Zach Pandl, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Grayscale, đã nhấn mạnh AI phi tập trung là cơ hội lớn giữa những thách thức ngày càng gia tăng của Anthropic, với Bittensor (TAO) nổi lên như nhân vật chính trong báo cáo của ông. Altcoin này đã tăng gần 30% trong năm ngày qua.
Kiến trúc phân tán của Bittensor giúp nó trở thành một lựa chọn thay thế có độ bền về mặt cấu trúc khi các nhà đầu tư xem xét lại mức độ tiếp xúc với các nhà cung cấp AI tập trung trên toàn cầu.
Tại sao Grayscale xem Bittensor là người chiến thắng
AI phi tập trung là một danh mục các dự án dựa trên blockchain phân phối việc đào tạo, suy luận và quyền sở hữu mô hình qua các mạng lưới toàn cầu thay vì phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung. Pandl gần đây đã xác định phân khúc này là cơ hội có tính cấu trúc giữa sự biến động đang ảnh hưởng đến các bên tập trung.
Bittensor (TAO) chiếm vị trí trung tâm trong cách tiếp cận của Pandl. Giao thức này sử dụng một mạng lưới các subnet nơi các đóng góp đào tạo và chia sẻ các mô hình AI, với token TAO thưởng cho những công việc hữu ích nhất. Giám đốc Nghiên cứu của Grayscale đã nhấn mạnh thiết kế này là khả năng chống chịu trước những cú sốc quy định đang ảnh hưởng đến AI tập trung.
Phản ứng của thị trường đã ngay lập tức xảy ra. Token TAO đã tăng gần 30% trong một khoảng thời gian ngắn, được thúc đẩy bởi sự phủ sóng của Pandl và những thách thức của Anthropic. Hơn nữa, động thái này đã đưa Bittensor trở lại cuộc thảo luận hàng đầu về AI phi tập trung trên toàn ngành.
Theo dõi chúng tôi trên X để nhận tin tức mới nhất ngay khi xảy ra
Lập luận của Pandl rất đơn giản. Các nhà cung cấp AI tập trung đối mặt với rủi ro pháp lý và vận hành tập trung, do một chỉ thị hoặc vụ kiện của chính phủ duy nhất có thể làm gián đoạn dịch vụ trên toàn cầu. Các mạng phi tập trung, ngược lại, phân tán rủi ro đó đến hàng ngàn người tham gia độc lập trên toàn thế giới.
“Bittensor mang đến một tầm nhìn thay thế cho AI dựa trên các nguyên tắc phi tập trung. Mục tiêu của nó là cung cấp quyền truy cập không cần phép để sử dụng các tài nguyên AI thông qua một mạng lưới mở, toàn cầu và phi tập trung. Hãy tưởng tượng nó như Bitcoin cho AI: Những gì Bitcoin đã làm cho tiền kỹ thuật số, Bittensor hy vọng sẽ làm được với AI,” Pandl nói trong một bài đăng blog gần đây.
Bittensor cũng hưởng lợi từ thiết kế cấu trúc độc đáo. Các subnet của nó cạnh tranh để cung cấp giá trị trong lĩnh vực học máy, tác nhân và suy luận, tạo ra một thị trường nơi phần thưởng token được định hướng trực tiếp vào chất lượng mô hình. Kết quả là, mạng lưới phát triển mà không cần dựa vào một cơ quan trung tâm.
Đối với các nhà đầu tư, Spotlight Pandl có ý nghĩa quan trọng. Nó cho thấy sự công nhận từ các tổ chức rằng AI phi tập trung có thể trở thành một chủ đề then chốt trong chu kỳ tiếp theo, đặc biệt khi các nền tảng tập trung truyền thống tiếp tục đối mặt với áp lực về quy định, pháp lý và vận hành trên các thị trường toàn cầu chính.
Điều gì mà những thách thức của Anthropic mang lại cho ngành
Anthropic đang đối mặt với hai vấn đề lớn cùng lúc. Chính phủ Hoa Kỳ đã ban hành chỉ thị kiểm soát xuất khẩu đình chỉ toàn bộ quyền truy cập vào các mô hình Fable 5 và Mythos 5 của công ty đối với công dân nước ngoài, buộc Anthropic phải vô hiệu hóa các mô hình này đối với mọi khách hàng trên toàn thế giới.
Lệnh này trích dẫn các mối quan ngại về an ninh quốc gia liên quan đến một kỹ thuật thoát khỏi giới hạn hẹp tiềm năng. Anthropic công khai không đồng ý với lệnh này, lập luận rằng lỗ hổng này là nhỏ và đã có sẵn trong các mô hình AI tiền phong công khai khác mà không cần bất kỳ cách nào để vượt qua.
Bên cạnh lệnh cấm xuất khẩu, Anthropic cũng đối mặt với một vụ kiện tập thể liên quan đến các giới hạn sử dụng trên các sản phẩm Claude thương mại của họ. Các nguyên đơn cho rằng công ty đã hạn chế quyền truy cập theo những cách ảnh hưởng đến khách hàng trả tiền, làm gia tăng áp lực pháp lý và danh tiếng đối với công ty.
Sự kết hợp này thật tàn khốc. Anthropic là một trong những cái tên được tôn trọng nhất trong lĩnh vực AI tập trung, nhưng chỉ trong vài ngày, nó đã mất khả năng cung cấp các mô hình then chốt trên toàn cầu đồng thời phải tự bảo vệ mình trước một thách thức pháp lý lớn trong hệ thống tòa án liên bang Hoa Kỳ.
Đối với AI phi tập trung, thời điểm này rất đầy tiềm năng. Các nhà đầu tư và nhà phát triển hiện đang xem xét lại mức độ tiếp xúc với các mô hình tập trung có thể bị vô hiệu hóa bởi một lệnh chính phủ duy nhất. Bittensor, với kiến trúc phân tán của nó, đột ngột trở thành một lựa chọn chiến lược bền vững trên toàn bộ ngành.
Báo cáo của Pandl xuất hiện đúng vào thời điểm then chốt này. Trưởng bộ phận Nghiên cứu của Grayscale cho rằng áp lực quy định đối với AI tập trung mang tính cấu trúc, không phải tạm thời, và các mạng phi tập trung có thể thu hút dòng vốn ngày càng tăng khi toàn ngành điều chỉnh để thích nghi với những thực tế tuân thủ mới.