Google DeepMind ra mắt chương trình nghiên cứu AI đồng lâm sàng với tác nhân AI đa phương thức

iconKuCoinFlash
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Tin tức AI + tiền mã hóa: Google DeepMind đã ra mắt chương trình nghiên cứu AI Co-Clinician vào ngày 30 tháng 4 năm 2026, tập trung vào các tác nhân AI đa phương thức để hỗ trợ các chuyên gia y tế. Hệ thống hỗ trợ tương tác với bệnh nhân theo thời gian thực, bao gồm thu thập tiền sử bệnh, khám lâm sàng và đề xuất chăm sóc. Nó sử dụng kiến trúc hai tác nhân và khung an toàn NOHARM. Trong các bài kiểm tra, hệ thống đạt zero lỗi nghiêm trọng trong 97 trên 98 trường hợp và đạt hoặc vượt trội hơn con người trong 68 trên 140 chỉ số. Dự án hợp tác với Harvard và Stanford và hiện vẫn đang ở giai đoạn nghiên cứu. Tin tức trên chuỗi tiếp tục nhấn mạnh những tiến bộ của AI trong lĩnh vực y tế.

Tin nhắn từ AIMPACT, ngày 1 tháng 5 (UTC+8), DeepMind đã công bố vào ngày 30 tháng 4 năm 2026 việc khởi động chương trình nghiên cứu AI Co-Clinician, khám phá cách các đại diện AI đa phương thức hỗ trợ quyết định lâm sàng dưới sự giám sát của bác sĩ. Hệ thống tương tác thời gian thực qua video và âm thanh, có thể thu thập tiền sử bệnh, hướng dẫn kiểm tra thể chất, đưa ra phán đoán sơ bộ (như chấn thương nhóm cơ gân vai hoặc viêm gân), đề xuất chăm sóc, đồng thời rõ ràng nhấn mạnh rằng nó không phải là bác sĩ và mọi đề xuất đều cần được sử dụng dưới sự giám sát của bác sĩ. Đặc điểm kỹ thuật: Áp dụng xử lý đa phương thức thời gian thực (phân tích dáng đi, hô hấp, phát ban, v.v.), kiến trúc hai đại diện (Planner giám sát liên tục Talker để đảm bảo ranh giới an toàn) và khung an toàn NOHARM. Kết quả thử nghiệm: Trong 98 truy vấn chăm sóc sơ cấp, 97 truy vấn đạt không lỗi nghiêm trọng; trong 20 tình huống mô phỏng và 140 tiêu chí đánh giá, 68 tiêu chí thể hiện hiệu suất tương đương hoặc vượt trội so với bác sĩ (đặc biệt trong phân loại cấp cứu), trong khi bác sĩ con người vẫn có lợi thế rõ rệt trong việc nhận diện các tín hiệu “cảnh báo đỏ” quan trọng và hướng dẫn kiểm tra. Dự án này hợp tác với Trường Y Harvard, Trường Y Stanford và các đối tác khác, hiện đang ở giai đoạn nghiên cứu và sẽ mở rộng dần các thử nghiệm lâm sàng. DeepMind nhấn mạnh rằng AI nhằm mục đích trở thành “thành viên cộng tác” nhằm tăng cường, chứ không thay thế, phán quyết lâm sàng. (Nguồn: BlockBeats)

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.