hành một hệ thống công việc hoàn toàn khác trong vòng 60 ngày.

Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy theo dõi tôi @eng_khairallah1 để nhận thêm nhiều nội dung AI tương tự. Tôi sẽ đăng tải các phân tích, khóa học và công cụ mỗi tuần.

Hy vọng bài viết này hữu ích cho bạn.

Khairallah ❤️

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.