Bijie.com tin tức, theo giám sát của Beating, The Information trích dẫn ba nguồn thạo tin cho biết, Google DeepMind đã thành lập một đội đặc nhiệm gồm các nhà nghiên cứu và kỹ sư nhằm nâng cao khả năng của mô hình mã hóa riêng. Đội này do kỹ sư nghiên cứu DeepMind Sebastian Borgeaud dẫn đầu, người trước đây phụ trách công việc tiền huấn luyện của DeepMind; đồng sáng lập Sergey Brin và CTO DeepMind Koray Kavukcuoglu đều trực tiếp tham gia. Động lực trực tiếp để thành lập đội là việc Anthropic công bố mô hình gần đây. Các nhà nghiên cứu bên trong DeepMind cho rằng công cụ mã hóa của Anthropic đã vượt trội hơn khả năng tạo mã của Gemini. Trong một bản ghi nhớ gần đây, Brin viết rằng nhóm phải “khẩn trương thu hẹp khoảng cách về khả năng thực thi đại lý, biến mô hình thành những nhà phát triển chính trong việc viết mã”, nhằm giành chiến thắng trong chặng nước rút cuối cùng. “Đại lý” đề cập đến AI có thể xử lý các nhiệm vụ đa bước. Khoảng cách này có con số cụ thể: Boris Cherny, người phụ trách Claude Code của Anthropic, cho biết vào tháng Một rằng công ty “gần như 100%” mã được AI viết ra; trong khi CFO Google Anat Ashkenazi nói tại cuộc họp báo cáo tài chính tháng Hai rằng các đại lý mã hóa tại Google chỉ thực hiện khoảng 50% công việc mã hóa. Đội đặc nhiệm tập trung vào các nhiệm vụ mã hóa dài hạn, chẳng hạn như viết một phần mềm mới từ đầu — những nhiệm vụ yêu cầu mô hình đọc nhiều tệp tin, hiểu ý định người dùng, và là khâu khó nhất hiện nay đối với các công cụ mã hóa AI. Bộ dữ liệu huấn luyện cũng đang được điều chỉnh: Google bắt đầu huấn luyện mô hình bằng kho mã nguồn nội bộ, vì mã nội bộ khác rất nhiều so với mã công khai, và các mô hình mã hóa phổ quát không hoạt động tốt trên các dự án nội bộ. Các mô hình huấn luyện nội bộ này không thể công bố ra ngoài, nhưng có thể hỗ trợ cải tiến các phiên bản có thể công khai. Về mặt thúc đẩy nội bộ, Google đã thiết lập bảng xếp hạng sử dụng công cụ mã hóa nội bộ mang tên Jetski; một số đội nhóm ngoài DeepMind đã bắt đầu tổ chức các khóa đào tạo AI bắt buộc. Brin yêu cầu trong bản ghi nhớ rằng mỗi kỹ sư Gemini khi thực hiện các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước đều phải sử dụng đại lý nội bộ. Mục tiêu dài hạn hơn là “AI cất cánh”, như Brin gọi — AI có khả năng tự cải thiện. Ông nhiều lần nói với nhân viên rằng nâng cao khả năng mã hóa là chìa khóa để đạt đến bước này; kết hợp với AI có thể làm toán và chạy thí nghiệm, về lý thuyết có thể tự động hóa quy mô lớn công việc của các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI. OpenAI đã có các công cụ nội bộ tương tự giúp các nhà nghiên cứu tạo mã thí nghiệm nhanh hơn.
Google DeepMind thành lập lực lượng đặc nhiệm về lập trình để bắt kịp Anthropic
币界网Chia sẻ
Tóm tắt
Google DeepMind đã thành lập một lực lượng đặc nhiệm về mã hóa do Sebastian Borgeaud dẫn đầu nhằm cải thiện khả năng tạo mã và thu hẹp khoảng cách với Anthropic. Nhóm này, dưới sự giám sát của Sergey Brin và Koray Kavukcuoglu, tập trung vào các nhiệm vụ mã hóa chu kỳ dài và các cơ sở mã nội bộ. Anthropic được cho là sử dụng AI cho gần 100% mã của mình, trong khi Google sử dụng nó cho khoảng 50%. Động thái này nhằm điều chỉnh tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận theo hướng thúc đẩy phát triển nhanh hơn và hiệu quả hơn. Các mức hỗ trợ và kháng cự trong lĩnh vực mã hóa AI đang ngày càng siết chặt khi cạnh tranh gia tăng.
Nguồn:Hiển thị bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này.
Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Tiết lộ rủi ro của chúng tôi.